阿里python函数,阿里python规范
阿里Python入门到精通资料大汇总，不啰嗦，全是珍藏资料
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1、python系统的思维导图 ，一套全面的python学习路线，包含pythonweb+python爬虫+python自动化+python数据分析：
2、python入门全套视频教程：
3、python电子书籍：
《python入门到精通》这本书籍豆瓣评分9.1分，这个推荐初学者一定要学一下。
4、python开发工具
5、python学习笔记
6、python爬虫的学习资料
以上这些教程我已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！(需要的朋友可以转发 私信我“1”，即可免费领取）
请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了....
Web开发：最火的Python Web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bootle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率Web框架)。
网络编程：支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变得非常简单。
爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urllib等，想爬什么爬什么。
云计算：目前最火的知名的云计算框架是OpenStack，Python现在的火爆，很大一部分就是因为云计算。
人工智能/数据分析：Python是目前公认的人工智能和数据分析领域的首选语言。
自动化运维：问问中国运维人员，运维人员必须会什么语言?十分之九的人会回答Python。
不仅这些，Python还可以做的事情有很多，比如金融分析，Python是金融分析、量化交易领域使用最多的编程语言;科学计算，Python越来越适用于科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
此外，现在很多公司都在使用Python，比如谷歌，Google APP Engine、Google earth、谷歌爬虫等，都在大量使用Python开发;NASA，大量使用Python进行数据分析和运算;YouTube，世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的;Redhat，世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用Python开发的。远不止这些，还有国内的豆瓣、知乎、春雨医生、腾讯、搜狐、百度、阿里等公司都在使用Python完成各种任务。
如何优雅地使用python采集阿里巴巴百万商户信息
Sublime是一款轻量文本编辑工具，可以用来快速编写python脚本，这里就不多作介绍，详情自己百度。本期所需的工具包是selenium，用户需要自行安装，可以通过pip命令快速安装selenium，如下：
因为本人先前已经成功安装selenium，所以这里提示“已经安装成功”，当然要使用pip命令，必须提前安装pip，自行百度，用户安装完上面的所有工具后我们就可以开始本期的装逼之旅了。
第一步、查看网页，确定抓取范围。我们打开阿里巴巴采购首页，我们发现阿里巴巴提供了厂商的搜索接口，如下所示：
第二步、我们试着搜索“化工”，查看得到的结果，如下：
第三步、我们可以看到，我们要的基本信息都存在了，但是联系方式没有，我们任意打开一个厂商的页面，可以看到“联系”这个导航栏项目，点击联系，就可以看到厂商的联系方式，我们在将注意力放到网址url上，我们可以看到，联系这个页面的URL呈现规律性，如，并且联系电话的位置是最前的，这极大地方便了我们采集我们想要的信息，如下：
第四步、啰嗦了那么多，直接开始我们的代码：
首先使用python的selenium包打开一个Firefox浏览器窗口：
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#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
from selenium import webdriver
import sys
# 解决中文报错的问题
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
driver = webdriver.Firefox()
以上程序就可以打开Firefox浏览器窗口，并且打开的浏览器窗口对象为driver，接下来我们模拟登录，找到阿里巴巴模拟登录的地址为，我们通这个地址模拟登录，并通过selenium的find_element_by_name方法获取网页中的DOM节点，有学过JavaScript的同学应该就会了解DOM节点，具体的代码如下:
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url = '
k.635.1998096057.d1'
loginUrl = 't=trueredirect_url=
3Dlogin_target_is_blank_1688%26tracelog%3Dmember_signout_signin_s_reg'
driver = webdriver.Firefox()
time.sleep(3)
driver.get(loginUrl)
time.sleep(5)
driver.find_element_by_name("TPL_username").send_keys('这里是你的淘宝账号')
driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys('这里是你的淘宝密码')
driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys(Keys.ENTER)
time.sleep(5)
driver.get(url)
模拟登录成功后我们让页面自动跳转到我们刚才搜索“化工”厂商的那个页面，其中使用了time包里的sleep函数，是为了防止在网速较差的时候，网页加载速度较慢，源码还未下载完毕就执行查找节点的命令导致程序运行失败。接下来我们要做的是查找厂商的主页并找到其联系方式，并且发现厂商找到的结果共有100页，在这里，为了使用方便，我们直接使用for循环来模拟点击下一页进行采集。具体的所有源代码如下所示：
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#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import urllib
import urllib2
import sys
import os
import re
import csv
import numpy as np
# 解决中文报错的问题
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
csvfile = file('data.csv', 'wb')
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow((u'企业名称'.encode('gbk'), u'主页'.encode('gbk'), u'产品'.encode('gbk')
, u'联系人'.encode('gbk'), u'电话'.encode('gbk'), u'地址'.encode('gbk')))
url = '
635.1998096057.d1'
loginUrl = '
full_redirect=trueredirect_url=
_is_blank_1688%26tracelog%3Dmember_signout_signin_s_reg'
driver = webdriver.Firefox()
time.sleep(3)
driver.get(loginUrl)
time.sleep(5)
driver.find_element_by_name("TPL_username").send_keys('这里输入你的淘宝账号')
driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys('这里输入你的淘宝密码')
driver.find_element_by_name("TPL_password").send_keys(Keys.ENTER)
time.sleep(5)
driver.get(url)
time.sleep(15)
user_agents = [
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.
0.0.11',
'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR
2.0.50727)',
'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-se
curity Firefox/1.5.0.12',
'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',
"Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chr
omium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 ",
]
for page in xrange(1, 100):
try:
title = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=list-item-title-text]")
product = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class=\"list-item-detail\"]/div[1]
/div[1]/a[1]")
print len(title)
pattern = re.compile('div class="contcat-desc".*?(.*?)/div', re.S)
telPattern = re.compile('dd(.*?)/dd', re.S)
membernamePattern = re.compile('a.*?class="membername".*?(.*?)/a', re.S)
addressPattern = re.compile('"address"(.*?)/dd', re.S)
for i in xrange(len(title)):
titleValue = title[i].get_attribute('title')
hrefValue = title[i].get_attribute('href') + 'page/contactinfo.htm'
productValue = product[i].text
agent = np.random.choice(user_agents)
headers = {'User-Agent' : agent, 'Accept' : '*/*', 'Referer' : ''}
request = urllib2.Request(hrefValue, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(request)
html = response.read()
info = re.findall(pattern, html)
try:
info = info[0]
except Exception, e:
continue
tel = re.findall(telPattern, info)
try:
tel = tel[0]
tel = tel.strip()
tel = tel.replace(' ', '-')
except Exception, e:
continue
membername = re.findall(membernamePattern, html)
try:
membername = membername[0]
membername = membername.strip()
except Exception, e:
continue
address = re.findall(addressPattern, html)
try:
address = address[0]
address = address.strip()
except Exception, e:
address = ''
print 'tel:' + tel
print 'membername:' + membername
data = (titleValue.encode('gbk', 'ignore'), title[i].get_attribute('href'), pr
oductValue.encode('gbk', 'ignore'), membername, tel, address)
writer.writerow(data)
for t in title:
print t.get_attribute('title')
print t.get_attribute('href') + 'page/contactinfo.htm'
print len(product)
for p in product:
a = repr(p.text)
a = a.encode('gbk', 'ignore')
print a
print '#' * 50
js = 'var q=document.documentElement.scrollTop=30000'
driver.execute_script(js)
time.sleep(2)
page = driver.find_elements_by_css_selector("a[class=page-next]")
page = page[0]
page.click()
time.sleep(10)
except Exception, e:
print 'error'
continue
csvfile.close()
driver.close()
学习python必备的基础知识
python作为当下最热门的计算机编程语言之一，是许多互联网大厂（如阿里腾讯等）在招聘时会作出要求的能力之一。学好python对于将来大数据方向、云计算方向等物联网时代新兴岗位的学习很有帮助。
想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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python考到什么级别是全国计算机二级
考到二级，Python二级全称为全国计算二级Python语言程序设计，是全国计算机二级考试的其中一类，考试成绩合格之后便会拥有一份国家二级证书。目前含金量比较高的Python证书是1.阿里python工程师实习证书。2.腾讯python工程师实习证书。3.字节python工程师实习证书。4.美团python工程师实习证书，毕竟做项目的硬技术比证书更重要。
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