Python精选5篇教学心得

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，越来越多被用于独立的，大型项目的开发，已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。下面给大家带来一些关于Python 学习心得 ，希望对大家有所帮助。

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python学习心得1

最近这段时间我们学习了很多内容，增长了很多关于Python的知识，万事万物是相通的，正如学习新的知识就像吃饭一样。

吃多了就会消化不良，反映到学习上也是一样，不知各位最近的感觉怎样，反正学记是需要一些时间好好消化，掌握到手中，为下一步的知识补齐缺口。

接下来，学记和大家一起回顾一下最近学习的内容，循序渐进，循序渐进。

分支结构

分支结构就像上图一样，是用来选择道路的。

所用的关键字是

If elif else

这三个词的意思分别是

如果 否则如果 其他的

分支语句的写法需要将与关键字与关键字对齐

循环结构

循环结构应用于一些重复的进程

通常我们只接触两种循环

for-in循环 和 while循环

for-in循环适用于

确切的知道到底循环几次

while循环适用于

不知道到底有几次循环

此时要搭配bool 来进行

即 True 和 Flase

关键字

关键字的熟练运用对于今后的开发工作

有非常重要的作用，但这么多关键字我们不能去死记硬背

只有在一个一个代码的验证当中去熟悉去掌握

那样是最可靠的

def 设置模组

len 计算字符串长度

capitalize 获得字符串首字母大写的拷贝

upper 获得字符串变大写后的拷贝

find 从字符串中查找子串所在位置

index 与find类似但找不到子串时会引发异常

startswith 检查字符串是否以指定的字符串开头

endswith 检查字符串是否以指定的字符串结尾

center 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符

rjust 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧 填充指定的字符

isdigit 检查字符串是否由数字构成

isalpha 检查字符串是否以字母构成

isalnum 检查字符串是否以数字和字母构成

append 添加元素

remove 删除元素

clear 清空元素

sorted 排序

大家可能会有些疑惑，学习这些东西真的有用吗?这些随处可见的基础方面的知识真的有用吗?

我可以非常肯定地告诉大家

有用的!

这些知识就像是建筑工地随处可见的砖石，不管这些砖石怎样的不起眼，但是没有一幢建筑可以离开砖石，学习的过程是枯燥的，不过这也正符合非常现实的一条规律。

学如逆水行舟，不进则退!

也正是因为它枯燥苦闷，学习有难度，才保证了，我们学习了这些知识以后，可以靠它们为生，在这个知识时代闯出自己的一片天!

不要放弃，绝对不要放弃!

黎明之前是最黑暗的!

为了自己的未来好好坚守吧!

青年学记 陪伴着各位青年

python学习心得2

python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言也是给程序员极大的便利。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。但是，我认为python虽然在许多方 面相 对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。

python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。

在学习python的第一节课上，其对我的最初的印象就是，相较于我学习过的c语言编程，它更加的简洁。所有的变量都不需要像c语言编程那样需要提前去定义，这样给了编程者很大的自由空间与方便。如x=2，即可同时完成变量的定义与赋值。对于简化程序的代码，起到了许多的作用。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言也是给程序员极大的便利。在c语言中，只能用字符类的数组对字符串进行相应的操作，步骤也是相对于比较繁琐的，而在python中，当我们需要创建一个字符串的时候，只需要在创建字符串的时候用“s=”就可以了。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。我们只需要调用库中的函数，而对于函数的具体实现，也没有特殊的需求。

但是，我认为python虽然在许多方面相对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。不过也依然不会影响到python的强大，而随着近几年来的发展，python的受欢迎度也越来越高，而它的运用的领域也是越来越多，比如人工智能和大数据等领域，python都是在其中扮演者重要的角色。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。

python学习心得3

由于我是自学Python，非科班出生，所以只能分享一些关于我的学习心得，如果有不对地方欢迎指正。

不过非科班出生虽然是一个痛点，但是在工作上，我其实不输给我其他同事，这点我倒是很有自信，而且我也统一一句话“目前互联网上的免费编程课程，足够让你成为一个合格的码农”。

编程入门

我刚开始学习编程，主要是因为自己想动手做个网站，但是由于技术原因，再加上朋友都比较忙，最后抱着“求人不如求己”的想法，干脆自学。

编程难不难?

这个问题我觉得所有认真学过的人，都一定会肯定告诉你编程不难，但是精通那是相当困难的。

如果你还没去学习，就觉得编程一定很难，那么其实你是没有资格说这句话的，任何事情一定是要去尝试后，才能这么说。

编程其实很像堆积木，然后根据需求，把东西造出来，可以是房子，也可以是桥梁。

学习编程无非运用这些积木，来创造你要的东西。

编程语言选择

这边说个题外话，关于当时编程语言的选择，很多时候我觉得不是你选择编程语言，而是编程语言选择你，也就是你的“本命编程语言”。

人的性格会影响你适合的编程语言，比如你做事有条理，喜欢定期清理房间，那么可能C语言很适合你;如果你不喜欢打扫房间，实在受不了，才打扫一次，可能你适合Java。

哈哈，开个玩笑，不过确实有这种很玄的存在。

我当时在编程语言的选择上，用了一个笨 方法 。

我跑到w3cschool上面，把所有编程语言的第一章都去试了一遍，看看自己喜欢哪个语言，然后就选哪个语言，如果你不知道选哪门语言，可以用我的方法试试看。

至于编程语言，没有高低之分，因为无论你学习哪门语言，你都非常有市场，而且你都能够拿到高薪，关键是哪门语言适合你，并且能够让你有兴趣学下去，能学好，这个很关键。

兴趣是学习编程最大的驱动力!

为什么是Python

说下为什么选择Python?

因为简单，Python是公认的最容易入门的编程语言，而且也是公认有发展前景的编程语言，适用于机器人、大数据、人工智商等未来高科技。

基于以上的原因，我选择Python来作为自己的入门语言，而且我觉得我适合Python这么语言。(因为我很懒)

之前有个梗，大概就是其他编程语言在讨论某个问题，怎么解决，而Python的程序员已经下班了，由此可见Python的效率。

总结 ：Python的语言特点就是“一气呵成，痛快如拉稀”。

学习心得

由于我是自学的，所以参考的网站比较多，小伙伴可以按照我的学习路线，一般来说不会出现什么问题。

基础：教程+视频

进阶：视频+实践

进阶pro：视频+实践+书籍+交流

基础

刚开始学习的时候，我比较推荐w3cschool和菜鸟教程这两个网站。

w3cschool-学编程，从w3cschool开始!

菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想!

这两个网站在我看来，是编程自学的福音。

w3cschool这个网站手册非常棒，另外这个网站的编程微课以及编程实战对新手来说非常友好!

我当时就是靠这两个，引发我学习的乐趣，不然对着枯燥的代码，说实话，很无聊的。

菜鸟教程，这个网站的实例是最棒的，很多时候，你不仅仅要自己看教程，还要去看看为什么，而菜鸟教程的实例就能够让你清晰的知道，为什么，并且会原来如此。

总的来说，这两个网站就像新手村刚出来的剑和盾!是新手入门绝对不能少的，尤其是w3cschool，强烈推荐。

还有一个就是视频，视频我是在慕课网上面看的，我很喜欢慕课网这个网站，网站风格很棒，而且视频也很清晰。

也可以在阿里云上面看Python的视频，也很不错，并且是免费的。

进阶

进阶结束后，代表你是个初级工程师。

这一步实践非常重要，你要自己动手，做一些小玩意，实践才是最重要的，在实践中发现问题，那是学习最快并且效率最高的时刻。

你可以先给自己定下一个目标，比如我要做一个简单的页面，或者我要做一个简单的小程序。

然后就开始动手去实践，这步很重要。

同时还是要多看书籍。

进阶pro

到这一步，我建议务必买书，你需要书籍帮你反向梳理你的知识，这决定了你以后的高度，而不是这个也懂，那个也懂，但是东西就是做不出来。

我记得当时我买完书，看完后的第一感受就是：原来这个世界是这样的!

书会非常系统性的帮你梳理你自己学过的知识!

这里只推荐两本书：《Python入门手册》和《Python核心编程》

小伙伴可以自己去亚马逊购买。

然后就是和身边的小伙伴交流!

多看看别人的代码，自己多敲敲代码，是必经之路，也是一定要做的。

以上，希望对想入门Python的小伙伴能够提供一点点帮助。

python学习心得4

017年11月，一群编程零基础的小伙伴们成立了Python学习小组，12名学员从此夜以继日地奔赴学习的征程。一个月过去了，从在屏幕上用最简单的语句打印出“Hello, Python; Hello, World”开始，我们逐步地学习Python语法，学习操作列表、字典，学习For，While，If语句，现在遇到了第一个难点：类。通过研读、练习、交流、讨论，作为程序界的小白，我们逐步地理解了类的概念，明白了面向对象与面向过程编程的差异，以下是我们的小小心得，与大家分享：

编程基本思想

现实世界中，每个复杂的事务都可以拆分为多个组成部分，其中的每一部分就可称之为对象。比如要实现一个很大很复杂的项目，我们可以把项目拆分成不同的组成部分，然后分别对不同部分通过编程实现，最终再把各个部分组装起来完成整个项目。这让我们能够从整体上来控制项目，从而让程序开发更有效。

比如汽车制造，汽车厂所做的仅仅是各个部件的组装和匹配，而各个部件的生产是由相对专业的厂商完成。如果需要研发新型号汽车，整车厂所考虑的是如何对各个新式的零部件进行新的组装和匹配，而不是从头到尾重新生产一辆汽车。

面向对象的编程

VS

面向过程的编程

面向过程编程是针对一个需求的具体实现过程，但是对于大型项目的复杂需求，一步一步的做，这种编程效率显然是低下的。

面向对象编程则是对项目进行拆分后(一般按照功能拆分)，分别实现，再将各个对象组装起来。因此简单的小程序使用面向过程方法编程更适合。面向对象的编程特性是易维护(可读性高)，效率高，质量高(重用性)，扩展性好(高内聚,低耦合)。

对象

通俗的讲，对象就是事物，一个公司、一个部门、一个人，甚至一本书都可以是一个对象，程序员可以自由决定把什么作为对象。

比如eHR系统，需要对组织架构，员工进行管理，所以使用的对象可能是公司，部门，岗位，员工，等等。对象可大可小，可复杂也可简单，如果仅仅是做一个考勤系统，员工这个对象一定要比eHR系统中的员工对象简单。

类

现实世界中，类代表一组有共同特性的事物，把不同对象之间的共性抽象出来，就形成类的概念。比如说男人、女人可以抽象成人这个类;处长、秘书可以抽象成员工类。至于类如何去抽象，粒度的粗细，这是一个需要在学习和实践中摸索的过程。

实例

以下是一个实例，大家体会一下：

1. 定义父类：

class Employee:

def __init__(self, name, age): #抽象员工共性(名字，年龄)

self.name = name

self.age = age

def signON(self):

print(self.name+" sign on.") #抽象签到的动作

def work(self):

print(self.name + " on work.") #抽象工作的动作

2. 继承出子类：

class MEmployee(Employee): #继承父类的共性

def __init__(self, name, age):

super().__init__(name, age)

def work(self): #重写子类的方法(抽象出从事管理岗位工作的动作)

print(self.name + " on manager_work.")

3. 继承出第二个子类：

class TEmployee(Employee):

def __init__(self, name, age, devLanguage): #继承父类的共性，增加语言的属性

super().__init__(name, age)

self.devLanguage = devLanguage

def work(self): #重写子类的方法(抽象出从事技术岗位工作的动作)

print(self.name + " on technology_work.")

def showLanguage(self): #增加子类的方法(抽象出会某种编程语言的动作)

print("use "+self.devLanguage+" language.")

在上面的程序中，我们先定义了一个父类：包含员工的姓名、年龄等一般特性，可以执行签到、工作这两类动作。在第一个子类中，管理层在前面一般特性的基础上，执行管理工作;在第二个子类中，作为一般员工在前面一般特性的基础上，执行技术工作，从事编程。

python学习心得5

1、定义方法

关键字 def 是方法定义的标志。接下来紧跟方法名和被圆括号所包围的参数列表。方法的主

体语句将在下一行开始并且必须缩进。

方法主体的首句可选择性地是一句字符，用来说明方法的主要功能

例如：

"""print a finabo series up to n."""

2、默认参数值

默认值仅被设置一次，这与以前默认值为可变对象(如列表、字典和多数类实

例时)有很大的区别。

例如：

i=5

def f(arg=i):

print(arg)

i=6

f()

将会输出 5

3、关键字参数

可以通过形式关键字参数调用方法

在方法调用中，关键字参数必须遵循位置参数。 所有的关键参数必须符合方法接受的参数

其中之一。但是他们的次序不重要，这包含非选择的参数。没有参数可以多次接受一个值。

当最后一个形参是__ name 时，它可以接受包含除了形式参数之外的所有关键字的字典，

_ name 必须在__ name 之前出现

4、可变参数列表

正常来说，这些可变参数常常放在正式参数列表的后面，因为它们会包揽所有传递给该方法

的剩余输入参数。任何出现在_ args 参数后低的正式参数会被认为是关键字参数，意味着它

们只能当关键字使用而不是位置参数。

def concat(_ args,sep="/"):

...returnsep.join(args)

...

concat("earth","mars","venus")

’earth/mars/venus’

concat("earth","mars","venus", sep=".")

’earth.mars.venus’

5、拆分参数列表

当参数已经存在列表或者元组中，但是需要分拆以供要求分离位置参数调用的方法，如果单独

分开它们无法使用，就需要写一个方法用 _ 操作符来调用实现分拆列表或者元组中的参数。

同样的使用形式，字典可以用__ 操作符实现关键字参数。

6、形式

lamdba a,b:a+b 该函数表示两个数的和，像内嵌函数

7、代码风格

对于 python，PEP8 作为许多项目应该遵守的编码指导书而做的。 它提出了一种可读而悦

目的编码风格。 每位 python 开发者应该读它。这里抽出一个重要的事项与你分享 ：

? 用四个空格代替 tab 键

? 每行不要超过 79 个字符。

? 用空行分离方法和类，大块代码中的方法。

? 必要的时候为每行添加注释。

? 用文档字符串

? 在操作符两边用空格

? 用统一的风格命名自定义的方法和类

? 如果你的代码打算用在国际环境中，请不要用想象的字符编码。Python 默认的是

utf-8,在任何情况下可以用 Ascii .

? 同样的，即使有很少机会让说不同语言的人们读代码或者维护代码，但在定义中不

要用非 ASCII 编码字符。

学习了python函数调用后的感受

函数调用很方便，提高了程序的可读性，而且还可以重复使用，提高了编程的效率

Python的函数参数总结

import math

a = abs

print(a(-1))

n1 = 255

print(str(hex(n1)))

def my_abs(x):

# 增加了参数的检查

if not isinstance(x, (int, float)):

raise TypeError('bad operand type')

if x = 0:

return x

else:

return -x

print(my_abs(-3))

def nop():

pass

if n1 = 255:

pass

def move(x, y, step, angle=0):

nx = x + step * math.cos(angle)

ny = y - step * math.sin(angle)

return nx, ny

x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

print(x, y)

tup = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

print(tup)

print(isinstance(tup, tuple))

def quadratic(a, b, c):

k = b * b - 4 * a * c

# print(k)

# print(math.sqrt(k))

if k 0:

print('This is no result!')

return None

elif k == 0:

x1 = -(b / 2 * a)

x2 = x1

return x1, x2

else:

x1 = (-b + math.sqrt(k)) / (2 * a)

x2 = (-b - math.sqrt(k)) / (2 * a)

return x1, x2

print(quadratic(2, 3, 1))

def power(x, n=2):

s = 1

while n 0:

n = n - 1

s = s * x

return s

print(power(2))

print(power(2, 3))

def enroll(name, gender, age=8, city='BeiJing'):

print('name:', name)

print('gender:', gender)

print('age:', age)

print('city:', city)

enroll('elder', 'F')

enroll('android', 'B', 9)

enroll('pythone', '6', city='AnShan')

def add_end(L=[]):

L.append('end')

return L

print(add_end())

print(add_end())

print(add_end())

def add_end_none(L=None):

if L is None:

L = []

L.append('END')

return L

print(add_end_none())

print(add_end_none())

print(add_end_none())

def calc(*nums):

sum = 0

for n in nums:

sum = sum + n * n

return sum

print(calc(1, 2, 3))

print(calc())

l = [1, 2, 3, 4]

print(calc(*l))

def foo(x, y):

print('x is %s' % x)

print('y is %s' % y)

foo(1, 2)

foo(y=1, x=2)

def person(name, age, **kv):

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kv)

person('Elder', '8')

person('Android', '9', city='BeiJing', Edu='人民大学')

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

person('Jack', 24, **extra)

def person2(name, age, *, city, job):

print(name, age, city, job)

person2('Pthon', 8, city='BeiJing', job='Android Engineer')

def person3(name, age, *other, city='BeiJing', job='Android Engineer'):

print(name, age, other, city, job)

person3('Php', 18, 'test', 1, 2, 3)

person3('Php2', 28, 'test', 1, 2, 3, city='ShangHai', job='Pyhton Engineer')

def test2(a, b, c=0, *args, key=None, **kw):

print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'key=', key, 'kw =', kw)

test2(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', key='key', other='extra')

args = (1, 2, 3, 4)

kw = {'d': 99, 'x': '#'}

test2(*args, **kw)

初学python，感受和C的不同

好吧。

1、python是个怪物。用了10年了，感觉它与其它语言不太一样。所以C语言是必学的。 python语言有些特别。如果同时学可能混淆。 如果你时间不足够，两个同时学也没有大问题。

2、不过最好还是先学习C语言。把它学成优秀，然后紧接着再学习python。

3、C语言学习并不会花多长时间。我曾经教一个没有一点编程基础的女生4天，最多一个星期就掌握C语言。并且能够用C语言设计程序了。

4、当然要掌握好C语言还需要大背的记忆 ，以及练习。上机练习时间不少于30小时。

5、会了C后再学python会明显容易。不过python太自由了。 如果你一开始学习python会觉着很容易，再学习C，就会觉着C好难。

6、如果你认真学习，我个人认为c语言甚至比python还要简单。

8、最初接触C语言时要弄清楚各种变量的定义方法,特别是常用的类型，int、float、char等等，还要掌握各种类型的输入、输出格式。这一步做到后，上机就没有多大的问题了。

9、在对函数的学习过程中，一定要弄明白函数的作用和具体格式。值得强调的是在写循环程序时，一定要弄清楚循环的条件。

10、对每一个知识点，都应该立即编出对应的程序，有时可能还会有语法错误，碰到更好的方法也可以试一下，很多时候你想想代码怎么写和你真的写出来了是有很大的差距的。

11、学习时一定有很多疑惑的，要及时弄清楚。

12、找一本好的课本，我并不推荐谭浩强的《C语言程序设计》，因为这本书把知识点讲的太细碎太理论。我推荐《c语言程序设计：现代方法》这本书，书中奥妙非凡，值得深读体验。

13、不要认为上课认真听课有用，写程序不可能从课堂上学会太多的，伟大的程序员或者是很多的黑客，不是老师教出来的，你的有自己的想法自己的思路自己的，学习一门语言才有用，也才会得到别人传教不了的东西。

python编写函数有什么益处？

Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它。

Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

Python这门语言也是很有意思的，它有一个很强大的库，turtle，可以用来作画。

python函数与方法的区别总结

1、函数的分类：

内置函数：python内嵌的一些函数。

匿名函数：一行代码实现一个函数功能。

递归函数

自定义函数：根据自己的需求，来进行定义函数。

2、方法的分类：

普通方法：直接用self调用的方法。

私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。

属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。

特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。

其次，从作用域的角度来分析：

（1）函数作用域：从函数调用开始至函数执行完成，返回给调用者后，在执行过程中开辟的空间会自动释放，也就是说函数执行完成后，函数体内部通过赋值等方式修改变量的值不会保留，会随着返回给调用者后，开辟的空间会自动释放。

（2）方法作用域：通过实例化的对象进行方法的调用，调用后开辟的空间不会释放，也就是说调用方法中对变量的修改值会一直保留。

最后，调用的方式不同。

（1）函数：通过“函数名（）”的方式进行调用。

（2）方法：通过“对象.方法名”的方式进行调用。

本文题目：关于python函数实验体会的信息
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