Python如何实现Excel自动化办公
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这里的特殊处理主要是涉及到了日期格式数据的处理以及常用的聚合数据统计处理，可以有效的实现你的常用统计要求。代码如下：
#统计员工男女比例def get_sex_percent(): sexlist=[] for rows in range(table.nrows-1): sexlist.append(table.cell(rows+1,2).value) print(sexlist) print("the 男女比 is:",round(sexlist.count("男")/sexlist.count("女"),2)) 输出结果为：['男', '女', '男', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '男', '男', '女', '男', '男', '男', '女', '男', '女', '男', '男']the 男女比 is: 2.33
#时间数据类型的处理def get_date(): for rows in range(table.nrows): for cols in range(table.ncols): if(table.cell(rows,cols).ctype==3): date=xlrd.xldate_as_datetime(table.cell(rows,cols).value,0) print(date)
#最后一列数据统计处理def get_statics():sum=0list1=[]for rows in range(table.nrows-1):sum+=int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value)list1.append(int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value))# print(table.cell(rows+1,8).value)print("the sum is:",sum) #求和print("the avg is:", round(sum /table.ncols, 2)) #取平均值print("the max is:",sorted(list1)[-1]) #取最大值print("the min is:",sorted(list1)[0]) #取最小值if(len(list1)%2==0): #判断列表长度是奇还是偶，来取中位数print("the median is:",(list1[int(len(list1)/2)]+list1[int(len(list1)/2+1)])/2)else:print("the median is:",list1[int((len(list1)+1)/2)])if __name__ == '__main__':get_date()get_statics()
以上两个方法代码执行效果如下：
上述就是小编为大家分享的Python如何实现Excel自动化办公了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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