Apollo预测模块的体系结构是什么
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一、简介
预测模块是研究并预测感知模块检测到的所有障碍物的行为。预测模块接收障碍物数据以及基本的感知信息,包括位置、方向、速度、加速度,然后为这些感知到的障碍物生成概率预测轨迹。
注意:预测模块只预测障碍物的行为, 而不预测汽车本身。规划模块规划汽车本身的轨迹。
二、输入
从感知模块得到的障碍物信息。
从定位模块得到的位置信息。
从规模模块得到的之前计算周期的规划轨迹。
三、输出
带有预测轨迹及其优先级的障碍物,因为各个独立场景的优先级不同,现阶段的方案也要计算障碍物优先级。优先级包括:忽略、谨慎和正常 (默认) 。
四、功能
如下图所示,预测模块由四个主要功能模块组成:容器、场景分析器、评估器和预测器。Apollo 3.0中已经有容器、评估器和预测器。在Apollo 3.5中,因为我们已经采用一个基于多场景的方法来提升Apollo的自动驾驶能力,所以引入了场景功能模块。
▲预测模块的组成
容器
容器存储来自订阅通道的输入数据,当前支持的输入包括感知障碍物、自车定位信息和自车规划轨迹。
场景分析器
预测模块同样采用定位模块和规划模块的输出信息作为输入,其结构如下所示:
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