oracle 查询的sql语句特别慢，是什么原因，是or特别慢吗，用什么优化，急急急！！！

把查询计划的内容发出来，你这一大堆代码谁能看出来啥啊。看你的代码这么长，条件那么多，语句用了函数，很多低效的or,not in等操作，另外还用了group by，order by，左右连接等等，如果表数据量很大的话，你这个语句性能不好是预料中的事情。如果你这条语句无法优化，建议从调整表结构角度考虑

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oracle sql 用什么可以替代or，这样查询特别慢

可以用union，比如select 内容 from user where name='张三' union select 内容 from user where name='李四'，相当于select 内容 from user where name='张三' or name='李四' ，因为union会用到索引，不知道你这个表有没有索引，表的数据多大？

oracle中如何优化多句Or的条件。。。

要优化or查询，只要你知道一点：

sql or查询是左截断的，也就是指要or符合条件，就不再走后面的or checking了

明白了这个，唯一的优化方案就是

把越能命中的or语句放到最前面，增加前面减少后面的or 逻辑判断

如何设置使oracle10g性能最优 性能调优 步骤

一、 磁盘方面调优

1. 规范磁盘阵列

RAID 10比RAID5更适用于OLTP系统，RAID10先镜像磁盘，再对其进行分段，由于对数据的小规模访问会比较频繁，所以对OLTP适用。而RAID5,优势在于能够充分利用磁盘空间，并且减少阵列的总成本。但是由于阵列发出一个写入请求时，必须改变磁盘上已修改的块，需要从磁盘上读取“奇偶校验”块，并且使用已修改的块计算新的奇偶校验块，然后把数据写入磁盘，且会限制吞吐量。对性能有所影响，RAID5适用于OLAP系统。

2. 数据文件分布

分离下面的东西,避免磁盘竞争

Ø SYSTEM表空间

Ø TEMPORARY表空间

Ø UNDO表空间

Ø 联机重做日志（放在最快的磁盘上）

Ø 操作系统磁盘

Ø ORACLE安装目录

Ø 经常被访问的数据文件

Ø 索引表空间

Ø 归档区域（应该总是与将要恢复的数据分离）

例：

² /: System

² /u01: Oracle Software

² /u02: Temporary tablespace, Control file1

² /u03: Undo Segments, Control file2

² /u04: Redo logs, Archive logs, Control file4

² /u05: System, SYSAUX tablespaces

² /u06: Data1 ,control file3

² /u07: Index tablespace

² /u08: Data2

通过下列语句查询确定IO问题

select name ,phyrds,phywrts,readtim,writetim

from v$filestat a,v$datafile b

where a.file#=b.file# order by readtim desc;

3. 增大日志文件

u 增大日志文件的大小，从而增加处理大型INSERT,DELETE,UPDATE操作的比例

查询日志文件状态

select a.member,b.* from v$logfile a,v$log b where a.GROUP#=b.GROUP#

查询日志切换时间

select b.RECID,to_char(b.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') start_time,a.RECID,to_char(a.FIRST_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') end_time,round(((a.FIRST_TIME-b.FIRST_TIME)*25)*60,2) minutes

from v$log_history a ,v$log_history b

where a.RECID=b.RECID+1

order by a.FIRST_TIME desc

增大日志文件大小，以及对每组增加日志文件（一个主文件、一个多路利用文件）

u 增大LOG_CHECKPOINT_INTERVAL参数，现已不提倡使用它

如果低于每半小时切换一次日志，就增大联机重做日志大小。如果处理大型批处理任务时频繁进行切换，就增大联机重做日志数目。

alter database add logfile member ‘/log.ora’ to group 1;

alter database drop logfile member ‘/log.ora’;

4. UNDO表空间

修改三个初始参数：

UNDO_MANAGEMENT=AUTO

UNDO_TABLESPACE=CLOUDSEA_UNDO

UNDO_RETENTION=#of minutes

5. 不要在系统表空间中执行排序

二、 初始化参数调优

32位的寻址最大支持应该是2的32次方，就是4G大小。但实际中32位系统（XP，windows2003等MS32位系统, ubuntu等linux32 位系统）要能利用4G内存，都是采用内存重映射技术。需要主板及系统的支持。如果关闭主板BIOS的重映射功能，系统将不能利用4G内存，可能只达3.5G.而在windows下看到的一般为3.25G。所以SGA设置为内存的40%，但不能超过3.25G

1. 重要初始化参数

l SGA_MAX_SIZE

l SGA_TARGET

l PGA_AGGREGATE_TARGET

l DB_CACHE_SIZE

l SHARED_POOL_SIZE

2. 调整DB_CACHE_SIZE来提高性能

它设定了用来存储和处理内存中数据的SGA区域大小，从内存中取数据比磁盘快10000倍以上

根据以下查询出数据缓存命中率

select sum(decode(name,'physical reads',value,0)) phys,

sum(decode(name,'db block gets',value,0)) gets,

sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) con_gets,

(1- (sum(decode(name,'physical reads',value,0))/(sum(decode(name,'db block gets',value,0))+sum(decode(name,'consistent gets',value,0)) ) ))*100 Hitratio

from v$sysstat;

一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

在调整DB_CACHE_SIZE时使用V$DB_CACHE_ADVICE

select size_for_estimate, estd_physical_read_factor, estd_physical_reads

from v$db_cache_advice

where name = 'DEFAULT';

如果查询的命中率过低，说明缺少索引或者索引受到限制，通过V$SQLAREA视图查询执行缓慢的SQL

3. 设定DB_BLOCK_SIZE来反映数据读取量大小

OLTP一般8K

OLAP一般16K或者32K

4. 调整SHARED_POOL_SIZE以优化性能

正确地调整此参数可以同等可能地共享SQL语句，使得在内存中便能找到使用过的SQL语句。为了减少硬解析次数，优化对共享SQL区域的使用，需尽量使用存储过程、使用绑定变量

保证数据字典缓存命中率在95%以上

select ((1- sum(getmisses)/(sum(gets)+sum(getmisses)))*100) hitratio

from v$rowcache

where gets+getmisses 0;

如果命中率小于 99％，就可以考虑增加shared pool 以提高library cache 的命中率

SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS",SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING",1 - SUM(RELOADS)/SUM(PINS)

FROM V$LIBRARYCACHE;

通常规则是把它定为DB_CACHE_SIZE大小的50%－150%，在使用了大量存储过程或程序包，但只有有限内存的系统里，最后分配为150%。在没有使用存储过程但大量分配内存给DB_CACHE_SIZE的系统里，这个参数应该为10%－20%

5. 调整PGA_AGGREGATE_TARGET以优化对内存的应用

u OLTP ：totalmemory*80%*20%

u DSS: totalmemory*80%*50%

6. 25个重要初始化参数

² DB_CACHE_SIZE：分配给数据缓存的初始化内存

² SGA_TARGET：使用了自动内存管理，则设置此参数。设置为0可禁用它

² PGA_AGGREGATE_TARGET：所有用户PGA软内存最大值

² SHARED_POOL_SIZE：分配给数据字典、SQL和PL／SQL的内存

² SGA_MAX_SIZE：SGA可动态增长的最大内存

² OPTIMIZER_MODE：

² CURSOR_SHARING：把字面SQL转换成带绑定变更的SQL，可减少硬解析开销

² OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ：索引扫描成本和全表扫描成本进行调整，设定在1－10间会强制频繁地使用索引，保证索引可用性

² QUERY_REWRITE_ENABLED：用于启用具体化视图和基于函数的索引功能

² DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT：对于全表扫描，为了更有效执行IO，此参数可在一次IO中读取多个块

² LOG_BUFFER：为内存中没有提交的事务分配缓冲区（非动态参数）

² DB_KEEP_CACHE_SIZE：分配给KEEP池或者额外数据缓存的内存

² DB_RECYCLE_CACHE_SIZE：

² DBWR_IO_SLAVES：如果没有异步IO，参数等同于DB_WRITER_PROCESSES模拟异步IO而分配的从SGA到磁盘的写入器数。如果有异步IO，则使用DB_WRITER_PROCESSES设置多个写程序，在DBWR期间更快地写出脏块

² LARGE_POOL_SIZE：分配给大型PLSQL或其他一些很少使用的ORACLE选项LARGET池的总块数

² STATISTICS_LEVEL：启用顾问信息，并可选择提供更多OS统计信息来改进优化器决策。默认：TYPICAL

² JAVA_POOL_SIZE：为JVM使用的JAVA存储过程所分配的内存

² JAVA_MAX_SESSIONSPACE_SIZE：跟踪JAVA类的用户会话状态所用内存上限

² MAX_SHARED_SERVERS：当使用共享服务器时的共享服务器上限

² WORKAREA_SIZE_POLICY：启用PGA大小自动管理

² FAST_START_MTTR_TARGET：完成一次崩溃恢复的大概时间／S

² LOG_CHECKPOINT_INTERVAL：检查点频率

² OPEN_CURSORS：指定了保存用户语句的专用区域大小，如此设置过高会导致ORA-4031

² DB_BLOCK_SIZE：数据库默认块大小

² OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING：控制动态抽样查询读取的块数量，对正在使用全局临时表的系统非常有用

三、 SQL调优1. 使用提示

1.1 改变执行路径

通过OPTIMIZER_MODE参数指定优化器使用方法，默认ALL_ROWS

Ø ALL_ROWS 可得最佳吞吐量执行查询所有行

Ø FIRST_ROWS(n) 可使优化器最快检索出第一行:

select /*+ FIRST_ROWS(1) */ store_id,… from tbl_store

1.2 使用访问方法提示

允许开发人员改变访问的实际查询方式，经常使用INDEX提示

Ø CLUSTER 强制使用集群

Ø FULL

Ø HASH

Ø INDEX 语法：/*+ INDEX (TABLE INDEX1,INDEX2….) */ COLUMN 1,….

当不指定任何INDEX时，优化器会选择最佳的索引

SELECT /*+ INDEX */ STORE_ID FROM TBL_STORE

Ø INDEX_ASC 8I开始默认是升序，所以与INDEX同效

Ø INDEX_DESC

Ø INDEX_COMBINE 用来指定多个位图索引，而不是选择其中最好的索引

Ø INDEX_JOIN 只需访问这些索引，节省了重新检索表的时间

Ø INDEX_FFS 执行一次索引的快速全局扫描，只处理索引，不访问具体表

Ø INDEX_SS

Ø INDEX_SSX_ASC

Ø INDEX_SS_DESC

Ø NO_INDEX

Ø NO_INDEX_FFS

Ø NO_INDEX_SS

1.3 使用查询转换提示

对于数据仓库非常有帮助

Ø FACT

Ø MERGE

Ø NO_EXPAND 语法：/*+ NO_EXPAND */ column1,…

保证OR组合起的IN列表不会陷入困境，/*+ FIRST_ROWS NO_EXPAND */

Ø NO_FACT

Ø NO_MERGE

Ø NO_QUERY_TRANSFORMATION

Ø NO_REWRITE

Ø NO_STAR_TRANSFORMATION

Ø NO_UNSET

Ø REWRITE

Ø STAR_TRANSFORMATION

Ø UNSET

Ø USE_CONCAT

1.4 使用连接操作提示

显示如何将连接表中的数据合并在一起，可用两提示直接影响连接顺序。LEADING指定连接顺序首先使用的表，ORDERED告诉优化器基于FROM子句中的表顺序连接这些表，并使用第一个表作为驱动表（最行访问的表）

ORDERED语法：/*+ ORDERED */ column 1,….

访问表顺序根据FROM后的表顺序来

LEADING语法：/*+ LEADING(TABLE1) */ column 1,….

类似于ORDER，指定驱动表

Ø NO_USE_HASH

Ø NO_USE_MERGE

Ø NO_USE_NL

Ø USE_HASH前提足够的HASH_AREA_SIZE或PGA_AGGREGATE_TARGET

通常可以为较大的结果集提供最佳的响应时间

Ø USE_MERGE

Ø USE_NL 通常可以以最快速度返回一个行

Ø USE_NL_WITH_INDEX

1.5 使用并行执行

Ø NO_PARALLEL

Ø NO_PARALLEL_INDEX

Ø PARALLEL

Ø PARALLEL_INDEX

Ø PQ_DISTRIBUTE

1.6 其他提示

Ø APPEND 不会检查当前所用块中是否有剩余空间，而直接插入到表中，会直接将数据添加到新的块中。

Ø CACHE 会将全表扫描全部缓存到内存中，这样可直接在内存中找到数据，不用在磁盘上查询

Ø CURSOR_SHARING_EXACT

Ø DRIVING_SITE

Ø DYNAMIC_SAMPLING

Ø MODEL_MIN_ANALYSIS

Ø NOAPPEND

Ø NOCACHE

Ø NO_PUSH_PRED

Ø NO_PUSH_SUBQ

Ø NO_PX_JOIN_FILTER

Ø PUSH_PRED

Ø PUSH_SUBQ 强制先执行子查询，当子查询很快返回少量行时，这些行可以用于限制外部查询返回行数，可极大地提高性能

例：select /*+PUSH_SUBQ */ emp.empno,emp.ename

From emp,orders

where emp.deptno=(select deptno from dept where loc=’1’)

Ø PX_JOIN_FILTER

Ø QB_NAME

2. 调整查询

2.1 在V$SQLAREA中选出最占用资源的查询

HASH_VALUE：SQL语句的Hash值。

ADDRESS：SQL语句在SGA中的地址。

PARSING_USER_ID：为语句解析第一条CURSOR的用户

VERSION_COUNT：语句cursor的数量

KEPT_VERSIONS：

SHARABLE_MEMORY：cursor使用的共享内存总数

PERSISTENT_MEMORY：cursor使用的常驻内存总数

RUNTIME_MEMORY：cursor使用的运行时内存总数。

SQL_TEXT：SQL语句的文本（最大只能保存该语句的前1000个字符）。

MODULE,ACTION：用了DBMS_APPLICATION_INFO时session解析第一条cursor时信息

SORTS: 语句的排序数

CPU_TIME: 语句被解析和执行的CPU时间

ELAPSED_TIME: 语句被解析和执行的共用时间

PARSE_CALLS: 语句的解析调用(软、硬)次数

EXECUTIONS: 语句的执行次数

INVALIDATIONS: 语句的cursor失效次数

LOADS: 语句载入(载出)数量

ROWS_PROCESSED: 语句返回的列总数

select b.username,a.DISK_READS,a.EXECUTIONS,a.DISK_READS/decode(a.EXECUTIONS,0,1,a.EXECUTIONS) rds_exec_ratio,a.SQL_TEXT

from v$sqlarea a ,dba_users b

where a.PARSING_USER_ID=b.user_id and a.DISK_READS100 order by a.DISK_READS desc;

2.2 在V$SQL中选出最占用资源的查询

与V$SQLAREA类似

select * from

(select sql_text,rank() over (order by buffer_gets desc) as rank_buffers,to_char(100*ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sql)

where rank_buffers 11

2.3 确定何时使用索引

² 当查询条件只需要返回很少的行（受限列）时，则需要建立索引，不同的版本中这个返回要求不同

V5:20% V7:7% V8i,V9i:4% V10g: 5%

查看表上的索引

select a.table_name,a.index_name,a.column_name,a.column_position,a.table_owner

from dba_ind_columns a

where a.table_owner='CLOUDSEA'

² 修正差的索引，可使用提示来限制很差的索引，如INDEX，FULL提示

² 在SELECT 和WHERE中的列使用索引

如: select name from tbl where no=?

建立索引：create index test on tbl(name,no) tablespace cloudsea_index storage(….)

对于系统中很关键的查询，可以考虑建立此类连接索引

² 在一个表中有多个索引时可能出现麻烦，使用提示INDEX指定使用索引

² 使用索引合并，使用提示INDEX_JOIN

² 基于函数索引，由于使用了函数造成查询很慢.必须基于成本的优化模式,参数：

QUERY_REWRITE_ENALED=TRUE

QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED (OR ENFORCED)

create index test on sum(test);

2.4 在内存中缓存表

将常用的相对小的表缓存到内存中，但注意会影响到嵌套循环连接上的驱动表

alter table tablename cache;

2.5 使用EXISTS 与嵌套子查询 代替IN

SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

(方法一: 高效)

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

(方法二: 最高效)

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

四、 使用STATSPACK和AWR报表调整等待和闩锁

1. 10GR2里的脚本

在$ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN下

Spcreate.sql 通过调用spcusr.sql spctab.sql 和spcpkg.sql创建STATSPACK环境，使用SYSDBA运行它

Spdrop.sql 调用sptab.sql和spdusr.sql删除整个STATSPACK环境，使用SYSDBA运行它

Spreport.sql 这是生成报表的主要脚本，由PERFSTAT用户运行

Sprepins.sql 为指定的数据库和实例生成实例报表

Sprepsql.sql 为指定的SQL散列值生成SQL报表

Sprsqins.sql 为指定的数据库和实例生成SQL报表

Spauto.sql 使用DBMS_JOB自动进行统计数据收集（照相）

Sprepcon.sql 配置SQLPLUS变量来设置像阈值这样的内容的配置文件

Spurge.sql 删除给定数据库实例一定范围内的快照ID，不删除基线快照

Sptrunc.sql 截短STATSPACK表里所有性能数据

五、 执行快速系统检查1. 缓冲区命中率

查询缓冲区命中率

select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads',value,0)) /

(sum(decode(name, 'db block gets',value,0)) +

sum(decode(name, 'consistent gets',value,0))))) * 100 "Hit Ratio"

from v$sysstat;

标题名称：oracle怎么优化or oracle优化
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