golang适合做web开发吗

适合。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks

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小型项目你甚至不用框架，用net/http http - The Go Programming Language

常用库也成熟了 Top - Go Search

golang的web后端即使不concurrent也比php，ruby，python快很多很多

golang里用concurrent真的非常方便，非常非常快，超大web项目golang scale成本低

如果你想，golang的部署可以比php更方便，使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache

对于文件改动重新编译其实并不是大问题，看pilu/fresh · GitHub，其实你自己写shell脚本（也可以直接用go写，因为它本身就是系统语言）监控文件系统改动然后自动重新build，即使是C/C++的项目这也不是大问题，人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择

golang写的代码编译通过后，要比scripting language鲁棒，因为go compiler强制一些最佳实践

所以如果你熟悉go或者愿意投资时间，这是一种很值得用的语言，如果你不熟悉而且项目周期很紧，还是建议你用自己最熟悉的语言，学go本身需要花时间的。

我最近一个web项目是用Gorilla写的，也是边学边做 Gorilla, the golang web toolkit；这个Go by Example 挺有用。

如何部署Golang应用

如何部署Golang应用

安装supervisord

# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。

wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py

sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools：

sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安装supervisor

easy_install supervisor

# 生成配置档案

echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf

# 编辑配置档案

vim /etc/supervisord.conf

# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），

# [include]

# files = supervisor.d/*.ini

# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录

mkdir /etc/supervisor.d

建立 supervisor 对应程式的配置档案

其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下

通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断

当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。

if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {

beego.RunMode = "prod"

}

vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini

# 写入

[program:zankbo]

directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo

environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"

mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo

autostart = true

startsecs = 5

user = zankbo

redirect_stderr = true

stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log

建立对应的使用者

useradd zankbo

# 将使用者加入到zankbo使用者组，Nginx以使用者执行

usermod -a -G zankbo

# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问

chmod g+rx /home/zankbo

部署Go环境

其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd

/home/zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi

# 切换到使用者家目录

[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls

go gopath log

将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:

[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/

gopath/src/

├── github.

│ ├── astaxie

│ ├── beego

│ ├── go-sql-driver

│ ├── howeyc

│ ├── jacobsa

│ ├── *** artystreets

│ └── wendal

└── zankbo

├── admin

├── blog

├── build_pkg.sh

├── mon

├── conf

├── controllers

├── dbstruct.mwb

├── main.go

├── models

├── static

├── views

└── zankbo

汇入专案sql档案到资料库

在专案资料夹执行build

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd

/home/zankbo/gopath/src/zankbo

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build

会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。

通过supervisor 来启动服务

# supervisorctl start zankbo

配置Nginx

server {

listen 80;

server_name zankbo. zankbo.;

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

error_log logs/zankbo..error.log warn ;

location /static/ {

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

location ~ .*\.(js|css)$ {

aess_log off;

expires 1d;

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {

gzip off;

aess_log off;

expires 3d;

}

}

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:8080;

}

}

如何部署thinkphp 应用

1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。

2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：

├─ThinkPHP.php 框架入口档案

├─Common 框架公共档案

├─Conf 框架配置档案

├─Extend 框架扩充套件目录

├─Lang 核心语言包目录

├─Lib 核心类库目录

│ ├─Behavior 核心行为类库

│ ├─Core 核心基类库

│ ├─Driver 内建驱动

│ │ ├─Cache 内建快取驱动

│ │ ├─Db 内建资料库驱动

│ │ ├─TagLib 内建标签驱动

│ │ └─Template 内建模板引擎驱动

│ └─Template 内建模板引擎

└─Tpl 系统模板目录

注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误。

3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：

require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';

这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后，在浏览器中访问这个入口档案。

如何部署应用到was上

websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。

部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。

然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看

如何部署python3 的应用

mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐

cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache

fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass

spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式，ligd安装包附带的，和

flup效果一样，区别是flup是

python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代

码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序

scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。

，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.

python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能

server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import

tornado 来启动一个高效能的

server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的

server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署。

现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty

uwsgi,包括4部分组成，

nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的

包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能

没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因

uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等

uwsgi协议

web server内建支援协议模组

application伺服器协议支援模组

程序控制程式

Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程

mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/

如何部署简单python + flask应用

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。

所需工具：

python3.4

flask

nginx

gunicorn

supervisor

系统环境：

Ubuntu 14.04LTS

我们先写一个最基本的flask应用:

demo.py

from flask import Flask

app = Flask(**name**)

@app.route('\')

def index():

return 'Hello World.'

if __name__ == __main__:

app.run()

执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .

如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。

flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。

配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面

然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。

Ubuntu下安装nginx可以用命令

sudo apt-get install nginx

安装后需要进行下配置：

cd /etc/nginx/sites-available

sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)

test档案的配置为:

server {

listen 80; # 监听80埠

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务

}

location /static {

alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡

}

}

cd ..

cd sites-enable

sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)

sudo service nginx reload

sudo service nginx restart

这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便

1.cd /etc/supervisor/conf.d

2.sudo vi test.conf (test为档名)

[program:test]

mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py

3.sudo supervisorctl

4.reload

5.start test

如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料

python；CMD命令列；windows作业系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差。

2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法。

指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该指令码档案是可执行python指令码

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录。

3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度

4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可。

awesome-go:很全的go语言资源合集

awesome-go :一个很全的go语言框架，库，软件合集

前面发过关于awsone-python, awsone django， flask。最近在学习golang，所以找到awsone-go

由于内容太多，这里只是列出主要的目录，每一项下面又有很多内容。具体详细的内容，请到官网查看。

github网址 ，

官网 。

如何实现Golang的http请求处理中间件

优雅的Golang Web开发框架：Martini

Martini 是一个非常新的 Go 语言的 Web 框架，使用 Go 的 net/http 借口开发，类似 Sinatra 或者 Flask 之类的框架，你可使用自己的 DB 层、会话管理和模板。

特性：

使用非常简单

无侵入设计

可与其他 Go 的包配合工作

超棒的路径匹配和路由

模块化设计，可轻松添加工具

大量很好的处理器和中间件

很棒的开箱即用特性

完全兼容 http.HandlerFunc 接口.

示例代码：

01 package main

02

03 import "github.com/codegangsta/martini"

04

05 func main() {

06 m := martini.Classic()

07 m.Get("/", func() string {

08 return "Hello world!"

09 })

10 m.Run()

11 }

请求处理器：

查看源码打印?

1 m.Get("/", func() {

2 println("hello world")

3 })

4

5 m.Get("/", func(res http.ResponseWriter, req *http.Request) { // res and req are injected by Martini

6 res.WriteHeader(200) // HTTP 200

7 })

本回答由提问者推荐

2022 年将成为主导的顶级编程语言

编程语言是程序员（开发人员）用来与计算机进行通信的计算机语言。它是用任何特定语言（C、C++、Java、Python）编写的一组指令，用于执行特定任务。编程语言主要用于开发桌面应用程序、网站和移动应用程序。以下是 2022 年最流行的顶级语言。

Python

Python 是由 Guido van Rossum 于 1980 年代后期在荷兰构建的。Python 最初是作为 Java 在行业中的竞争对手而构建的，后来逐渐流行起来。目前，Python 在研究人员和开发人员社区中都非常受欢迎。Python 在 IEEE Spectrum 的语言排名中名列前茅，得分为满分 100。此外，Python 也很受尊重，支持率高达 44.1%。

Python 几乎适用于任何事物。Django 和 Flask 可用于 Web 开发，而 Jupyter 和 Spyder 等科学工具则用于分析和研究目的。如果您喜欢自动化，Selenium 可以帮助您！该语言的灵活性使 Python 几乎可以在任何地方使用。到目前为止，这些是 Python 中比较流行的产品。Python 的巨大支持基础（仅次于 JavaScript）产生了大量使用该语言的包、框架，甚至是成熟的开源软件。

总的来说，Python 可能对数据科学和机器学习有最大的支持。虽然还有其他语言（如 R 和 MATLAB）提供竞争，但 Python 是数据科学领域的严格统治者。机器学习中使用的大多数框架和库都仅用 Python 编写，如果想要学习机器学习（或一般的数据科学），它可能是最好的语言。

JavaScript

JavaScript 在这一点上几乎是行业领导者。JavaScript 最初于 1994 年作为 Netscape Navigator（当时最好的浏览器之一）的脚本语言而构建，它迅速崛起。直到 2008 年，Google 才在为 Google Chrome 构建 V8 引擎时设计了现代 JavaScript。最初由 Netscape 构建为 Java 的竞争对手，JavaScript 现在在开发领域拥有自己的空间。JavaScript 因其流行而被广泛认为是“互联网语言”。JavaScript 在开发者社区中的支持率最高——高达 67.7%。一般来说，JavaScript 适用于任何类型的开发活动，如移动应用程序开发、Web 开发、桌面应用程序开发等。

JavaScript 有各种各样的库和框架，可以在开发过程中使用。有用于前端开发的 Angular、Vue 和 React，而 Node.js 是一种用于后端开发的非常灵活的语言。Jest 和 Mocha 是两个灵活的工具，可帮助设置单元测试以检查功能是否按预期工作。当然，如果您对其中任何一个都不太满意，您可以在前端使用普通的 HTML、CSS 和 JavaScript——就这么简单！由于来自世界各地开发人员的巨大支持，JavaScript 拥有任何语言都可以夸耀的最多数量的支持包。尽管如此，人们继续构建越来越多的包，以增加使用该语言的便利性。

Java

Java 由 James Gosling、Mike Sheridan 和 Patrick Naughton 于 1991 年构建为“Oak”语言，是第一种在全球产生重大影响的语言。虽然新的编程语言使用与 C/C++ 相同的格式，但它融入了某些新思想，使其对更多人更具吸引力。Java 运行的原则是“一次编写，随处运行”——这意味着具有不同硬件和操作系统配置的系统可以轻松运行 Java 程序。

Java 也有各种各样的库和框架，它们在底层使用 Java。Java 用于通过 Spring 和 Hibernate 进行应用程序开发。JUnit 帮助我们为 Java 项目设置单元测试。最重要的是，Java 被用于开发原生 Android 应用程序（Android SDK 本身由 Java 开发工具包或 JDK 提供支持）。Java 可能是大多数人在大学或学校的计算机编程入门课程中被介绍的语言。Java 是用于向大众教授面向对象编程的语言。

Java 在分析和研究领域也备受推崇。Java 唯一的问题是目前该语言的支持包和项目很少。很少有社区参与——这是大多数主流语言都有的。尽管如此，Java 是一种非常容易掌握和学习的语言——这在一定程度上解释了该语言的吸引力。但是，要掌握某种形式的语言确实需要一些时间。

C++

也许人们在本文中可以期待的最令人震惊的答案之一是 C++。尽管是大多数人用来学习数据结构和算法概念的语言，但该语言本身在实际世界中却很少使用。C++ 最初由 Bjarne Stroustrup 于 1982 年创建，作为 C 编程语言的扩展，在接下来的几年中继续声名鹊起。

C++ 可用于分析、研究以及 游戏 内开发。流行的 游戏 开发引擎——虚幻引擎——使用 C++ 作为脚本语言，用于构建 游戏 时可以定义的所有功能。C++ 在软件开发中也有广泛的用途。介于面向对象方法和面向方法方法之间，C++ 可以灵活地使用它生成的软件的性质。在 TIOBE 指数中排名第 4 意味着 C++ 至今仍具有吸引力。C++也广泛用于系统软件开发，比其他语言更容易理解。在操作系统等敏感领域使用 C++ 的主要原因是 C++ 程序的编译时间非常短。

C++ 可能拥有所有语言中最大的学习社区。大多数学生会开始他们的算法课程，用 C++ 构建树、链表、堆栈、队列和许多其他数据结构。当然，只要注意细节，它就很容易上手和学习，也很容易掌握。

Typescript

TypeScript 是 JavaScript 的超集，具有与 JavaScript 几乎相同的应用程序。TypeScript 可用于 Web 开发、移动应用程序开发、桌面应用程序开发等。在 StackOverflow 的最受欢迎语言列表中，TypeScript 是第二受欢迎的语言，受到 67.1% 的开发人员的喜爱（仅次于 Rust）。

TypeScript 主要是一种用于开发的语言，因此它对科学界没有太大吸引力。但是，由于 TypeScript 的新功能，可以预期它可能会激发更大程度的研究兴趣。该语言的技能上限比 JavaScript 低得多——并且 JavaScript 的许多“难以理解”的行为已在 TypeScript 中得到简化。换句话说，您将头撞到墙上的机会略小。

Golang

新语言正在迅速崛起，新的竞争者即将挑战 JavaScript 和 Python 拥有的宝座。由谷歌（两者的名字中都有“Go”！）主要是为了推进函数式编程的事业，Golang 在短时间内建立了大量的追随者。Golang 已经成为 StackOverflow 第五大最适合学习的语言，受到 62.3% 的开发人员的喜爱。

Golang 用于多个领域，用于开发强大的软件以及用于 Web 和移动应用程序的后端。目前，Golang 甚至支持一些基本的 Web 开发。虽然它仍处于取代 JavaScript 作为网络语言的阶段，但它正在迅速成为支持下一阶段网络的语言。

Golang 比此列表中的其他语言更难学习。此外，Golang 是一种开源语言，每次重大更新都会频繁更改，因此保持更新是必要的。

Dart

Dart 是工业领域发展最快的语言之一。谷歌在语言领域的贡献显着增加，以与微软的 TypeScript 日益流行的竞争相抗衡。Dart 因其简单性而受到世界各地程序员的高度喜爱。

Dart 用于多平台应用程序开发。与 JavaScript 一样，Dart 用于构建任何人都可以使用电子设备运行的软件。目前 Dart 最著名的用途是 Flutter 框架，Flutter 是一种用于移动应用程序开发的语言。最近的谷歌趋势表明，Flutter 尽管是一个较新的框架，但比 React Native 更受欢迎，后者是业界已经建立的移动应用程序开发框架。

Dart 比 JavaScript 更容易学习，并且能够很好地简化甚至难以理解的案例。随着市场上的 TypeScript 和 Dart 的出现，程序员在选择一种他们真正想要学习的语言时会面临多种选择。

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