python函数调用位置 在python中如何调用函数

Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

对于python函数参数,对于初学者可能就是进入了迷宫,尽管我也是初学者,简单总结一下。

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说参数之前,先讲一下两个packing(包裹)和unpacking(解包裹):

输出:

我总结不了这个概念,只能帮大家到这了

一、位置参数和关键字参数:

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意:

有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

二、默认参数:

用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

三、可变参数:

定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。

1、包裹位置传递

我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包位置传递。

2、包裹关键字传递

kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数

四、解包裹参数:

*args 和 **kargs ,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包(unpacking)

1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数

2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

1、基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)

2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先看个demo:

输出结果:

分析一下:可以看到,这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数,它是一个tuple; **kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时,必须 *args 参数列要在 **kwargs 前,否则会报语法错误!!!

还有个小应用场景:创建字典

其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args:

重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

从形参的角度:

从实参的角度:

从不同角度看**kwargs:

**kwargs与位置参数和默认参数混用:

超复杂混合参数混用记:

总结:

位置参数:

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数:

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数

**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现

Python函数的定义(构造)和调用

这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。

首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。

以上两种返回结果都是1-9这几个数字。

以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。

这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式,一般有两种:

此外,

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出:

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1:

addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。

python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型

例子2:

在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

python中函数的声明可以放在代码的任意位置吗

答案:如果要调用某函数,那么在调用某函数之前,必须先声明函数,再调用该函数,次序不能相反,否则运行时会报错。

比如:调用前先声明qh(x,y),再调用print(qh(x,y))。

def qh(x,y):#求和

return x+y

print(qh(3,4))#返回7

python基础 调用函数

arg1是位置参数,调用时必须传入数值(排除:B),位置参数传入时顺序要正确,且不能放在关键字参数的后面(排除:D),余:AC

python中怎么调用自定义函数

网上的很多资料都是说“如果把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了,那么,可以在该文件的当前目录下启动Python解释器,用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数,注意abstest是文件名(不含.py扩展名)”。但是在尝试这种方法后,发现仍然还是无法调用自定义的函数。

python的引外机制:

import abc

1、首先在当前目录下找有没有abc、abc.py

2、找python的安装目录:F:\Python2.7Exe\Lib\site-packages;F:\Python2.7Exe\Lib;

3、找电脑中path下面的目录

于是我改变路径,将保存的abc.py文件直接放在python的安装目录下,使用import abc命令,然后在Python交互界面用 abc.XXX(XXX是abc.py文件中的定义函数的函数名),解决了调用自定义函数问题。


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