oracle怎么分组 oracle分表和分区

oracle group by 2列怎么分组的

首先按照2列进行排序，相同的作为一组，比如：

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按性别和所在系分组后：

关于oracle怎么做多次分组

以NO字段为主，进行分组。

select a.no,sum(a.金额) from table a group by a.no

同一个NO，会对应不同的姓名。

select a.no,a.姓名,sum(a.金额) from table a group by a.no,a.姓名

看不懂

目标语句：当收费醒目包含‘盐’这一项，则统计no='10' 且姓名=‘张三’，所有收费项目对...

select a.项目,sum(a.金额) from table a where a.收费项目= '1' and a.no = '10' and a.姓名=‘张三’ group by a.项目

oracle里面怎么多个字段分组排序

分组排序用group by，若需要条件则在后面加having。

多个字段的话用order by，比如：order by a,b

order by 可以让表按a排序，遇到重复的再按b再排一次序，做到把想要的字段与其他无关字段分开比较。

ORACLE SQL 如何实现分组（下面代码）

group by(字段) 是你分组的依据，比如按相同名字分组，或者按相同部门分组，一般 group by 是和聚合函数配合使用，如avg(),sum()等等。

oracle怎么根据一个数分组

首先你的starttime是什么类型的，数字？字符？还是时间？

要出来08:00-08:30这种结果简单，只要查询的时候加一个关联就可以，

比如select starttime||'-'||endtime from table.当然试过是时间的字段类型，比如date什么的，那就转换成字符型的，反正现在看来主要是字符型。

再说分组，分组可以用case when手动分组。

按照你给的图片个人觉得可以这么分

select case when starttime=0800 and endtime=10:00 then 1

when starttime=0900 and endtime=12:00 then 2

when starttime=1330 and endtime=15:30 then 3

when starttime=1530 and endtime=17:30 then 4

end 分组， starttime||'-'||endtime from table

这个语句中的具体写法，可能会因为数据类型的原因什么的，导致语句不能直接用，需要转换一下数据类型，但是大体上的意思和写法就是这样了。

Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

Oracle按不同时间分组统计的sql

如下表table1：

日期(exportDate)

数量(amount)

--------------

-----------

14-2月

-08

10-3月

-08

14-4月

-08

14-6月

-08

24-10月-09

14-11月-09

04-8月

-10

04-9月

-10

04-10月-10

注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序

1.按年份分组

select

to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount)

from

table1

group

to_char(exportDate,'yyyy');

年份

数量

-----------------------------

2009

2010

137

2008

103

2.按月份分组

select

to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount)

from

table1

group

to_char(exportDate,'yyyy-mm')

order

to_char(exportDate,'yyyy-mm');

月份

数量

-----------------------------

2008-02

2008-03

2008-04

2008-06

2009-10

2009-11

2010-08

2010-09

2010-10

3.按季度分组

select

to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount)

from

table1

group

to_char(exportDate,'yyyy-Q')

order

to_char(exportDate,'yyyy-Q');

季度

数量

------------------------------

2008-1

2008-2

2009-4

2010-3

2010-4

4.按周分组

select

to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount)

from

table1

group

to_char(exportDate,'yyyy-IW')

order

to_char(exportDate,'yyyy-IW');

周

数量

------------------------------

2008-07

2008-11

2008-16

2008-24

2009-43

2009-46

2010-31

2010-35

2010-40

PS：Oracle按时间段分组统计

想要按时间段分组查询，首先要了解level,connect

by,oracle时间的加减.

关于level这里不多说，我只写出一个查询语句:

----level

是一个伪例

select

level

from

dual

connect

level

=10

---结果：

oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:

select

sysdate

-1

from

dual

----结果减一天,也就24小时

select

sysdate-(1/2)

from

dual

-----结果减去半天，也就12小时

select

sysdate-(1/24)

from

dual

-----结果减去1

小时

select

sysdate-((1/24)/12)

from

dual

----结果减去5分钟

select

sydate-(level-1)

from

dual

connect

level=10

---结果是10间隔1天的时间

下面是本次例子：

select

dt,

count(satisfy_degree)

num

from

T_DEMO

(select

sysdate

(level-1)

from

dual

connect

level

10)

where

i.satisfy_degree='satisfy_1'

and

i.insert_timedt

and

i.insert_time

d.dt-2

group

d.dt

例子中的sysdate

(level-1)

2得到的是一个间隔是2天的时间

group

d.dt

也就是两天的时间间隔分组查询

自己实现例子：

create

table

A_HY_LOCATE1

(

MOBILE_NO

VARCHAR2(32),

LOCATE_TYPE

NUMBER(4),

AREA_NO

VARCHAR2(32),

CREATED_TIME

DATE,

AREA_NAME

VARCHAR2(512),

)；

select

(sysdate-13)-(level-1)/4

from

dual

connect

level=34

--从第一条时间记录开始（sysdate-13）为表中的最早的日期，“34”出现的分组数（一天按每六个小时分组

就应该为4）

一下是按照每6个小时分组

select

mobile_no,area_name,max(created_time

),dt,

count(*)

num

from

a_hy_locate1

(select

(sysdate-13)-(level-1)/4

from

dual

connect

level

34)

where

i.locate_type

and

i.created_timedt

and

i.created_time

d.dt-1/4

group

mobile_no,area_name,d.dt

另外一个方法：

--按六小时分组

select

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

6),count(*)

from

t_test

where

created_time

trunc(sysdate

40)

group

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

--按12小时分组

select

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

6),count(*)

from

t_test

where

created_time

trunc(sysdate

40)

group

trunc(to_number(to_char(created_time,

'hh24'))

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