python多函数实现的简单介绍

python 怎么实现多线程的

线程也就是轻量级的进程,多线程允许一次执行多个线程,Python是多线程语言,它有一个多线程包,GIL也就是全局解释器锁,以确保一次执行单个线程,一个线程保存GIL并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作,也就产生了并行执行的错觉。

成都创新互联公司专注于海曙企业网站建设,响应式网站开发,商城系统网站开发。海曙网站建设公司,为海曙等地区提供建站服务。全流程按需定制开发,专业设计,全程项目跟踪,成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务

python编写2个函数代码,实现求最小公倍数和最大公约数的功能

函数定义:

Common_multiple(number1, number2):  # 求两个数的最小公倍数

Maximum_common_divisor(*number):  # 求任意多个数的最小公倍数

Minimum_common_multiple(*number):  # 求任意多个数的最大公因数

程序缩进如下:

程序缩进

运行结果展示:

运行结果

函数具体代码:缩进版本点击自取

def Common_multiple(number1, number2):  # 求两个数的最小公倍数

while number1 % number2 != 0:

number1, number2 = number2, (number1 % number2)

return number2

def Maximum_common_divisor(*number):  # 求任意多个数的最小公倍数

while len(number) 1:

number = [Common_multiple(number[i], number[i+1]) for i in range(0, len(number)-1)]

return number[0]

def Minimum_common_multiple(*number):  # 求任意多个数的最大公因数

while len(number) 1:

number = [number[i]*number[i+1]/Common_multiple(number[i], number[i+1]) for i in range(0, len(number)-1)]

return number[0]

python定义一个函数求和,4以内的整数,普通函数实现怎么打

1、使用while循环

定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下:

2、使用 for循环

定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下:

3、使用递归函数

定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下:

二、使用了三种实现累加求和的方法,分别定义了三个函数。

1、对0-100实现累加求和,令n=100,分别调用三个函数,

代码如下:

2、 控制台的输出结果都为:5050

3、这里需要注意的是:

1、在while循环中需要定义初始值和累加变量,防止出现死循环;

python有多少内置函数

Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:

(1)Lambda函数

用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。

(3)Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。

(4)enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。

它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。


新闻标题:python多函数实现的简单介绍
链接地址:http://ybzwz.com/article/hghjgi.html