java多线程编程代码,java多线程实现的代码
java多线程编程代码如下，输出结果如下:
首先，你同步的是具体的某个Test实例， 对于那个实例来说，实际上只有一个线程访问了那个代码块，但是sum和other却是多个线程同时去进行访问，实际上这是不安全的，如果你想实现每次都输出10000的效果，那么正确的应该是在Test.class上加锁，而不是获取Test实例的锁，修改后的代码如下：
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public class Test extends Thread {
public static int sum = 10000;
public static int other = 0;
public void getMoney() {
synchronized (Test.class) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始执行");
sum = sum - 100;
System.out.println("sum-100");
other = other + 100;
System.out.println("other+100");
System.out.println(sum + other);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行完成");
}
}
public void run() {
getMoney();
}
public static void main(String[] agrs) {
Thread t[] = new Thread[10];
for (int i = 0; i = 9; i++) {
t[i] = new Test();
t[i].start();
}
}
}
// 上面代码能得到你的结果
java线程的经典代码
package threadgroup;
class ThreadDemo3 extends Thread {
private String name;
private int delay;
public ThreadDemo3(String sname, int i_delay) {
name = sname;
delay = i_delay;
}
public void run() {
try {
sleep(delay);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("多线程测试！\n" + name + "\n" + delay);
}
}
public class testMyThread {
public static void main(String[] args) {
ThreadDemo3 th1,th2,th3;
th1 = new ThreadDemo3("线程1", (int) (Math.random() * 900));
th2 = new ThreadDemo3("线程2", (int) (Math.random() * 900));
th3 = new ThreadDemo3("线程3", (int) (Math.random() * 900));
th1.start();
th2.start();
th3.start();
}
}
package threadgroup;
public class threadDemo {
public static void main(String[] args) {
Thread t = Thread.currentThread();
t.setName("你好吗？");
System.out.println("正在进行的Thread是：" + t);
try {
for (int i = 0; i 5; i++) {
System.out.println("我不叫穆继超" + i);
Thread.sleep(3000);
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
System.out.println("Thread has wrong" + e.getMessage());
}
}
}
package threadgroup;
public class threadDemo2 implements Runnable {
public threadDemo2() {
Thread t1 = Thread.currentThread();
t1.setName("第一个主进程");
System.out.println("正在运行" + t1);
Thread t2 = new Thread(this, "");
System.out.println("在创建一个进程");
t2.start();
try {
System.out.println("使他进入第一个睡眠状态");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Thread has wrong" + e.getMessage());
}
System.out.println("退出第一个进程");
}
public void run() {
try {
for (int i = 0; i 5; i++) {
System.out.println("进程" + i);
Thread.sleep(3000);
}
} catch (InterruptedException e) {
// TODO: handle exception
System.out.println("Thread has wrong" + e.getMessage());
}
System.out.println("退出第二个进程");
}
public static void main(String[] args) {
new threadDemo2();
}
}
编写一个多线程的java 程序
public class RunThread implements Runnable{
String name;
Thread runner;
static boolean bool=true;
public RunThread(String threadName) {
name=threadName;
}
public void onStart()
{
runner = new Thread(this);
runner.setName(name);
runner.start();
}
public void run() {
String name=Thread.currentThread().getName();
System.out.println(name + " 线程运行开始!");
int index=0;
if(name.equals("小写字母"))
index='a';
else if(name.equals("大写字母"))
index='A';
while(!bool);
bool=false;
for(int i=index;i26+index;i++)
System.out.print((char)i+" ");
System.out.println();
bool=true;
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(name + " 线程运行结束!");
}
public static void main(String[] args) {
RunThread a=new RunThread("小写字母");
RunThread b=new RunThread("大写字母");
a.onStart();
b.onStart();
//System.out.println(" 线程运行开始!");
}
如何用Java编写多线程
在java中要想实现多线程，有两种手段，一种是继续Thread类，另外一种是实现Runable接口。
对于直接继承Thread的类来说，代码大致框架是：
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123456789101112 class 类名 extends Thread{ 方法1; 方法2； … public void run(){ // other code… } 属性1； 属性2； … }
先看一个简单的例子：
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12345678910111213141516171819202122232425262728 /** * @author Rollen-Holt 继承Thread类,直接调用run方法 * */class hello extends Thread { public hello() { } public hello(String name) { this.name = name; } public void run() { for (int i = 0; i 5; i++) { System.out.println(name + "运行 " + i); } } public static void main(String[] args) { hello h1=new hello("A"); hello h2=new hello("B"); h1.run(); h2.run(); } private String name; }
【运行结果】：
A运行 0
A运行 1
A运行 2
A运行 3
A运行 4
B运行 0
B运行 1
B运行 2
B运行 3
B运行 4
我们会发现这些都是顺序执行的，说明我们的调用方法不对，应该调用的是start（）方法。
当我们把上面的主函数修改为如下所示的时候：
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123456 public static void main(String[] args) { hello h1=new hello("A"); hello h2=new hello("B"); h1.start(); h2.start(); }
然后运行程序，输出的可能的结果如下：
A运行 0
B运行 0
B运行 1
B运行 2
B运行 3
B运行 4
A运行 1
A运行 2
A运行 3
A运行 4
因为需要用到CPU的资源，所以每次的运行结果基本是都不一样的，呵呵。
注意：虽然我们在这里调用的是start（）方法，但是实际上调用的还是run（）方法的主体。
那么：为什么我们不能直接调用run（）方法呢？
我的理解是：线程的运行需要本地操作系统的支持。
如果你查看start的源代码的时候，会发现：
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1234567891011121314151617 public synchronized void start() { /** * This method is not invoked for the main method thread or "system" * group threads created/set up by the VM. Any new functionality added * to this method in the future may have to also be added to the VM. * * A zero status value corresponds to state "NEW". */ if (threadStatus != 0 || this != me) throw new IllegalThreadStateException(); group.add(this); start0(); if (stopBeforeStart) { stop0(throwableFromStop); } } private native void start0();
注意我用红色加粗的那一条语句，说明此处调用的是start0（）。并且这个这个方法用了native关键字，次关键字表示调用本地操作系统的函数。因为多线程的实现需要本地操作系统的支持。
但是start方法重复调用的话，会出现java.lang.IllegalThreadStateException异常。
通过实现Runnable接口：
大致框架是：
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123456789101112 class 类名 implements Runnable{ 方法1; 方法2； … public void run(){ // other code… } 属性1； 属性2； … }
来先看一个小例子吧：
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123456789101112131415161718192021222324252627282930 /** * @author Rollen-Holt 实现Runnable接口 * */class hello implements Runnable { public hello() { } public hello(String name) { this.name = name; } public void run() { for (int i = 0; i 5; i++) { System.out.println(name + "运行 " + i); } } public static void main(String[] args) { hello h1=new hello("线程A"); Thread demo= new Thread(h1); hello h2=new hello("线程B"); Thread demo1=new Thread(h2); demo.start(); demo1.start(); } private String name; }
【可能的运行结果】：
线程A运行 0
线程B运行 0
线程B运行 1
线程B运行 2
线程B运行 3
线程B运行 4
线程A运行 1
线程A运行 2
线程A运行 3
线程A运行 4
关于选择继承Thread还是实现Runnable接口？
其实Thread也是实现Runnable接口的：
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12345678 class Thread implements Runnable { //… public void run() { if (target != null) { target.run(); } } }
其实Thread中的run方法调用的是Runnable接口的run方法。不知道大家发现没有，Thread和Runnable都实现了run方法，这种操作模式其实就是代理模式。关于代理模式，我曾经写过一个小例子呵呵，大家有兴趣的话可以看一下：
Thread和Runnable的区别：
如果一个类继承Thread，则不适合资源共享。但是如果实现了Runable接口的话，则很容易的实现资源共享。
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1234567891011121314151617181920212223 /** * @author Rollen-Holt 继承Thread类，不能资源共享 * */class hello extends Thread { public void run() { for (int i = 0; i 7; i++) { if (count 0) { System.out.println("count= " + count--); } } } public static void main(String[] args) { hello h1 = new hello(); hello h2 = new hello(); hello h3 = new hello(); h1.start(); h2.start(); h3.start(); } private int count = 5; }
【运行结果】：
count= 5
count= 4
count= 3
count= 2
count= 1
count= 5
count= 4
count= 3
count= 2
count= 1
count= 5
count= 4
count= 3
count= 2
count= 1
大家可以想象，如果这个是一个买票系统的话，如果count表示的是车票的数量的话，说明并没有实现资源的共享。
我们换为Runnable接口：
?
12345678910111213141516171819 /** * @author Rollen-Holt 继承Thread类，不能资源共享 * */class hello implements Runnable { public void run() { for (int i = 0; i 7; i++) { if (count 0) { System.out.println("count= " + count--); } } } public static void main(String[] args) { hello he=new hello(); new Thread(he).start(); } private int count = 5; }
【运行结果】：
count= 5
count= 4
count= 3
count= 2
count= 1
总结一下吧：
实现Runnable接口比继承Thread类所具有的优势：
1）：适合多个相同的程序代码的线程去处理同一个资源
2）：可以避免java中的单继承的限制
3）：增加程序的健壮性，代码可以被多个线程共享，代码和数据独立。
所以，本人建议大家劲量实现接口。
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多线程的java 程序如何编写？
Java 给多线程编程提供了内置的支持。 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
新建状态:
使用 new 关键字和 Thread 类或其子类建立一个线程对象后，该线程对象就处于新建状态。它保持这个状态直到程序 start() 这个线程。
就绪状态:
当线程对象调用了start()方法之后，该线程就进入就绪状态。就绪状态的线程处于就绪队列中，要等待JVM里线程调度器的调度。
运行状态:
如果就绪状态的线程获取 CPU 资源，就可以执行 run()，此时线程便处于运行状态。处于运行状态的线程最为复杂，它可以变为阻塞状态、就绪状态和死亡状态。
阻塞状态:
如果一个线程执行了sleep（睡眠）、suspend（挂起）等方法，失去所占用资源之后，该线程就从运行状态进入阻塞状态。在睡眠时间已到或获得设备资源后可以重新进入就绪状态。可以分为三种：
等待阻塞：运行状态中的线程执行 wait() 方法，使线程进入到等待阻塞状态。
同步阻塞：线程在获取 synchronized 同步锁失败(因为同步锁被其他线程占用)。
其他阻塞：通过调用线程的 sleep() 或 join() 发出了 I/O 请求时，线程就会进入到阻塞状态。当sleep() 状态超时，join() 等待线程终止或超时，或者 I/O 处理完毕，线程重新转入就绪状态。
死亡状态:
一个运行状态的线程完成任务或者其他终止条件发生时，该线程就切换到终止状态。
网页题目：java多线程编程代码,java多线程实现的代码
文章网址：http://ybzwz.com/article/hshcsh.html
