Android客户端与服务器如何实现数据交互
这篇文章主要介绍Android客户端与服务器如何实现数据交互,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
丹凤ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:028-86922220(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!
1. Android客户端与服务器端通信方式
通信方式主要有HTTP和Socket。
HTTP通信:即使用HTTP协议进行通信,工作原理是客户端向服务器端发送一条HTTP请求,服务器收到之后先解析客户端的请求,之后会返回数据给客户端,然后客户端再对这些数据进行解析和处理。HTTP连接采取的是“请求—响应”方式,即在请求时建立连接通道,当客户端像服务器端发送请求时,服务器端才能向客户端发送数据。
Socket通信:Socket又称套接字,在程序内部提供了与外界通信的端口,即端口通信。通过建立socket连接,可为通信双方的数据传输传提供通道。Socket的主要特点有数据丢失率低,使用简单且易于移植。Socket类似于peer to peer的连接,一方可随时向另一方喊话。
小结:HTTP和Socket都是基于TCP协议的。使用两种通信方式的情况是:
1.使用HTTP的情况:双方不需要时刻保持连接在线,比如客户端资源的获取、文件上传等。
2.使用UDP的情况:大部分即时通讯应用(QQ、微信)、聊天室、苹果APNs等。
2. Android客户端与服务器的数据交互方式
主要有三种:
数据流
从web服务器响应到手机终端的数据 一般打包在一个字节数组中,这个字节数据中包含了不同的数据类型,客端端采取Java数据流和过虑流的方式从字节数组中取出各种类型的数据。
这种交互方式我在学习Android之初用过,实际项目中并没有发现哪家公司在用。这种方式了扩展了Android平台在访问Web服务器进行交互时的解析数据能力,仅供研究学习。
XML
Webservice的标准数据格式。
Protocol Buffers
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,支持跨平台。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。比 JSON 最大的优点就是传输的时候数据体积可以压缩很小,传输效率比较高。本人在这个在项目中没有用到过。
JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。毫无疑问,大家最常用。
本文重点会介绍关于json数据格式 的常用格式。
json数据格式 的采用,根据业务情况,一般是团队中的共识。技术的迭代更新,到后期基本都会考虑多个平台的通用性、可移植性和可读性。比如 我们开发团队,有移动端开发(Android、iOS)、前端开发(H5开发)和后台开发(golang开发)。
关于服务器的开发规范,我们先来了解一下。
服务器开发规范 我们采用的是 RESTful,RESTful是目前最流流行的 API设计规范,用于web数据接口的设计。
3. 为什么要使⽤RESTful API
⾯面向资源(URI),具有解释性;
行为(GET / POST / PUT / PATCH / DELETE)与资源(URI)分离,更更加轻量量;
数据描述简单,使⽤用JSON、XML、Protocol Buffers即可全覆盖,主要使用JSON;
它的核心原则是定义用少量方法就能操作的命名资源。资源和方法可视为API的名词和动词。
4. http请求方式
GET :读取(Read)
POST :新建(Create)
PUT :更新(Update),通常是全部更更新
PATCH :更新(Update),通常是部分更更新
DELETE :删除(Delete)
项目搭建之始,客户端和服务器一般用 Get 和Post的方式来交互,随着业务的演进和技术的规范迭代,到后期我们都得按规范来。于是 我们采用了上述几种方式来设计服务器接口,相应地,移动端的请求方式也得与之对应。
至此,不在赘述RESTful API的设计规范,可自行百度了解更多。
5. Json交互数据类型实际中的运用
接口的数据一般都采用JSON格式进行传输,不过,需要注意的是,JSON的值只有六种数据类型:
Number:整数或浮点数
String:字符串
Boolean:true 或 false
Array:数组包含在方括号[]中
Object:对象包含在大括号{}中
Null:空类型
传输的数据类型不能超过这六种数据类型,不能用Date数据类型,不同的解析库解析方式不同,可能会导致异常,如果遇到日期的数据,最好的方式就是使用毫秒数表示日期。
5.1 String的数据类型
使用场景:如用户退出登录时,只需要得到返回状态和提示信息即可,不需要返回任何数据。
{ "code": 1000, "message": "成功" }
数据解析工具类:
abstract class BaseStringCallback: BaseCallback() { override fun onSuccess(data: String) { val responseData = JSONObject(data) val code = responseData.getInt("code") val message = responseData.getString("message") if (code == 1000) { success(message) } else { //其他状态 } } abstract fun success(msg: String) }
调用时(伪代码):
LogoutApi.execute(object : BaseStringCallback() { override fun success(msg: String) { //处理数据 })
5.2 Object数据类型
识别标示为:{}
使用场景:如获取当前用户信息,返回owner实体类,这个类我们可以直接用Gson的工具类转换为owner实体类。
{ "code": 1000, "message": "成功", "resp": { "owner": { "id": 58180, "name": "张三", "idCert": "", "certType": 1, "modifier": "jun5753", "updateTime": 1567127656436 }, } }
Json数据转换为实体类工具类:
abstract class BaseObjectCallback(private val clazz: Class ) : BaseCallback() { override fun onSuccess(data: String) { val responseData = JSONObject(data) val code = responseData.getInt("code") val message = responseData.getString("message") if (code == 1000) { val disposable = Observable.just(responseData) .map { it.getJSONObject("resp").toString() } .map { JsonUtil.parseObject(it, clazz)!! } .applyScheduler() .subscribe( { success(it) }, { //异常时处理 }) } else { //其他状态时处理 } } abstract fun success(data: T) }
调用时(伪代码):
LaunchApi.getOwerInfo.execute(object : BaseObjectCallback(OwnerEntity::class.java) { override fun success(data: OwnerEntity) { //处理数据 })
5.3. Array数据类型
识别标示为:[]
使用场景:如获取联系人列表,返回的数据是contact列表,如 ArrayList
{ "code": 1000, "message": "成功", "resp": { "contact": [ { "id": 5819, "name": "来啦", "phone": "", "address": "哈哈哈", "province": "湖南省", "city": "长沙市", "area": "芙蓉区", "modifier": "jun5753", "isOwner": 0, "updateTime": 1566461377761 }, { "id": 5835, "name": "小六", "phone": "13908258239", "address": "天安门", "province": "北京市", "city": "北京市", "area": "东城区", "modifier": "jun5753", "isOwner": 0, "updateTime": 1567150580553 } ] } }
Json数据转换为实体类列表工具类:
abstract class BaseArrayCallback(private val clazz: Class ) :BaseCallback() { override fun onSuccess(data: String) { val responseData = JSONObject(data) val code = responseData.getInt("code") val message = responseData.getString("message") if (code == 1000) { val disposable = Observable.just(responseData) .map { it.getJSONArray("resp").toString() } .map { JsonUtil.parseArray(it, clazz)!! } .applyScheduler() .subscribe( { success(it) }, { //异常时处理 }) } else { //其他状态时处理 } } abstract fun success(data: ArrayList ) }
调用时(伪代码):
LaunchApi.getContactList.execute(object : BaseArrayCallback(ContactEntity::class.java) { override fun success(data: ArrayList ) { //处理数据 })
5.4 复杂数据格式
使用场景:如用户的筛选数据需要上传到服务器,每次进入筛选界面时先从服务器获取最新数据信息。
返回的筛选json数据如下所示:
{ "code": 1000, "message": "成功", "resp": { "filterdata": [ 321, 671 ], }
此时的数据 不同于上面提到的几种Json数据类型,返回的列表中 数据没有key,只有value值 。并不是以键值对(key-value)返回的。
解析方法:
声明实体类
class FilterEntity { /** 筛选的数据:解析数组对象 为Int 型数据 ArrayList*/ var filterdata = ArrayList () }
调用方法(伪代码):
HomeApi.getFilterData() .execute(object : CJJObjectCallback(FilterEntity::class.java) { override fun success(data: FilterEntity) { //处理数据 } })
当用户选择筛选数据后,需要上传到服务器,伪代码如下:
//上传json示例为:[0,1,2,3,4] val filterList = ArrayList() //添加int数据 filterList.add(321) filterList.add(671) val jsonData = JsonUtil.toJson(filterList) //上传服务器 HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData) //Gson转换方法 fun toJson(object: Any): String { var str = "" try { str = gson.toJson(object) } catch (e: Exception) { } return str }
更多地,如果想要 上传多种数据类型,如key-value形式的数据到服务器,伪代码如下:
//json数据示例:{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]} // 客户分组筛选 val customerGroupJsonArray = ArrayList() val map = ArrayMap >() customerGroupList.forEach { customerGroupJsonArray.add(it.id) } map["group"] = customerGroupJsonArray // 品牌筛选 val vehicleBrandJsonArray = ArrayList () vehicleBrandList.forEach { vehicleBrandJsonArray.add(it.brandId) } map["brand"] = vehicleBrandJsonArray //将map类型的数据转换为json数据 val jsonData = JsonUtil.toJson(map) //上传服务器 HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)
以上是“Android客户端与服务器如何实现数据交互”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
网页题目:Android客户端与服务器如何实现数据交互
网站地址:http://ybzwz.com/article/igjope.html