phptree大数据 php 大数据
php采集大数据的方案
1、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。
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比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。
2、多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。
但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。这样你要并发几个，就启几个worker，写代码简单，根本不用在代码里考虑thread啊，process等等。
3、综上，解决方案这样：
（1）安装gearman worker。
（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；
然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据，然后跟你的数据库老数据比较，进行你的业务逻辑。如果你要10个并发，那就启动10个process-data.php好了。处理完后，如果图片地址有变动需要下载图片，就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里。
（3）再写一个download-data.php，作为下载图片的worker，同样，你启动10个20个并发随便你。这个进程也常驻内存运行，从gearman worker的图片数据队列里取数据出来，下载图片
4、常驻进程的话，就是在代码里写个while(true)死循环，让它一直运行好了。如果怕内存泄露啥的，你可以每循环10万次退出一下。然后在crontab里设置，每分钟检查一下进程有没有启动，比如说这样启动3个process-data worker进程：
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
不知道你明白了没有
PHP-大数据量怎么处理优化
大数据的话可以进行以下操作：
减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，
进行数据缓存，
利用数据库的自身优化技术，如索引等
精确查询条件，有利于提高查找速度
用zTree替代Element UI的Tree，解决大数据卡顿问题
Vue Element UI的Tree组件在加载大量节点时会出现明显的卡顿，电脑配置差点更是难受。即使使用懒加载，即每展开父节点再去加载子节点，若字节点数目同样众多，Tree组件在使用过程中依旧卡顿。这里提供一个jquery的方案，使用zTree替代Element UI的Tree组件，让树组件使用非常流畅。
因为树节点数目众多，使用zTree依旧延续展开父节点再去加载子节点的方式。
zTree： 。首先是zTree的标签：
参照zTree官方文档，配置zTree的setting：
展开父节点加载对应的子节点：
接下来设置滚动条。这里用到了vuescroll组件：
父节点的勾选状态有三种：勾选、半选（即只有部分子节点选中）、不勾选。
父节点勾选，则新加载的子节点全部勾选。
记录checkArray、pathArray
用php调数据库做树状显示
数据库设计的时候，通常的做法是用父ID来解决树状结构，也有二叉树等等
id pid category_name
然后，用递归就能实现，也有引用数组的方式
?php
/**
* 此方法由@Tonton 提供
*
* @date 2012-12-12
*/
function genTree5($items) {
foreach ($items as $item)
$items[$item['pid']]['son'][$item['id']] = $items[$item['id']];
return isset($items[0]['son']) ? $items[0]['son'] : array();
}
/**
* 将数据格式化成树形结构
* @author Xuefen.Tong
* @param array $items
* @return array
*/
function genTree9($items) {
$tree = array(); //格式化好的树
foreach ($items as $item)
if (isset($items[$item['pid']]))
$items[$item['pid']]['son'][] = $items[$item['id']];
else
$tree[] = $items[$item['id']];
return $tree;
}
$items = array(
1 = array('id' = 1, 'pid' = 0, 'name' = '江西省'),
2 = array('id' = 2, 'pid' = 0, 'name' = '黑龙江省'),
3 = array('id' = 3, 'pid' = 1, 'name' = '南昌市'),
4 = array('id' = 4, 'pid' = 2, 'name' = '哈尔滨市'),
5 = array('id' = 5, 'pid' = 2, 'name' = '鸡西市'),
6 = array('id' = 6, 'pid' = 4, 'name' = '香坊区'),
7 = array('id' = 7, 'pid' = 4, 'name' = '南岗区'),
8 = array('id' = 8, 'pid' = 6, 'name' = '和兴路'),
9 = array('id' = 9, 'pid' = 7, 'name' = '西大直街'),
10 = array('id' = 10, 'pid' = 8, 'name' = '东北林业大学'),
11 = array('id' = 11, 'pid' = 9, 'name' = '哈尔滨工业大学'),
12 = array('id' = 12, 'pid' = 8, 'name' = '哈尔滨师范大学'),
13 = array('id' = 13, 'pid' = 1, 'name' = '赣州市'),
14 = array('id' = 14, 'pid' = 13, 'name' = '赣县'),
15 = array('id' = 15, 'pid' = 13, 'name' = '于都县'),
16 = array('id' = 16, 'pid' = 14, 'name' = '茅店镇'),
17 = array('id' = 17, 'pid' = 14, 'name' = '大田乡'),
18 = array('id' = 18, 'pid' = 16, 'name' = '义源村'),
19 = array('id' = 19, 'pid' = 16, 'name' = '上坝村'),
);
echo "pre";
print_r(genTree5($items));
print_r(genTree9($items));
?
本文标题：phptree大数据 php 大数据
文章出自：http://ybzwz.com/article/hpocdg.html
