关键词的挖掘方法是什么？

关键词的挖掘方法有以下五个

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1、头脑风暴。

头脑风暴是几个人一起针对一个问题来自由联想，首先提出一个问题，如果公司是做实验室建设的，大家自由联想相关的关键词。

2、排列组合。

利用几个关键词拆分组合，然后添加相同的属性，这个对于产品类的词非常实用，比如一个产品有图片、价格、批发等等属性，然后只需要替换产品名称就可以得到很多词，如果再在前面加上地区，就更加多了。

3、搜索引擎相关搜索下拉框。

搜索一个关键词，搜索框下面会出现相关的词，另外下方会出现相关搜索词，是根据近期相关搜索来展现。这个方法同样不适合大量挖掘，适合用来分析客户的搜索习惯和收集精准同时搜索量比较高的词。如果批量挖掘，一般工具都会覆盖到这部分关键词。

4、用关键词挖掘工具

金花、战神、5118、词库等等。一般这种都是大量的挖掘，需要大量长尾关键词就用这种，挖 掘出来之后会有些不适合自己的，需要再次筛选一下。

5、数据统计工具。

数据统计不但可以统计网站的流量数据，也可以查看各个搜索引擎搜索今日的关键词。如果网站本身流量比较多的话，这部分的关键词量是非常可观的。

有谁知道关键词搜索有哪几种方法

1、选择关键词的时候很容易把点击率高竞争强度大的关键词设置成中心关键词，这样优化关键词的时候又费时又费力，而且转换率还不理想。

2、关键词的选择取决于关键字本身的商业性，这样才能体现出关键词本身的价值。

通过百度指数，搜索风云榜，谷歌关键词工具。谷歌关键词工具有竞价的强度和全球和本地的点击量等等数据，这些可以供比较。

3、还有百度的相关搜索和搜索框的下拉提示词语，都可以考虑进去。关键词的筛选其实就是一场头脑风暴，尽可能利用所有的资源，发起群众的力量来想用户搜索的词有哪些，再进行分析归纳总结。

怎么搜关键词

到底要怎么找关键词呢？

是凭空想吗？还是自己猜呢？都不是。下面我教大家四招。完美搞定关键词的挖掘。

绝招一：百度自身搜索

（百度下拉框，相关搜索，百度知道）

比如“爸爸去哪儿”这个关键词，我们就可以从这三个地方清楚的看到，和主关键词密切相关的长尾关键词。从而挖掘大量的词，在选择适合我们的词。

绝招二：百度挖词工具

百度推广助手，百度官方的工具，精准度比第三方的好.推荐使用。是提供给竞价用户的。但是我们也可以利用，免费使用。下载一个客户端，注册一个就可以用了。

绝招三：网站数据分析

（统计流量分析）

绝招四：第三方关键词工具

比如金花关键词工具。和追词工具。

总结：我们可以通过这四招找出所有的长尾关键词。然后做一个关键词筛选表。就可以看出哪些关键词可以做，哪些关键词竞争不大。选出最适合自己的。选出来之后我们就需要对关键词进行选择和分析。大家在选择时一定要量力而为，不要看这这个词很热，搜索度高就去做这个词，往往下了很大的功夫还是没有很好的成效。

要知道选择适合自己的关键词才是关键。

Go语言 排序与搜索切片

Go语言标准库中提供了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能。

关于sort包内的函数说明与使用，请查看

在这里简单讲几个sort包中常用的函数

在Go语言中，对字符串的排序都是按照字节排序，也就是说在对字符串排序时是区分大小写的。

二分搜索算法

Go语言中提供了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比较㏒₂n个元素，其中n为切片中元素的总数。

sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数，该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列，那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素。该函数返回一个int值，表示与目标元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引

怎么学习golang

已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言。这是说，代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的。 在这些新语言中，包含D，Go，Rust和Vala语言，Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快，如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先，Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后，对象模块里面包含了足够的依赖关系信息，所以编译器不需要重新创建文件。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译，很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前，在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常。这两种都不是最理想的处理方式。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突。Go允许函数返回多个值来解决这个问题。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查。如果你对错误值不关心，你可以不必检查。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的。 简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的，就像Java指定行为一样。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法，一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口。这种是解耦代码而不是优雅。它还简化了模拟对象来进行单元测试。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象，并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase，这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数，没有附件功能，只是一些方法。 简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程）。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易。 优秀的错误消息 所有与Go相似的语言，自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁。编译的错误信息是非常详细全面和有用的。 其他 这里还有许多其他吸引人的地方，下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等。 当然，Go并不是完美无瑕。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等，但是随着谷歌语言的不断发展，肯定会有整治措施出来。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C++并且对其进行简化，但它们给人的感觉仍是“C++看上去要更好”。

【Go语言的优势】

可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。

语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。

内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。

简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。

丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。

内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。

跨编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。

内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库。

如何提炼搜索的关键词？

一、搜索引擎： 等

二、搜索的分类：关键词搜索 相关专题搜索

三、搜索结果的类型

新闻 网页 图片 音乐 其他

四、搜索的技巧：

搜索引擎就是帮助我们来方便地查询网上信息的，但是当你输入关键词后，出现了成百上千个查询结果，而且这些结果中并没有多少你想要的东西，面对着一堆信息垃圾，这时你的心情该是如何的沮丧。不要难过，这不是因为搜索引擎没有用，而是由于你没能很好地驾驭它，没有掌握它的使用技巧，才导致这样的后果。

每个搜索引擎都有自己的查询方法，你只有熟练的掌握它，才能运用自如。不同的搜索引擎提供的查询方法不完全相同，你要想具体了解，可以到各个网站中去查询，但有一些通用的查询方法，各个搜索引擎基本上都具有，下面就给你加以介绍。

由于使用目录查询比较简单，你只需确定要查找目标所在的目录，然后一层层打开，逐步细化就可以找到。所以我们下面主要介绍使用关键词进行查询。

1、简单查询

在搜索引擎中输入关键词，然后点击“搜索”就行了，系统很快会返回查询结果，这是最简单的查询方法，使用方便，但是查询的结果却不准确，可能包含着许多无用的信息。

2、使用双引号用（）

给要查询的关键词加上双引号（半角，以下要加的其它符号同此），可以实现精确的查询，这种方法要求查询结果要精确匹配，不包括演变形式。例如在搜索引擎的文字框中输入“电传”，它就会返回网页中有“电传”这个关键字的网址，而不会返回诸如“电话传真”之类网页。

3、使用加号（+）

在关键词的前面使用加号，也就等于告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上，例如，在搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。

4、使用减号（-）

在关键词的前面使用减号，也就意味着在查询结果中不能出现该关键词，例如，在搜索引擎中输入“电视台-中央电视台”，它就表示最后的查询结果中一定不包含“中央电视台”。

5、使用通配符（*和?）

通配符包括星号（*）和问号（?），前者表示匹配的数量不受限制，后者匹配的字符数要受到限制，主要用在英文搜索引擎中。例如输入“computer*”，就可以找到“computer、computers、computerised、computerized”等单词，而输入“comp?ter”，则只能找到“computer、compater、competer”等单词。

6、使用布尔检索

所谓布尔检索，是指通过标准的布尔逻辑关系来表达关键词与关键词之间逻辑关系的一种查询方法，这种查询方法允许我们输入多个关键词，各个关键词之间的关系可以用逻辑关系词来表示。

and，称为逻辑“与”，用and进行连接，表示它所连接的两个词必须同时出现在查询结果中，例如，输入“computerandbook”，它要求查询结果中必须同时包含computer和book。

or，称为逻辑“或”，它表示所连接的两个关键词中任意一个出现在查询结果中就可以，例如，输入“computerorbook”，就要求查询结果中可以只有computer，或只有book，或同时包含computer和book。

not，称为逻辑“非”，它表示所连接的两个关键词中应从第一个关键词概念中排除第二个关键词，例如输入“automobilenotcar”，就要求查询的结果中包含automobile（汽车），但同时不能包含car（小汽车）。

near，它表示两个关键词之间的词距不能超过n个单词。

在实际的使用过程中，你可以将各种逻辑关系综合运用，灵活搭配，以便进行更加复杂的查询。

7、使用括号

当两个关键词用另外一种操作符连在一起，而你又想把它们列为一组时，就可以对这两个词加上圆括号。

8、使用元词检索

大多数搜索引擎都支持“元词”（metawords）功能，依据这类功能用户把元词放在关键词的前面，这样就可以告诉搜索引擎你想要检索的内容具有哪些明确的特征。例如，你在搜索引擎中输入“title:清华大学”，就可以查到网页标题中带有清华大学的网页。在键入的关键词后加上“domain:org”，就可以查到所有以org为后缀的网站。

其他元词还包括：image:用于检索图片，link:用于检索链接到某个选定网站的页面，URL:用于检索地址中带有某个关键词的网页。

9、区分大小写

这是检索英文信息时要注意的一个问题，许多英文搜索引擎可以让用户选择是否要求区分关键词的大小写，这一功能对查询专有名词有很大的帮助，例如：Web专指万维网或环球网，而web则表示蜘蛛网

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