multiprocessing多进程代码演示

主要是和多线程在CPU密集型操作时的所耗时间对比

专注于为中小企业提供成都网站制作、做网站服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业隆化免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千多家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

import multiprocessing
import datetime

def calc(i):
    sum = 0
    for _ in range(1000):
        sum += 1
    print(i, sum)

if __name__ == '__main__':
    start = datetime.datetime.now()

    ps = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=calc, args=(i, ), name='calc-{}'.format(i))
        ps.append(p)
        p.start()
    for p in ps:
        p.join()

    delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
    print(delta)

文章名称：multiprocessing多进程
网站网址：http://ybzwz.com/article/ieopsj.html