匿名函数定义python 匿名函数定义后的结果

Python-匿名函数

匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

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好处：

1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。

应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。

表达式格式：lambda 参数列表：lambda体

python匿名函数(lambda表达式)

匿名函数简单的需要用函数去解决的问题匿名函数的函数体只有一行也叫lambda表达式

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

等价于

python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x

function lambda at 0x10453d7d0

f(5)

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

Python 匿名函数lambda是什么?

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

#-*- coding:utf-8 -*-

#__author__ = ""

# 普通python函数

def func(a,b,c):

return a+b+c

print func(1,2,3)

# 返回值为6

# lambda匿名函数

f = lambda a,b,c:a+b+c

print f(1,2,3)

# 返回结果为6

# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。

匿名函数

在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.

匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.

labmda arg1,arg2:expression

使用匿名函数创建常用的函数

无参数匿名函数

t = lambda : True

t() - True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True

func() - true

带参数匿名函数

lambda x : x 3 求x的三次方

lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值

匿名函数的调用

直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它

c = lambda x,y,z: x * y * z

c(2,3,4)

lambda返回一个元组

a = lambda *z : z

a('abc','def')

('abc','def')

返回一个字典

d = lambda **dict:dict

d({"a":2})

{"a":2}

lambda直接后面传参

(lambda x,y:x+y)(100,200)#300

大量的实例

字符串联合,有默认值

x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)

x(abc)

和列表联合使用

L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]

for f in L;

print(f(2)) # 4,8,16

和字典结合使用

key = 'B'

dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}

dic key # 8

求最小值

lower = lambda:x,y:x if x y else y

lower(2,5) # 2

和map以及list联合使用

import sys

showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))

showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])

lambda和map联合使用

out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))

out('This','is','a','book!\n')

This is a book!

判断字符串是否以某个字母开头

print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false

lambda 和 map,filter联合使用

squares = map(lambda x : x**2,rang(10))

filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)

lambda和sorted联合使用

death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]

list = sorted(death,key=lambda x : x[1])

求2-50之间的素数

nums = range(2,50 + 1)

for i in nums:

nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)

求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)

求字符串中每个单词的长度

sentence = "Welcom To Beijing!"

words = sentence.split()

lengths = map(lambda x : len(x),words)

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