oracle如何求众数 oracle众数函数
如何求众数？
众数是出现次数最多的数。把数进行归类，看每个数都出现多少次，最多次数的就是。 现在都是用统计软件求的很方便啊 “众数”是统计学里的一个
纳溪网站制作公司哪家好，找创新互联建站！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设公司等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联建站从2013年创立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联建站。
oracle sql 求众数
假设三个列名为 mon id days
SQL select mon,days from t1;
MON DAYS
---------- ----------
1 3
1 3
1 3
1 4
1 2
1 3
1 3
2 4
2 4
2 4
2 4
MON DAYS
---------- ----------
2 2
2 3
2 3
SQL select mon,days from (
2 select mon,days,row_number()over(partition by mon order by mon,cnt desc) rn from (
3 select mon,days,count(*) cnt from t1 group by mon,days)) where rn = 1;
MON DAYS
---------- ----------
1 3
2 4
如何求众数?
有两种方法:
（一）、根据单项数列求众数,不需要任何计算,可以直接从分配数列中找出出现次数或频率最大的一组标志值,就是所求的众数.
（二）、对组距数列求众数.对众数的计算有两种公式：
1、上限公式：2、下限公式：
其中：f表示众数所在组次数；
f-1表示众数所在组前一组的次数；
f+1表示众数所在组后一组的次数；
L表示众数所在组组距的下限.
众数怎么算
计算方法
1，观察法
若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。用观察法求得的众数，一般是粗略众数。
2，金氏插入法
根据计算公式：或式中L 表示众数所在组的精确下限，U 表示众数所在组的精确上限，fa 为与众数组下限相邻的频数，fb为与众数组上限相邻的频数， i 为组距。
3，皮尔逊经验法
根据计算公式： 可求众数。式中ξ 为样本均值， Md 为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。
扩展资料：
众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。
修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。
用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。
例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。
众数算出来是销售最常用的，代表最多的。
参考资料：百度百科---众数
如何求出一组数的众数
把这组数写下来。写下这组数是求众数的第一步。你只需把这组数按原本的顺序写下来就可以了。假设这组数是：18,
21,
11,
21,
15,
19,
17,
21,
17。你可以把最小的数11写在新的一行，来开始给这组数排序。
从小到大排列这组数字。要做到这一点，找出这组数中最小的数，本例中为11；从顶部这一数列划掉它，并把它写在新数列的开头。接下来找出下一个最小的数，本例中为15；从顶列划掉它，并把它接着写在新的列中。之所以要划掉顶列中的数字，是为了防止你在新的数列中误把它们多写几次。
完成这一步后，新数列应该是：11,
15,
17,
17,
18,
19,
21,
21,
21。
数出每个数字重复的次数。写出每个出现的数字，在它们边上分别写出它们出现的次数，这样我们就得到了数组中每个数出现的次数。把数字升序排列之后，这一步更容易了。
11出现了一次，15出现了一次，17出现了两次，18出现了一次，19出现了一次，而21出现了三次。
确定数据组中出现最频繁的值（或多个值）。这个最常见的值就是数组的众数。在这个例子中，21是唯一一个出现了三次的数，所以众数就是21。如果出现最多次数的数不止一个（比如，如果这组数中11和21都出现三次）的话，那么这两个数都是众数，这组数是双峰的。有三个众数的数组是三峰的；等等。当你确定了数组中出现最频繁的值（或多个值），你就找到了众数。
满意的请采纳哦！
文章题目：oracle如何求众数 oracle众数函数
本文路径：http://ybzwz.com/article/hgshdo.html
