mysql函数怎么排序,mysql中的排序
MySQL中row_number() over排序函数功能实现
示例：想要取出每个课程前3名的学生信息、课程id，成绩与对应课程内排名
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创建student表：
s_id为学生id，s_name为学生姓名，s_sex为性别
创建score表：
s_id 为学生id，c_id为课程id，s_score为对应的成绩
注意：@current_id=c_id，当c_id不是当前的课程时，rank重新从1开始计数，否则在当前rank上加1，@current_id赋值次序不能错，第一个正好未赋值，case when @current_idc_id 成立then 1执行
此时的排序需要现基于课程id，再基于成绩逆序
错误示范：
注意：在最后的条件设定中需要用having不能用where，因为在原表中是不存在rank字段的，这是我们为了取数所构造的
参考学习：
感谢作者分享！
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方法2：
此方法在实际应用于抽取成绩前3名时，如果有成绩并列的情况不会将某些学生落下
具体哪一种方法可视应用场景而定
MySQL分组、排序
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。
语法格式如下：
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。
下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下：
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
MySQL数据分析常用函数方法
执行顺序：
适用结构相同的表联结成一张大表
内连接：返回两个表共同的行
左连接：以表 1 为基础，匹配表 2 的相同行
右连接：以表 2 为基础，匹配表 1 的相同行
全连接：返回全部数据，可以理解为左连接和右连接的结合
mysql 没有全连接
常用于组内排序，具体写法如下
窗口函数可以用 rank 相关函数或者聚合函数
当前日期+时间（date + time）函数：now()
当前时间戳函数：current_timestamp()
日期或时间转换为字符串 函数：date_format(date,format), time_format(time,format)
lower(str)：将字符串参数值转换为全小写字母后返回
upper(str)：将字符串参数值转换为全大写字母后返回
concat(str1, str2,...)：将多个字符串参数首尾相连后返回
concat_ws(separator,str1,str2,...)：将多个字符串参数以给定的分隔符 separator 首尾相连后返回
substr(str,pos)：截取从 pos 位置开始到最后的所有 str 字符串
substr(str, pos, len)：截取 str 字符串，从 pos 位置开始的 len 个字符
length(str)：返回字符串的存储长度
char_length(str)：返回字符串中的字符个数
format(X,D,locale)：以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化数字 X，D 指定小数位数，locale 指定国家语言(默认的 locale 为 en_US)
left(str, len)：返回最左边的len长度的子串
right(str, len)：返回最右边的len长度的子串
ltrim(str)，rtrim(str)：去掉字符串的左边或右边的空格
repeat(str, count)：将字符串 str 重复 count 次后返回
reverse(str)：将字符串 str 反转后返回
通俗易懂的学会：SQL窗口函数
mysql format时间格式化说明
MySQL常用字符串函数
MySQL窗口_分布、前后、头尾函数
接上一篇，这一篇主要介绍三类窗口函数，分布函数、前后函数和头尾函数。
【分布函数】
PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果，percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值（row_num列）和rows值，其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。
CUME_DIST，分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数，这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。
【前后函数】
分区中位于当前行前n行（LAG）或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景，比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔，或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。
如果要计算距离上一条订单的天数，只需要增加一列，用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单，就会返回空值。
【头尾函数】
头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数，用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息，然后就行比较操作。需要注意的是，最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的，所有是等于当前订单时间。
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
mysql5.7 mysql8窗口函数分组排序并在组内编号
表结构
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx
含义: 按 category 分组, 组内按 id 排序, 组内排序的序号(行号)作为列 idx
ROW_NUMBER() 在 mysql8 才开始支持, 对于msqyl5.7或对应版本的MariaDB,相同功能的实现可以参考如下 sql
要点:
可以看到,两个结果,在分组变化的地方,idx开始了重新编号,且结果与 ROW_NUMBER() 一致.
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