python绘图颜色函数 python画图颜色代码

python中plot颜色

plot画图时可以设定线条参数。包括:颜色、线型、标记风格。

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1)控制颜色

颜色之间的对应关系为

b---blue c---cyan g---green k----black

m---magenta r---red w---white y----yellow

有三种表示颜色的方式:

a:用全名 b:16进制如:#FF00FF c:RGB或RGBA元组(1,0,1,1) d:灰度强度如:‘0.7’

Python-彩色蟒蛇绘制

要用到turtle库中的函数,

turtle库是一个绘制图像的函数库,横轴为x轴,纵轴为y轴

def 表示用户自定义函数,drawsnake为函数名,()中为函数参数

定义颜色

循环 len 次,i用来计数

pencolor() 函数,改变画笔颜色,参数为颜色

circle(  ,  )   函数,画圆,第一个参数为半径,正数表示在左侧,负数表示在右侧,第二个参数为圆形的弧度值。

fd()函数,画直线,参数为直线长度

fd()函数,画直线,参数为直线长度

用户自定义函数  main()

setup (  , , , ) 函数,启动图形窗口,四个参数分别是,宽度,高度,窗口左上角在屏幕中的x坐标和y坐标。

定义画笔宽度

pensize() 函数,画笔宽度,30像素

seth() 函数,画笔启动时的方向,其中参数,0表示东,顺逆时针方向度数递增。

调用drawsnake函数

调用main函数

Python实现彩色散点图绘制(利用色带对散点图进行颜色渲染)

接受自己的普通,然后全力以赴的出众,告诉自己要努力,但不要着急....

当然, 这个结果并不是我真正想要的,Pass, 太丑了!

好吧,安排,我们先看下实现后的效果!

这个效果自然就比之前的好多了!

实现python散点图绘制需要用到matplotlib库, matplotlib库是专门用于可视化绘图的工具库;学习一个新的库当然看官方文档了:

实现思路:

matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数:

matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **

plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))

其中:

1、c参数为计算的散点密度;

2、cmap为色带(matplotlib里面自带了很多色带可供选择),参见:

3、由于计算的散点密度数值大小分散,因此利用norm参数对散点密度Z1进行归一化处理(归一化方式很多,参见colors类),并给归一化方式设置色带刻度的最大最小值vmin和vmax(一般这两个参数就是指定散点密度的最小值和最大值),这样就建立起了密度与色带的映射关系。

(这里的结果与前面展示的相比改变了计算散点密度的半径:radius = 3以及绘制散点图的散点大小marksize)

作者能力水平有限,欢迎各位批评指正!


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