PHP怎么计算汉明距离总和

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两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。

计算一个数组中,任意两个数之间汉明距离的总和。

示例:

输入: 4, 14, 2
输出: 6
解释: 在二进制表示中,4表示为0100,14表示为1110,2表示为0010。(这样表示是为了体现后四位之间关系)
所以答案为:HammingDistance(4, 14) + HammingDistance(4, 2) + HammingDistance(14, 2) = 2 + 2 + 2 = 6.

注意:

数组中元素的范围为从 0到 10^9。数组的长度不超过 10^4。

解题思路 1

穷举两两组合的数量,然后累加汉明距离,这个是最简单直白的方案。

结果是大量数据的时候会超时,阶乘的数量太多。

代码

class Solution {
    /** 
    * @param Integer[] $nums 
    * @return Integer 
    */
    function totalHammingDistance($nums) {
        $count = count($nums);
        $sum = 0;
        for ($i = 0; $i < $count - 1; $i++) {
            for ($j = $i+1; $j < $count; $j++) 
            {
                $sum += $this->hm($nums[$i], $nums[$j]);
            }
        }
        return $sum;
    }
    // 汉明距离方法
    function hm($x, $y)
    {
        return substr_count(decbin($x ^ $y), '1');
    }}

解题思路 2 - 竖着计算

我们经常会这样分析问题:最简单的情况 -> 一般的、复杂的情况。之前我们是:遍历所有可能的两两组合。

现在我们换一个角度看:如果int只有1位-> int有32位。

首先,如果 int 只有 1 位,即数组 nums 中的元素只有两种情况,0 或者 1,此时求汉明距离总和的步骤如下:

首先将数组分成两组,全 0 位一组,全 1 位一组将两组数两两组合,记一个为a,一个为b如果 a、b 均来自 0 那一组,或者均来自 1 那一组,此时不会有汉明距离产生。但是如果 a、b 一个来自 0 那一组,另外一个来自1那一组,这时将会产生汉明距离假设 nums 数组元素个数为 n,其中 0 元素个数为 k,则 1 元素的个数为 n-k,则上一步能够产生汉明距离的总和就是k*(n-k)k*(n-k) 就是 int 只有 1 位的情况下的汉明距离总和

如果将 int 的位数从 1 位扩展到 32 位,那么就是将遍历每一位,然后求出在这一位上的汉明距离和,累加到一起,这样可以将算法复杂度从 $O(N^2)$ 降低到 $O(32\times N)$,即为 $O(N)$。

可以看下面这个例子:

十进制       二进制
4:        0 1 0 0
14:        1 1 1 0
2:        0 0 1 0
1:        0 0 0 1

先看最后一列,有三个 0 和一个 1,那么它们之间相互的汉明距离就是 3,即 1 和其他三个 0 分别的距离累加,然后在看第三列,累加汉明距离为 4,因为每个 1 都会跟两个 0 产生两个汉明距离,同理第二列也是 4,第一列是 3。各列相互之间两两组合的汉明距离总和就是各列 0 的个数与 1 的个数之和,把各列汉明距离总和再累加就是题目所求的数组 nums 元素两两之间的汉明距离总和。

代码

class Solution {

    /** 
    * @param Integer[] $nums 
    * @return Integer 
    */
    function totalHammingDistance($nums) {
        $count = count($nums);
        $sum = 0;
        for($i = 0; $i < 32; $i++)
        {
            $tmpCount = 0; 
            
            for($j = 0; $j < $count; $j++)
            {
                $tmpCount += ($nums[$j] >> $i) & 1;
            }
            
            $sum += $tmpCount * ($count - $tmpCount);
        }
         
        return $sum;
    }
}

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