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《Redis设计与实现》（黄健宏）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Redis设计与实现

作者：黄健宏

豆瓣评分：8.6

出版社：机械工业出版社

出版年份：2014-6

页数：388

内容简介：

【官方网站】

本书的官方网站 提供了书本试读、相关源码下载和勘误回报等服务，欢迎读者浏览和使用。

【编辑推荐】

系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制

图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备

包括大部分Redis单机特征，以及所有多机特性

【读者评价】

这本书描述的知识点很丰富，覆盖很全，里面提到特性较多，有不少我们也没用过 :) 每个命令内部的机制的介绍很不错，很多估计也是首次有详细文档介绍。

——杨卫华（@TimYang）新浪微博技术总监

近几年Redis以其高性能、高灵活性的优点，变得越来越流行。但很多人在使用Redis时，仅仅还是停留在比较表层的功能性认识，缺乏对内部机制原理的深入理解。本书是huangz同学长期对Redis源码的阅读心得结晶，书中对Redis的各个方面都进行了详细且深入的讲解，将复杂的原理用最简单的方式为大家解构和讲解，强烈推荐给每一位Redis的使用者阅读。

—— iammutex，NoSQLFan站长，乐视网技术经理

Redis 是近些年来特别火爆的 NoSQL 之一。纵观中外各种书籍还没有一本能对 Redis 内部进行深入剖析，《Redis 设计与实现》可谓开此先河。常和作者在网上交流，知道作者为这本书付出了大量的心血。这本书行文流畅，思路清晰，详细地介绍了 Redis 源码的方方面面。无论是想学习 NoSQL、网络编程的初学者，还是源码控的进阶者，本书都会有很大的帮助。

—— 阮若夷，支付宝高级专家

【内容简介】

本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。通过阅读本书，读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。

本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构，并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍，包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍，涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二进制位数组、慢查询日志、监视器等。本书作者专门维护了网站，提供带有详细注释的Redis源代码，以及本书相关的更新内容。

作者简介：

黄健宏 软件开发者，他喜欢函数式编程，热爱开源软件。出于对数据库的强烈兴趣，他开始阅读和分析 Redis 源代码，并对 Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代码进行了详细注释。他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。

作者的豆瓣主页：douban.com/people/i_m_huangz/

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《nodejs权威指南》百度网盘pdf最新全集下载:

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?pwd=pfne 提取码：pfne

简介：全书共16章，分三个部分：*部分（第1～12章）从Node.js的特性、优势、适用场景、安装配置到各个模块的功能作用，再到开发的具体方法和技巧，非常详尽地讲解了Node.js开发者必备的各种基础知识；第二部分（第13~15章）介绍了在使用Node.js进行开发时极有可能用到的第三方开发包，探讨了如何在Node.js应用程序中使用关系型数据库及NoSQL型数据库，如何使用Express框架开发Web应用程序，以及如何使用Socket.IO类库实现WebSocket通信等；第三部分（第16章）讲解了两个综合案例，如何结合使用Node.js与Socket.IO类库制作一个聊天室应用程序的服务器端及客户端，以及如何结合使用Node.js与Express框架制作一个Web应用程序的服务器端及客户端。

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《深入NoSQL》（Shashank Tiwari）电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码: 7n4x

书名：深入NoSQL

作者：Shashank Tiwari

译者：巨成

豆瓣评分：6.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-11

页数：294

内容简介：

《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL实践指南。书中主要关注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL数据库的切实可行的解决方案。书中介绍了基于MapReduce的可伸缩处理，演示Hadoop用例，还有Hive和Pig这样的高层抽象。包含许多用例演示，同时也会讨论Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸缩数据架构。

作者简介：

Shashank Tiwari

创业者、开发者、技术作家、演讲者和导师，技术型创业公司Treasury of Ideas（）的创始人。

他是一位经验丰富的软件开发者和企业家，长期关注高性能应用、分析、Web应用以及移动平台，对数据可视化和统计机器学习有着浓厚的兴趣，喜欢喝咖啡、吃甜点、骑自行车。他撰写了许多技术文章和著作，并且应邀在全球各地的技术会议上进行演讲。

如何将pdf文件存入nosql

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1. 使用python脚本可以轻松生成满足条件的数据，具体如下

#coding: utf-8import os, sys, time, datetimefrom itertools import izipN = 100000000def gen_meid(): returndef gen_seq(): returndef generate_message(meid,seq): ts = time.time(); time_st = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print '/t'.join(( meid, seq, '/N', '/N', '/N', '/N', '0', '0', '0', '0', time_st, '/N', '/N', '0', '/N', '/N', '/N', '/N', time_st ))def main(args): print '/t'.join(( 'deviceID', 'battery', ... , 'accumulatedTime', 'createDate' )) // for mongodb, mysql delete for meid,seq in izip(gen_meid(),gen_seq()): generate_message(meid,seq) pass return 0#==============================if __name__ == "__main__": import sys main(sys.argv) pass#==============================

$ python a.py device.tsv

2. 切分数据（可选）

tail -n +1 device.csv | head -n 5000000 part1.txt

tail -n +100001 device.csv | head -n 100000 part2.txt

tail -n +200001 device.csv | head -n 100000 part3.txt

tail -n +300001 device.csv | head -n 100000 part4.txt

3. 生成txt 文件

python a.py device.txt

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