sqlserver分组问题

客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。对开发商来说是很大的支持。而SQL Server却只能在Windows上运行了，这个就显得比较单调了，但SQL Sever在Window平台上的表现，和Windows操作系统的整体结合程度，使用方便性，和Microsoft开发平台的整合性都比Oracle强的很多。但Windows操作系统的稳定性及可靠性大家是有目共睹的，再说Microsoft公司的策略目标是将客户都锁定到Windows平台的环境当中，只有随着Windows性能的改善，SQL Server才能进一步提高。从操作平台这点上Oracle是完全优胜于SQL Server的了。 从资料上可以看到，Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证，而SQL Server并没有获得什么安全认证。这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的。 购买一个产品，首先考虑的当然是产品的性能了，当考虑性能的同时当然少不了究竟要花多少钱在这产品也是个很关键的问题。要建立并运行一个数据库系统。不仅仅包含最初购置软件、硬件的费用，还包含了培训及以后维护的费用。Orcale数据库的价格是远比SQL Server数据库要高，为什么Oracle数据库比SQL Server数据库价格上要高出那么多，一方面Oracle的初始花费相对较高，特别是在考虑工具软件的时候，Oracle很多工具软件需要另外购买，与Microsoft提供免费的SQL Server工具软件相比，Oracle更显价格的不菲。但由于SQL Server只能在Windows下运行的原因，普遍认为SQL Server数据库的可靠性是比较差的。Oracle的性能优势体现在他的多用户上,而SQL Server的性能优势在多用户上就显得力不从心了。 操作上SQL Server明显要比Orcale简单，如果你用过Java和DOTNET的开发平台，区别的基本就是Oracle和SQL Server不同，Oracle的界面基本是基于Java的，大部分的工具是Dos界面的，甚至SQLPlus也是， SQL Server是跟VB一样，全图形界面，很少见到DOS窗口。SQL Server中的企业管理器给用户提供一个全图形界面的集成管理控制台来集中管理多个服务器。Oracle也有自己的企业管理器，而且它的性能在某些方面甚至超过了SQL Server的企业管理器，但它安装较为困难。 Orcale数据库和SQL Server数据库那个更快?其实是一个很难答的问题，因为存在许多不定因素，包括处理类型、数据分布以及硬件基础设施等。 SQL Server 是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了可扩展标记语言核心支持以及Internet上和防火墙外进行查询的能力，具有可伸缩性、灵活性、扩充性好，而且价格便宜等特点，而Oracle则有着可靠安全性，速度比SQL Server快上百倍，但其价格在实施中却比SQL Server它高出了几百倍。 其实各行业考虑选择那种数据库，是由数据库的特点以及根据自己的业务需求和基础设施综合考虑来决定的。

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关于SQLServer 2000 索引问题

没法解决！

每日写入10万左右，1d=24H=24*60m=24*60*60s=86400s 这才8万多条记录，每秒钟至少写入一条记录，这个已经不是关系库可以承受的了。

你该跟领导说明情况，让他知道还有个“实时数据库”，这个才是解决办法。

如PI、eDNA等实时库才是能承受。

别说sql2000性能不好，就算用oracle11r2也不成。

如果非得用关系库，那就考虑分表吧。

例如：主键一般都是有含义的，如 年份+序号，字母+序号..按照某一规律进行分表，然后将各分表连接做成一个视图。

如何看MS SQLSERVER数据库的执行计划

1.输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧。

select v.OrderID, v.CustomerID, v.CustomerName, v.OrderDate, v.SumMoney, v.Finished

from OrdersView as v

where v.OrderDate = '2010-12-1' and v.OrderDate '2011-12-1';

其中，OrdersView是一个视图，其定义如下：

SELECT dbo.Orders.OrderID, dbo.Orders.CustomerID, dbo.Orders.OrderDate,

dbo.Orders.SumMoney, dbo.Orders.Finished,

ISNULL(dbo.Customers.CustomerName, N'') AS CustomerName

FROM dbo.Orders LEFT OUTER JOIN

dbo.Customers ON dbo.Orders.CustomerID = dbo.Customers.CustomerID

对于前一句查询，SQL Server给出的查询计划如下（点击工具栏上的【显示估计的执行计划】按钮）：

从这个图中，我们至少可以得到3个有用的信息：

1. 哪些执行步骤花费的成本比较高。显然，最右边的二个步骤的成本是比较高的。

2. 哪些执行步骤产生的数据量比较多。对于每个步骤所产生的数据量， SQL Server的执行计划是用【线条粗细】来表示的，因此也很容易地从分辨出来。

3. 每一步执行了什么样的动作。

对于一个比较慢的查询来说，我们通常要知道哪些步骤的成本比较高，进而，可以尝试一些改进的方法。 一般来说，如果您不能通过：提高硬件性能或者调整OS,SQL Server的设置之类的方式来解决问题，那么剩下的可选方法通常也只有以下这些了：

1. 为【scan】这类操作增加相应字段的索引。

2. 有时重建索引或许也是有效的，具体情形请参考后文。

3. 调整语句结构，引导SQL Server采用其它的查询方案去执行。

4. 调整表结构（分表或者分区）。

sqlserver中分表和分库有什么区别

MS SQL Server：分区表、分区索引 详解

1. 分区表简介

使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。

 大型表：数据量巨大的表。

 访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。

分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以是对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。

注意：只能在 SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。只有 SQL Server Enterprise Edition 支持分区。

sqlserver数据库很大，建立分表能否提升查询速度

如果有时间字段,建议做分区表,按时间分区,这样表从物理上是分开的,但是对外还是一张表.

好处有1.原本的代码结构不用变2.查询历史数据的时候,速度仍然有保障3.如果建立触发器进行自动分区,理论上不管再用多少年,都不会再需要重新建表a2了

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