mysql生成千万级数据

1.创建表

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2.创建存储过程

3.调用存储过程

表结构很简单，只有 ID 和 uuid 两列

存储过程中的参数 i 是生成的数据条数

在调用存储过程时，出现的bug如下：

在执行插入操作30s时报错了

解决方案 ：

选择 mysql workbench 下的 preferences ,如下：

点击 ok 后，清除之前插入的数据，重新登录 mysql workbench ,然后重新调用存储过程即可

怎么快速复制千万级的Mysql数据库表

我google了一下大概有一下几个方法，

1.复制表结构及数据到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

2.只复制表结构到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2

即:让WHERE条件不成立.

3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)

INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表

4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)

INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

批量向MySQL导入1000万条数据的优化

1.用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。

2.修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。(因为InnoDB中存在redo log日志，每次更新表的结果先写入redo log中，等redo log满了之后再写入磁盘而这个过程是会停止其他所有的事务)

3.优化SQL(一条SQL语句插入多条数据)

4.尽量顺序插入(存储引擎底层采用的数据结构是B+tree索引，如果每次插入记录都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且对索引调整较小；如果插入的记录在索引中间，则需要维护B+tree并且索引定位效率会下降，数据量较大时会有频繁的磁盘操作)

文章题目：mysql怎么导千万数据 mysql导入1000万数据有什么方法?
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