今天小编给大家分享一下Android中如何实现一个拍照翻译小程序的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

创新互联是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的十多年时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如木包装箱等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致夸奖。

1 开发准备

  由于使用了云侧的服务，需要到华为的开发者联盟注册开发者账号，并且在云端开通这些服务，这里就不细讲了，直接按照官方的的AppGallery Connect配置、开通服务部分操作步骤进行即可：

   注册开发者，开通服务参考请戳：

1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓

打开AndroidStudio项目级build.gradle文件。
  

增量添加如下maven地址：

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    }allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
   }

1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

  集成SDK。（由于使用云侧能力，只引入SDK基础包即可）

dependencies{  
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300'
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:1.0.2.300'
    }

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

  要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

---

2 代码开发关键步骤

2.1 动态权限申请

private static final int CAMERA_PERMISSION_CODE = 1; @Override 
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
    // Checking camera permission   
   if (!allPermissionsGranted()) {
       getRuntimePermissions();
   }}

2.2 创建云侧文本分析器。可以通过文本检测配置器“MLRemoteTextSetting”创建文本分析器

MLRemoteTextSetting setting = (new MLRemoteTextSetting.Factory()).
         setTextDensityScene(MLRemoteTextSetting.OCR_LOOSE_SCENE).create();this.textAnalyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getRemoteTextAnalyzer(setting);

2.3 通过android.graphics.Bitmap创建“MLFrame”对象用于分析器检测图片

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4  调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行文本检测

Task task = this.textAnalyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
            task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
                @Override                public void onSuccess(MLText mlText) {
                    // Transacting logic for segment success.
                    if (mlText != null) {
                        RemoteTranslateActivity.this.remoteDetectSuccess(mlText);
                    } else {
                        RemoteTranslateActivity.this.displayFailure();
                    }
                }
            }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
                @Override                public void onFailure(Exception e) {
                    // Transacting logic for segment failure.
                    RemoteTranslateActivity.this.displayFailure();
                    return;
                }
            });

2.5 创建文本翻译器。可以通过文本翻译器自定义参数类“MLRemoteTranslateSetting”创建翻译器

MLRemoteTranslateSetting.Factory factory = new MLRemoteTranslateSetting
                .Factory()
                // Set the target language code. The ISO 639-1 standard is used.
                .setTargetLangCode(this.dstLanguage);
        if (!this.srcLanguage.equals("AUTO")) {
            // Set the source language code. The ISO 639-1 standard is used.
            factory.setSourceLangCode(this.srcLanguage);
        }
        this.translator = MLTranslatorFactory.getInstance().getRemoteTranslator(factory.create());

2.6 调用“asyncAnalyseFrame ”方法对文本识别获取的内容进行文本翻译

final Task task = translator.asyncTranslate(this.sourceText);
        task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
            @Override            public void onSuccess(String text) {
                if (text != null) {
                    RemoteTranslateActivity.this.remoteDisplaySuccess(text);
                } else {
                    RemoteTranslateActivity.this.displayFailure();
                }
            }
        }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override            public void onFailure(Exception e) {
                RemoteTranslateActivity.this.displayFailure();
            }
        });

2.7 翻译完成释放资源

if (this.textAnalyzer != null) {
            try {
                this.textAnalyzer.close();
            } catch (IOException e) {
                SmartLog.e(RemoteTranslateActivity.TAG, "Stop analyzer failed: " + e.getMessage());
            }
        }
        if (this.translator != null) {
            this.translator.stop();
        }

以上就是“Android中如何实现一个拍照翻译小程序”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注创新互联行业资讯频道。

当前题目：Android中如何实现一个拍照翻译小程序
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