python函数传对象对性能的影响

python函数传对象对性能有影响。在Python中，一切皆对象，Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象，此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量。

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python 里的可变对象与不可变对象具体怎么理解

Python的数据类型分为可变(mutable)与不可变(immutable)。不可变类型包含字符串(str)，整数(int)，元组(tuple)；可变类型包含列表(list)，字典(dict)。

是否为可变类型在于内存单元的值是否可以被改变。如果是内存单元的值不可改变的，在对对象本身操作的时候，必须在内存的另外地方再申请一块内存单元（因为老的内存单元不可变），老的内存单元就丢弃了（如果还有其他ref，则ref数字减1，类似unix下的hard-link）；如果是可变的，对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的地址会保持不变，但区域会变长或者变短。

python中可变对象和不可变对象的理解，假如x为全局变量，当x为int即不可变对象时，

可变对象：可以直接修改对象内存中的值。例如修改列表某一项，实际就是修改列表对象中那个元素的值。

不可变对象：不能直接修改对象内存中的值，使用=号赋值实际上是在内存中创建了一个新对象，并令变量重新指向该新对象。

Python 中的可变类型对象和不可变类型是什么意思?

不可变数据类型对象是指,当一个对象创建成功后,该变量就记录了一个常量值在内存中的地址.当对该不可变对象进行赋值时,并没有改变对象所代表的常量值,而是重新记录了被赋值对象在内存中的地址,

可变数据类型对象可以理解成是一个容器,在这个容器中,可以承载多个相同或不同的数据.并且,容器中的数据可以被替换修改等操作.

Python的可变型和不可变类型知道是什么了吧，如果学习Python不知道去哪里找学习资料，可以看黑马程序员，有学习资料、视频、技术等等！

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