怎么用mysql去挖数据 怎样进行数据挖掘
如何用MySQL workbench查询数据
方法/步骤
创新互联建站制作网站网页找三站合一网站制作公司,专注于网页设计,成都网站设计、网站建设、外贸网站建设,网站设计,企业网站搭建,网站开发,建网站业务,680元做网站,已为1000+服务,创新互联建站网站建设将一如既往的为我们的客户提供最优质的网站建设、网络营销推广服务!
第一步,双击打开MySQL Workbench,新建一个数据库worker,设置数据库编码格式是utf-8,点击“Apply”,创建数据库编码
CREATE SCHEMA `worker` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ;
如下图所示:
第二步,使用worker数据库,查看数据库表情况,可以使用show命令,如下图所示:
第三步,新建一张worker信息表,创建数据库表SQL语句具体如下:
create table t_worker_info(
id int(8) primary key,
worker_id int(6) not null,
worker_name varchar(20) not null,
worker_age int(2),
worker_sex varchar(2),
worker_addr varchar(100)
);
如下图所示:
第四步,数据库表t_worker_info建好了后,向表里插入一些数据,插入数据SQL语句
insert into t_worker_info (id,worker_id,worker_name,worker_age,worker_sex,worker_addr)
values (20150101,100,'zhangsan',34,'M','hubei');
如下图所示:
第五步,创建数据库查询存储过程query_procedure,具体实现如下图所示:
第六步,编写完了存储过程后,在查询窗口调用存储过程
call query_procedure(30,'M');
如下图所示:
MySql 数据库要怎么用啊?
mysql本来就是DOS窗口的 使用 creat a(数据库名) use a 来创建数据库 至于里面的表 你可以下载一个navicat for mysql 来建表和管理
怎么使用Mysql Workbench 查询mysql数据库
怎么使用Mysql Workbench 查询mysql数据库
我的是MySQL Workbench 6.3 CE 点击菜单 database-connect to database (此时保证你的MySQL软件是打开的)-ok 就行了
mysql怎么使用数据库
你需要把那个shows.MYD 所在的那个文件夹拷贝到mysql安装目录的data目录下。
如果你是默认安装,应该在c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\
注意是整个shows那些文件所在的目录。连目录一起拷贝哈。按你的描述,就应该是data目录了。 将d:\data1\下的data目录拷贝到c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\下面。
完成之后,重启mysql看看,可以运行services.msc 在里面找到mysql 重新启动mysql。(前提是你安装的时候配置了mysql服务,我想你应该配置了吧)
重启之后 进入命令行,
然后mysql -uroot -p 进入mysql
show databases;
看看能不能看到一个叫data数据库。
如果能看到,恭喜你, 继续下面的命令。 如果不行,看后面的方法B。
use data
alter table shows add 列名 类型 长度 等等
举例:
增加一个int型名为id的列
alter table shows add id int(11) not null default '0';
alter table shows add name varchar(32) not null default '';
如果需要指定列的位置,假如加入的列在number列后面。那么
alter table shows add id int(11) not null default '0' after number;
方法B。
如果按之前说的文件拷贝方式,重启进入mysql后看不到data 这个数据库,那么可能是你们的mysql版本不一致造成的,应该说这个可能性很大。
那么,你让你朋友给你导出数据库内容。 用mysqldump命令。
mysqldump -uroot -p -D 数据库名.表名 sss.sql
你拿到这个sss.sql后 再把它导入到你的mysql数据库。
在cmd下运行
mysql -uroot -p testsss.sql
或者
在mysql命令行下运行
use test
source sss.sql
这样shows表就导入到你的test数据库了。
剩下的就简单了哈。和前面没啥差别。
use test
alter 命令
怎样,按这个方法,一切搞定。
遇到一个问题,要用到mysql语句: 根据A表中,符合要求的ID值,去B表中搜索ID值相同的数据。
select id,url from b INNER JOIN a
using(id) where id like 'F%' AND director IS NULL and lgid=2;
INNER JOIN可取得两个表基于相同id的记录,也便于后面用where设置限定条件;
director为空假定你指的是null,如果不是null,则可将
director IS NULL 改为director=''
怎么用Mysql操作数据库?
方法如下:
1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;
2、使用所要操作的数据库,先显示一下数据库中的表;
3、显示一下表结构,了解一下表中的列;
4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);
5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;
6、可以再插入一个数据,显示一下。
扩展资料:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源:百度百科:mySQL
网页题目:怎么用mysql去挖数据 怎样进行数据挖掘
新闻来源:http://ybzwz.com/article/hhpgcd.html