go语言采集 go语言实现

golang爬虫框架colly

colly一款快速优雅的golang爬虫框架,简单易用,功能完备。

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官网地址:

包地址: import "github.com/gocolly/colly"

一个简单的例子:

使用方式概括下来主要有三步:

创建采集器时可以指定一些配置参数,如useragent,爬取深度及日志等

回调函数共有7中

通过浏览器开发者工具查看jianshu.com结构如下

文章列表为ul标签,中间每一项是li标签,li中包含content,content中包含title,abstract和meta标签

filebeat 什么语言开发的

1 写代码。这是最基础的一步,即实现C语言的源文件(.c,必需),和可能的头文件(.h,非必需)。2 编译。将编写好的代码,通过编译工具,转换为目标文件。此步中,会对文件内部及包含的头文件进行语法语义的分析检查。如果出错,则必须返回到1步对代码进行修改,直到没有错误为止。3 链接。将目标文件链接成可执行文件。此步会对文件直接的关联进行检查。如果出错需要返回到1修改代码。直到没有错误。4 运行。这个是最后一步,也是C语言的最终目的。在运行结果与期望不符时,需要检查原因,修改代码,重新执行1,2,3直到程序没有问题。

信息采集中,SV和GO分别表示什么?

SV的意思是设定值。GO是功能分析。

信息采集是指未出版的生产在信息资源方面做准备的工作,包括对信息的收集和处理。它是选题策划的直接基础和重要依据。

如何用go语言抓取网络摄像头数据

理论上是不行的,要想实时就必须连续不断传输的视频信号,而你的软件是播放视频文件的,文件的话必须有头尾,如果做成文件格式再播放,那就不叫实时监控了。

基于go的websocket消息推送的集群实现

目前websocket技术已经很成熟,选型Go语言,当然是为了节省成本以及它强大的高并发性能。我使用的是第三方开源的websocket库即gorilla/websocket。

由于我们线上推送的量不小,推送后端需要部署多节点保持高可用,所以需要自己做集群,具体架构方案如图:

Auth Service:鉴权服务,根据Token验证用户权限。

Collect Service:消息采集服务,负责收集业务系统消息,存入MongoDB后,发送给消息分发服务。

Dispatch Service:消息分发服务,根据路由规则分发至对应消息推送服务节点上。

Push Service:消息推送服务,通过websocket将消息推送给用户。

集群推送的关键点在于,web端与服务端建立长连接之后,具体跟哪个推送节点保持长连接的,如果我们能够找到对应的连接节点,那么我们就可以将消息推送出去。下面讲解一下集群的大致流程:

1. web端用户登录之后,带上token与后端推送服务(Push Service)保持长连接。

2. 推送服务收到连接请求之后,携带token去鉴权服务(Auth Service)验证此token权限,并返回用户ID。

3. 把返回的用户ID与长连接存入本地缓存,保持用户ID与长连接绑定关系。

4. 再将用户ID与本推送节点IP存入redis,建立用户(即长连接)与节点绑定关系,并设置失效时间。

5. 采集服务(Collect Service)收集业务消息,首先存入mongodb,然后将消息透传给分发服务(Dispatch Service)。

6. 分发服务收到消息之后,根据消息体中的用户ID,从redis中获取对应的推送服务节点IP,然后转发给对应的推送节点。

7. 推送服务节点收到消息之后,根据用户ID,从本地缓存中取出对应的长连接,将消息推送给客户端。

其他注意事项:


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