Solrschema怎么编写
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1.uniquekey 作用:当add doc的时候,配置了uniqueKey,后面的doc中uniqueKey相同的会覆盖之前的doc,
如果没有配置,那么将不会覆盖。update的时候,依据uniqueryKey信息的话,
所以有update还是建议配上uniqueKey,一来比较完整配置信息,二来数据排查也方便。
对应id这个域,必须 stored=true、indexed=true,类型建议使用long或者int,而不是string
如果有特殊场景需要按id排序的,就的使用TriedLongField,否则排序时候会按文本序排序。
2. defaultSearchField,故名思议就是默认查询的时候,查什么域。这句的用法体现在:
queryStr= content:abc 123, 等价 queryStr= content:abc title:123
queryStr= 123 等价 queryStr= title:123
也就是说等查询的时候,没有指定查那个域,默认就对应defaultSearchField了。
既然是defaultSearchField,那么这个域indexed=true 是必须的
注意区分 content:abc 123 与content:”abc 123” 以及 content:(abc 123)
3. 所有int sint tint long slong tlong float sfloat tfloat double sdouble tdouble
都不支持分词,也无需分词。没有sshort tshort,只有short。因为这些基本类型就一个值,无需什么分词。
对与int long fload Field,不应该出现positionincrmentGap=100
对与tint tlong tdoube 才有 pricisionStep、positionIncrementGap、sortMissingLast=”true”属性。
4. 配置分词
所有TextField才有机会分词
所有TextField才有机会执行facet
所有TextField 配置的omitTermFreqAndPositions=”true” 才会起效果,排序中频率位置信息没了
5. omitNorms=”true” 这个参数影响域的得分,去掉之后,使得长短域相同词得分一致。按照香浓原理,
某个词出现在更长的文本中,或者出现次数越多,信息值更低。对应如果omitNorms=false,那么
下面 淘宝 出现doc1 淘宝杭州 出现doc2 淘宝杭州网络有限公司,命中淘宝的时候,doc1 得分高于doc2
注意:只有有一个域的omitNorms=”false”,等价所有域都保留了omitNorms 这个位置,尽管omitNorms内容是空,
所有,omitNorms在所有域都omitNorms=“true”的时候,才对索引有帮助。
6. required=”true”
这个属性是说,一旦scham中该域启用required=“true”,那么建索引的时候,这个域时不能为空的,这个doc认为不完
整。当前走dump中心,会对null的赋值为””,也就不会出现没有值的情况。但是schema中还是应该突出下,如果逻辑上
有需要确保某些字段必须有
7. multiValued=”true”
这个配置不是说某个域中term是单一or 多个的意义。即使mulitValued=false,一个text域同时可以是很长的
一段文本,也就是很多term的情况。multiValued=”true”真正含义是:在传入doc建索引的时候,当一个域
是mulitValued=”true”,那么可以向该域继续add内容。等价在一个doc中,相同域名的key:value 可以有
多个。通常情况下,使用map,key也就唯一了,不会出现多个相同key,不同value的情况。
另外,配置了mulitValued=”true”,在命中返回文档的时候,返回的是list,而不是单个对象。
在终搜目前的建索引集中下,这个multiValued 配与不配已经没有任何作用影响dump过程,只是在命中返回的时候
返回的是list or 单个对象。
深入提示,multiValued=”true” 在建索引的时候,实际上开辟了一个新的域,允许域名相同的域多次出现。
查询的时候会查询所有域名相同的域,这样导致检索性能会有一定影响,特别是域名膨胀之后,影响非常明显。
8.特殊分词
对应提出# ; : 等分词,其实建议统一转化为空格分词,这是系统原生的分词,并且是基于编译器层的分词,性能更好。
没有必要为了一个#,重新定制一份代码,部署起来。
9. 排序、区间、一般查询
排序的应该是数字类型,建议使用trie类型,老的sortable 也是支持的
区间的也应该是数字类型的,建议使用tried类型
一般查询的多个数字组合的话,建议将数字字符化,然后空格分开,目前不支持数字类型的数组
10. date tdate等类型
在配置data tdate等类型的时候,需要注意时间格式。
另外,不推荐直接保存,而是保存差值后的int类型等。
由于data精度控制不同,将使得所用data域的term成线性增长,这是相当恐怕的事情。
这个长尾将消耗非常大的内存、空间资源。
在索引中term线性的增长是相当恐怖的事情。对长尾的处理目前还没有特殊优化。
通用在索引中term聚集性的增长也是相当恐怖的事情,对长链处理目前也没有特殊优化。
11.高级活
自我校验schema质量。
当schema配置完毕了,可以采取terminatorquickstart 测试一下,然后luke工具查看下索引结构。
这样可能会发现一些问题。可能很多地方的结构可以尝试优化。
到此,关于“Solr schema怎么编写”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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