了解python中loc函数如何使用？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

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定位函数（多轴索引）

l loc()：基于标签索引

l iloc()：基于整数索引

定位函数格式

df.loc[ 行索引, 列索引]

行索引选择数据图示：

列索引选择图示：

指定索引

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),
    index = ['a','b','c','d','e','f','g','h'],
   columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])  
  >>> df  
     A               B                 C                D
  a -0.484976   1.958562   -0.073555   0.524286
 b  1.681393   1.041901    -0.109796  0.836486
c  0.352229    0.656365    0.590963   0.908981
 d 1.325258  1.199558    0.953455  -0.192507
   e  0.573300  -0.202530   -0.699603   1.504382
  -1.423372 -0.311816     0.680950 -1.619343
  0.771233 -0.101350     -0.207373  1.242127
 0.084874 -0.655007    -0.834754   0.072229  
  >>> df.loc['a', ['A', 'B']]
  A   -0.484976
  B    1.958562

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对python中loc函数如何使用大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文题目：python中loc函数如何使用-创新互联
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