MongoDB之数据查询(数据排序)
在MongoDB里面数据的排序操作使用“sort()”函数,在进行排序的时候可以有两个顺序:升序(1),降序(-1)。
范例:数据排序
> db.emp.find().sort({"sal":-1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108433268c8e84253be2d"),
"name" : "王八",
"sex" : "男",
"age" : 35,
"sal" : 8000,
"loc" : "北京"
}
但是在进行排序的过程里面有一种方式称为自然排序,按照数据保存的先后顺序排序,使用“$natural”。
范例:自然排序
> db.emp.find().sort({"natural":-1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
"name" : "赵一",
"sex" : "男",
"age" : 30,
"sal" : 1000,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
"name" : "钱二",
"sex" : "女",
"age" : 22,
"sal" : 5000,
"loc" : "上海"
}
在MongoDB数据库里面排序的操作相比传统关系型数据库的设置要简单。
当前名称:MongoDB之数据查询(数据排序)
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范例:数据排序
> db.emp.find().sort({"sal":-1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108433268c8e84253be2d"),
"name" : "王八",
"sex" : "男",
"age" : 35,
"sal" : 8000,
"loc" : "北京"
}
但是在进行排序的过程里面有一种方式称为自然排序,按照数据保存的先后顺序排序,使用“$natural”。
范例:自然排序
> db.emp.find().sort({"natural":-1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
"name" : "赵一",
"sex" : "男",
"age" : 30,
"sal" : 1000,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
"name" : "钱二",
"sex" : "女",
"age" : 22,
"sal" : 5000,
"loc" : "上海"
}
在MongoDB数据库里面排序的操作相比传统关系型数据库的设置要简单。
当前名称:MongoDB之数据查询(数据排序)
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