mysql怎么判断非空 mysql查询非空数据

mysql 查询某个字段为空或不为空的数据

查询字段为空的数据。如下三条语句查询的结果各不相同。

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select count(0) from tps_uw_detail where trim(coreContNo)=''; ###1736

select count(0) from  tps_uw_detail where coreContNo is null; ###735

select count(0) from  tps_uw_detail where (coreContNo is null or trim(coreContNo)='');##2471

='';就是存的空字符串;is null 就是默认的。

由于是后来新加的字段,默认为null,所以历史数据都为null。表中加上这个字段后,再落库的数据就是空字符串了。

根据自己的需求选用脚本,第三个是适合我的。

MySQL:判断字段是否为空

字段为空有两种情况

判断字段为空

判断字段不为空

trim可以不写,直接写(column)

参考: .

【技术干货】作为测试,你必须知道的MySQL知识(二)

在上一文章 《 【技术干货】作为测试,你必须知道的MySQL知识(一) 》 中我们已经学了MySQL基础知识。对于 最常用、最重要 的select语句将会在本文与大家分享,带你轻松搞定查询语句。

学习select之前,需先知道查询语句 逻辑执行顺序 ,了解了逻辑执行顺序,对我们写select语句有帮助,但是需要注意的是,逻辑顺序并不是真正执行的顺序,因为MySQL 优化器 会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序,可使用Explain关键字进行分析,获取对应的执行计划。

查询语句的使用都离不开以下的格式:

需要记住,这是学好查询语句的基础~

以上select的逻辑执行顺序如下(前面的序号):

查询语句中where后面支持多种运算符,进行条件的处理,其中常见运算符包括:比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。

① 等于: =

② 大于:

③ 大于等于: =

④ 小于:

⑤ 小于等于: =

⑥ 不等于: != 或

① and

② or

③ not

【模糊查询语法】:字段名 like 匹配字段字符串

【常见的匹配字段字符串】:%、_、[] 、[^]

① in:表示在一个非连续的范围内

② between ... and ...:表示在一个连续的范围内

① 判断为空:is null

② 判断非空:is not null

【注意】:null与''是不同的。

使用JOIN 来联合多表查询,JOIN 按照功能大致分为如下三类:

① INNER JOIN(内连接) : 获取两个表中字段匹配关系的记录。

② LEFT JOIN(左连接) : 获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。

③ RIGHT JOIN(右连接) : 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

-【举个栗子】:对表t_user与表t_order进行内连接

-【举个栗子】:对表t_user与表t_order进行左连接

-【举个栗子】:对表t_user与表t_order进行右连接

① 内连接: 保留两表中交集的记录;

② 左连接: 左表全部保留,右表关联不上用null表示;

③ 右连接: 右表全部保留,左表关联不上的用null表示。

group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到 聚合函数 ,因此,先了解 常用的聚合函数 :

① sum():求和

② avg():求平均数

③ count():统计记录条数

④ max():求最大值

⑤ min():求最小值

【group by语法】:

可以根据某个字段(column_name)进行分组。如果不指定分组字段,默认将所有记录作为一组。

-【举个栗子】: 在emp表中,有3个字段,一个是员工id(id),一个是部门id(dept_id),一个是员工薪水(salary)

【注意】:

①  使用group by的select语句中的字段,应该 出现在 聚合函数 中,或者 出现在 group by 中;

②  having 子句可以使用聚合函数,而 where 子句不能使用。

③从逻辑执行过程可知: where 是没有分组前对所有数据进行过滤, having 是对分组后的数据进行过滤。

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

-【举个栗子】: 一张user表,有2个字段,一个是名称(name),一个是年龄(age),查询出比小李年龄高的人有哪些?

- >【举个栗子】: 获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息

要对某个字段进行降序,可以在查询语句后可使用:order by 排序的字段名 desc

要对某个字段进行升序,可以在查询语句后可使用:order by 排序的字段名 asc

【注意】:order by默认情况下是升序,asc可省略不写。

有2个维度的排序时,使用逗号隔开2个排序,优先使用前者进行排序,再使用后者进行排序。

limit:限制查询数据条数,经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式:

【参数解释】:

limit N :  返回 N 条记录;

offset M :  跳过 M 条记录, 默认 M=0;

limit N,M :  从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。

-【举个栗子】:

【注意】:limit的两个参数中:

① 第1个参数:指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0,而不是1;

② 第2个参数:指要返回的记录行数。

如上面"检索6-15行记录"例子中,第1个参数为5,其实指的是第6行;第2个参数为10,指的是从第6行开始,取10条记录,所以是获取到6-15的记录。

当需要查询出某个字段不重复的记录时,可以使用distinct来过滤重复的记录,格式如下:

使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。

--【举个栗子】: student表中有name、age、weight3个字段字段。

使用distinct之后,只能返回去重的字段,而不能返回其他的字段,可以使用group by进行去重查询,

【注意】:

①  distinct 只能在select语句中使用;

②   distinct 必须在所有字段的最前面;

③ 多个字段去重时,多个字段组合后一样时才会被去重;

④ 列中有null值,当对该列使用distinct子句,将保留一个null值(所有null值被视为相同的值)。

MySql判断是否为null或空字符串

判断方法: if ISNULL(aBegBalRule) || LENGTH(trim(aBegBalRule))1 THEN ELSE END IF; NULL值可能令人感到奇怪直到你习惯它。概念上,NULL意味着“没有值”或“未知值”,且它被看作与众不同的值。为了测试NULL,你不能使用算术比较 操作符例如=、或!=。为了说明它,试试下列查询: mysql SELECT 1 = NULL, 1 NULL, 1 NULL, 1 NULL; +----------+-----------+----------+----------+ | 1 = NULL | 1 NULL | 1 NULL | 1 NULL | +----------+-----------+----------+----------+ 返回信鸽网顶部| NULL | NULL | NULL | NULL | +----------+-----------+----------+----------+ 很显然你不能通过这些比较得到有意义的结果。相反使用IS NULL和IS NOT NULL操作符: mysql SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL; +-----------+---------------+ | 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL | +-----------+---------------+ | 0 | 1 | +-----------+---------------+ 请注意在MySQL中,0或 NULL意味着假而其它值意味着真。布尔运算的默认真值是1。 返回信鸽网顶部对NULL的特殊处理即是在前面的章节中,为了决定哪个动物不再是活着的,使用death IS NOT NULL而不使用death != NULL的原因。 在GROUP BY中,两个NULL值视为相同。 执行ORDER BY时,如果运行 ORDER BY ... ASC,则NULL值出现在最前面,若运行ORDER BY ... DESC,则NULL值出现在最后面。 NULL操作的常见错误是不能在定义为NOT NULL的列内插入0或空字符串,但事实并非如此。在NULL表示"没有数值"的地方有数值。


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