python3比较函数 python比较三个数
python三个数比较大小
哈喽,小朋友们,今天酷酷老师带大家用C语言、Python、Scratch语言这三种不同的编程语言来比较三个数的大小。你们准备好小本本,和老师一起学习了吗?
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首先我们先来看一下C语言中如何比较三个数的大小:
这是最容易理解的方法在之前判断两个数大小的基础上,在if语句中嵌套一个if语句,经过多次判断得出最大数。这样可以再引用函数中将引用的函数变为max(a,b,c)或者在比较两个数的函数在主程序里变为max=max(max(a,b),c)下面介绍一个三元运算符,这个运算符会使程序进一步简化,而且看起来更加的直观。
它的一般形式如下:
表达式1? 表达式2:表达式3;
? 表达式的值是由 表达式1 决定的。如果 表达式1 为真,则计算表达式2 的值,结果即为整个 ? 表达式的值。如果表达式1 为假,则计算表达式3 的值,结果即为整个 ? 表达式的值。
程序如下:
接下来我们再来看看python语言解决三个数比较大小的问题:
我们可以看到,利用python的代码解决比较大小的思路上与C语言解决起来是一样的,但是python语言更加的简洁,也不像C语言那么重视格式,所以对于少儿来说,python语言更加容易学习。
那么接下来我们看看最适合少儿学习的Scratch是如何解决三个数比较大小的问题的呢?
程序如下:
我们可以从图中的积木块看出来,在进行Scratch代码编写的时候,其实思路就是一种编程的思路,所以对于想要学习少儿编程的年龄小一点的同学来说,学习Scratch可以当作开始学习编程的基础。
小朋友们,请自己尝试一下吧,看看设计的过程中会遇到哪些问题呢?欢迎随时和酷酷老师分享哦~
在python中(‘2’,’3’)与(‘22’,‘33’)怎么比较大小?
本题要求将输入的任意3个整数从小到大输出。
输入格式:
输入在一行中给出3个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中将3个整数从小到大输出,其间以“-”相连。
输入样例:
4 2 8
输出样例:
2-4-8
代码如下:
a = list(map(int,input().split()))#map(函数,序列,...)a.sort()#对列表进行升序排序for i in range(len(a)-1):#遍历并排序后的列表
print(f'{a[i]}-',end='')#输出列表的前n-1项,并输出-print(f'{a[len(a)-1]}')#输出第n项
划重点( ̄︶ ̄)↗ :
map()函数提供的函数对指定序列做映射。
map() 函数语法:
map(function, iterable, …)
function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表,iterable 表示 一个或多个序列
end=’’()函数会关闭“在输出中自动包含换行”的默认行为,只有Python3有用,Python2不支持。print默认是打印一行,结尾加换行。
end=’ '意思是末尾不换行。
len()访问列表长度(数据个数)
list()函数创建列表
sort()函数
列表序列.sort(key=None, reverse= False)
reverse表示排序规则,reverse=True降序,reverse= False升序(默认)
列表序列.sort()此处默认为升序排列
Python3 sort()函数与sorted()函数排序
Python使用过程随记~
sort()函数与sorted()函数的区别:
sort是list的方法,而sorted可以对所有可迭代对象进行排序(字典,元组等);
sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作,会改变原有列表的值;而sorted是新建一个新的list,不改变原有的值。
一.list sort()方法
语法:
key:主要是用来比较的参数,指定对象中的一个对象用来进行排序。
reserve:默认值为reserve=False升序,reserve=True降序。
无返回值,通常如下:
指定列表中的元素排序来输出:
二.sorted
语法:
iterable:可迭代对象
key:主要是用来比较的参数,指定对象中的一个对象用来进行排序。
reserve:默认值为reserve=False升序,reserve=True降序。
利用key进行倒序排序:
或者通过reserve参数,与sort()函数一致。
若列表内元素为字典/元组,还可以通过key指定来排序:
python 内置排序函数使用
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法,另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象(列表,元组等都可以)构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下:
对列表进行默认排序
从函数原型来看,可以看到两者都具有两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数,用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数(或其他可调用对象),它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量,比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表,其元素为元组,
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数,且只有一个参数,返回用于排序的键,比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键,可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素,或者某个类中的某个属性,因此 Python 提供了便利功能,使访问器功能更容易,更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素,某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中,sort有一个 cmp 参数,即用一个函数来自定义比较,在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法,在 Python 3.2 中, functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量,以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参,返回比较结果(bool),而新式方法接受一个参数,返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ,则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
python3--内置函数
python的常用内置函数
1.abs() 函数返回数字的绝对值
abs(-40)=40
2. dict() 函数用于创建一个字典
dict()
{} #创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value
例如u = {"username":"tom", "age":18}
3. help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
help('math')查看math模块的用处
a=[1,2,3,4]
help(a)查看列表list帮助信息
4.dir()获得当前模块的属性列表
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
5.min() 方法返回给定参数的最小值 /参数可以为序列
a= min(10,20,30,40)
a
10
6. next() 返回迭代器的下一个项目
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
next(it)
1
next(it)
2
7. id() 函数用于获取对象的内存地址
a=12
id(a)
1550569552
8.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
9. oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串
oct(15)
'0o17'
oct(10)
'0o12'
10. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
bin(10)
'0b1010'
bin(15)
'0b1111'
11.eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
eval('2+2')
4
12.int() 函数用于将一个字符串会数字转换为整型
int(3)
3
int(3.6)
3
int(3.9)
3
int(4.0)
4
13.open() 函数用于打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写
f=open('test.txt')
14.str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式
str(3)
'3'
15. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
True
bool(10.0)
True
16.isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型
a=5
isinstance(a,int)
True
isinstance(a,str)
False
17. sum() 方法对系列进行求和计算
sum([1,2,3],5)
11
sum([1,2,3])
6
18. super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法
class User(object):
def__init__(self):
class Persons(User):
super(Persons,self).__init__()
19. float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数
float(1)
1.0
float(10)
10.0
20. iter() 函数用来生成迭代器
a=[1,2,3,4,5,6]
iter(a)
for i in iter(a):
... print(i)
...
1
2
3
4
5
6
21.tuple 函数将列表转换为元组
a=[1,2,3,4,5,6]
tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
22.len() 方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数
s = "playbasketball"
len(s)
14
a=[1,2,3,4,5,6]
len(a)
6
23. property() 函数的作用是在新式类中返回属性值
class User(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
return self.get_name
@property
def name(self):
return self_name
24.type() 函数返回对象的类型
25.list() 方法用于将元组转换为列表
b=(1,2,3,4,5,6)
list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
26.range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中
range(10)
range(0, 10)
range(10,20)
range(10, 20)
27. getattr() 函数用于返回一个对象属性值
class w(object):
... s=5
...
a = w()
getattr(a,'s')
5
28. complex() 函数用于创建一个复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数
complex(1,2)
(1+2j)
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
(1+0j)
29.max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列
b=(1,2,3,4,5,6)
max(b)
6
30. round() 方法返回浮点数x的四舍五入值
round(10.56)
11
round(10.45)
10
round(10.45,1)
10.4
round(10.56,1)
10.6
round(10.565,2)
10.56
31. delattr 函数用于删除属性
class Num(object):
... a=1
... b=2
... c=3.
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
b= 2
print('c=',print1.c)
c= 3
delattr(Num,'b')
print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last): File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
32. hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值
hash(2)
2
hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
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