python函数重写 python函数重构
python 重载和重写的区别
重载和重写,这是两个新概念,是两个令我们容易混淆的概念。方法重载(overloading method)
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是在一个类里面,方法名字相同,而参数不同。返回类型呢?可以相同也可以不同。方法重写(overiding method)
子类不想原封不动地继承父类的方法,而是想作一定的修改,这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。方法重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的
一种手段。Java的方法重载,就是在类中可以创建多个方法,它们具有相同的名字,但具有不同的参数和不同的定义。调用方法时通过传递给它们的不同个数和
类型的参数来决定具体使用哪个方法,
这就是多态性。方法重写:在Java中,子类可继承父类中的方法,而不需要重新编写相同的方法。但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法,而是想作一定
的修改,这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。
若子类中的方法与父类中的某一方法具有相同的方法名、返回类型和参数表,则新方法将覆盖原有的方法。
如需父类中原有的方法,可使用super关键字,该关键字引用了当前类的父类重写方法的规则:
参数列表必须完全与被重写的方法的相同,否则不能称其为重写而是重载.
返回的类型必须一直与被重写的方法的返回类型相同,否则不能称其为重写而是重载.访问修饰符的限制一定要大于被重写方法的访问修饰符
(publicprotecteddefaultprivate)重写方法一定不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽
泛的检查型异常.例如,父类的一个方法申明了一个检查异常IOException,在重写这个方法是就不能抛出Exception,只能抛出
IOException的子类异常,可以抛出非检查异常.重载的规则:必须具有不同的参数列表;可以有不同的返回类型,只要参数列表不同就可以
了;可以有不同的访问修饰符;可以抛出不同的异常;注意,Java的方法重载要求同名的方法必须有不同的参数表,仅有返回类型不同是不足以区分两
个重载的方法。重写方法只能存在于具有继承关系中,重写方法只能重写父类非私有的方法。下面分别举一个例子来说明方法重载:public class
TestOverLoad{ public static void main(String[] args) {Test test = new
Test(); test.print(null); } }class Test{ public void print(String
some){System.out.println("String version print"); } public void
print(Object some){ System.out.println("Object version print");
}}该程序输出的结果是String version print。
在Python中为什么重写__new__方法时,不需要声明它是静态方法?
这个不需要纠结,就和你写的 "if" 解释器如何判断它是关键字?一个意思。
这个是解释器自己的逻辑,同样__init__()方法和其他方法也定义也没有区别,为什么实例化先会调用它,也是一个意思。
通俗点讲,你带了几个朋友回家,你要给家里人介绍一下,其中有一个朋友是你们家亲戚,那是不是就可以不用介绍了?
python怎么重写集合方法
class Set(object):
def __init__(self,data=None):
if data == None:
self.__data = []
else:
if not hasattr(data,'__iter__'):
#提供的数据不可以迭代,实例化失败
raise Exception('必须提供可迭代的数据类型')
temp = []
for item in data:
#集合中的元素必须是可哈希
hash(item)
if not item in temp:
temp.append(item)
self.__data = temp
#析构函数
def __del__(self):
del self.__data
#添加元素,要求元素必须可哈希
def add(self, other):
hash(other)
if other not in self.__data:
self.__data.append(other)
else:
print('元素已存在,操作被忽略')
#删除元素
def remove(self,other):
if other in self.__data:
self.__data.remove(other)
print('删除成功')
else:
print('元素不存在,删除操作被忽略')
#随机弹出并返回一个元素
def pop(self):
if not self.__dat:
print('集合已空,弹出操作被忽略')
return
import random
item = random.choice(self.__data)
self.__data.remove(item)
return item
#运算符重载,集合差集运算
def __sub__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
#空集合
result = Set()
#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合,添加
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法,集合差集运算,复用上面的代码
def difference(self,other):
return self - other
#|运算符重载,集合并集运算
def __or__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set(self.__data)
for item in other.__data:
if item not in result.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法,集合并集运算
def union(self,otherSet):
return self | otherSet
#运算符重载,集合交集运算
def __and__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set()
for item in self.__data:
if item in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#^运算符重载,集合对称差集
def __xor__(self, other):
return (self-other) | (other-self)
#提供方法,集合对称差集运算
def symetric_difference(self,other):
return self ^ other
#==运算符重载,判断两个集合是否相等
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):
return True
return False
#运算符重载,集合包含关系
def __gt__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if self != other:
flag1 = True
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
#当前集合中有的元素不属于另一个集合
flag1 = False
break
flag2 = True
for item in other.__data:
if item not in self.__data:
#另一集合中的元素不属于当前集合
flag2 = False
break
if not flag1 and flag2:
return True
return False
#=运算符重载,集合包含关系
def __ge__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
return self == other or self other
#提供方法,判断当前集合是否为另一个集合的真子集
def issubset(self,other):
return selfother
#提供方法,判断当前集合是否为另一集合的超集
def issuperset(self,other):
return self other
#提供方法,清空集合所有元素
def clear(self):
while self.__data:
del self.__data[-1]
print('集合已清空')
#运算符重载,使得集合可迭代
def __iter__(self):
return iter(self.__data)
#运算符重载,支持in运算符
def __contains__(self, item):
return item in self.__data
#支持内置函数len()
def __len__(self):
return len(self.__data)
#直接查看该类对象时调用该函数
def __repr__(self):
return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'
#使用print()函数输出该类对象时调用该函数
__str__ = __repr__
python的三大特征
第一点:封装
隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式,在Python中用双下线开头的方式将属性设置成私有的。
拥有三个好处:将变化隔离,便于使用,提高复用性,提高安全性。
第二点:继承
继承是一种创建新类的方式,在Python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又被称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类。即一个派生类继承基类的字段和方法,继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
第三点:多态
一种事物的多种体现形式,函数的重写其实就是多态的一种体现。Python中,多态指是父类的引用指向子类的对象。
实现多态的步骤:
1. 定义新的子类;
2. 重写对应的父类方法;
3. 使用子类的方法直接处理,不调用父类的方法;
多态的好处:
1. 增加了程序的灵活性;
2. 增加了程序的可扩展性。
python类方法重写
从父类继承中的方法,如果不满足程序的需求,就需要重写。
方法重写指的是在子类中自定义实现父类中的同名方法。
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