如何使用Springboot线程池

今天就跟大家聊聊有关如何使用Springboot线程池，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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创建springboot工程

用IntelliJ IDEA创建一个springboot的web工程threadpooldemoserver，pom.xml内容如下：



    4.0.0

    com.vincent
    threadpooldemoserver
    1.0-SNAPSHOT

    
        UTF-8
        1.8
        1.8
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.1.4.RELEASE
                import
                pom
            
        
    

    

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            1.18.6
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                2.1.4.RELEASE
                
                    cn.ac.iie.App
                
                
                    
                        
                            repackage
                        
                    
                
            

            
                org.apache.maven.plugins
                maven-surefire-plugin
                
                    true

创建Service层的接口和实现

创建一个service层的接口AsyncService，如下：

public interface AsyncService {
    /**
     * 执行异步任务
     */
    void executeAsync();
}

对应的AsyncServiceImpl，实现如下：

@Service
@Slf4j
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

    @Override
    public void executeAsync() {
        log.info("start executeAsync");
        try{
            Thread.sleep(1000);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("end executeAsync");
    }
}

这个方法做的事情很简单：sleep了一秒钟；

创建controller

创建一个controller为Hello，里面定义一个http接口，做的事情是调用Service层的服务，如下：

@RestController
@Slf4j
public class Hello {
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;

    @RequestMapping("/")
    public String submit() {
        log.info("start submit");
        //调用service层的任务
        asyncService.executeAsync();
        log.info("end submit");
        return "success";
    }
}

至此，我们已经做好了一个http请求的服务，里面做的事情其实是同步的，接下来我们就开始配置springboot的线程池服务，将service层做的事情都提交到线程池中去处理；

springboot的线程池配置

创建一个配置类ExecutorConfig，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类，如下所示：

@Configuration
@EnableAsync
@Slf4j
public class ExecutorConfig {
    @Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        log.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

注意，上面的方法名称为asyncServiceExecutor，稍后马上用到；

将Service层的服务异步化

打开AsyncServiceImpl.java，在executeAsync方法上增加注解@Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：

@Service
@Slf4j
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAsync() {
        log.info("start executeAsync");
        try{
            Thread.sleep(1000);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        log.info("end executeAsync");
    }
}

验证效果

将这个springboot运行起来（pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run）；
在浏览器输入：http://localhost:8080；
在浏览器用F5按钮快速多刷新几次；
在springboot的控制台看见日志如下：

2019-08-12 15:23:00.320  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-2] cn.ac.iie.controller.Hello               : start submit
2019-08-12 15:23:00.327  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-2] cn.ac.iie.controller.Hello               : end submit
2019-08-12 15:23:00.327  INFO 5848 --- [async-service-1] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : start executeAsync
2019-08-12 15:23:01.329  INFO 5848 --- [async-service-1] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : end executeAsync
2019-08-12 15:24:17.449  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-5] cn.ac.iie.controller.Hello               : start submit
2019-08-12 15:24:17.450  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-5] cn.ac.iie.controller.Hello               : end submit
2019-08-12 15:24:17.450  INFO 5848 --- [async-service-2] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : start executeAsync
2019-08-12 15:24:18.125  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-6] cn.ac.iie.controller.Hello               : start submit
2019-08-12 15:24:18.126  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-6] cn.ac.iie.controller.Hello               : end submit
2019-08-12 15:24:18.128  INFO 5848 --- [async-service-3] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : start executeAsync
2019-08-12 15:24:18.451  INFO 5848 --- [async-service-2] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : end executeAsync
2019-08-12 15:24:18.685  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-7] cn.ac.iie.controller.Hello               : start submit
2019-08-12 15:24:18.688  INFO 5848 --- [nio-8080-exec-7] cn.ac.iie.controller.Hello               : end submit
2019-08-12 15:24:18.703  INFO 5848 --- [async-service-4] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : start executeAsync
2019-08-12 15:24:19.130  INFO 5848 --- [async-service-3] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : end executeAsync
2019-08-12 15:24:19.704  INFO 5848 --- [async-service-4] cn.ac.iie.service.impl.AsyncServiceImpl  : end executeAsync

如上日志所示，我们可以看到controller的执行线程是"nio-8080-exec-5"，这是tomcat的执行线程，而service层的日志显示线程名为“async-service-1”，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；

扩展ThreadPoolTaskExecutor

虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来，代码如下：

@Slf4j
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
    private void showThreadPoolInfo(String prefix){
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();

        if(null==threadPoolExecutor){
            return;
        }

        log.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                this.getThreadNamePrefix(),
                prefix,
                threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                threadPoolExecutor.getQueue().size());
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do execute");
        super.execute(task);
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
        showThreadPoolInfo("2. do execute");
        super.execute(task, startTimeout);
    }

    @Override
    public Future submit(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public  Future submit(Callable task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public ListenableFuture submitListenable(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }

    @Override
    public  ListenableFuture submitListenable(Callable task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }
}

如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；

修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()，如下所示：

    @Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        log.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }

修改hello.java,方便查看线程池结果：

    @RequestMapping("/")
    public Object submit() {
        log.info("start submit");
        //调用service层的任务
        asyncService.executeAsync();
        log.info("end submit");
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = visiableThreadPoolTaskExecutor.getThreadPoolExecutor();
        jsonObject.put("ThreadNamePrefix", visiableThreadPoolTaskExecutor.getThreadNamePrefix());
        jsonObject.put("TaskCount", threadPoolExecutor.getTaskCount());
        jsonObject.put("completedTaskCount", threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount());
        jsonObject.put("activeCount", threadPoolExecutor.getActiveCount());
        jsonObject.put("queueSize", threadPoolExecutor.getQueue().size());
        return jsonObject;
    }

再次启动该工程，再浏览器反复刷新http://localhost:8080，看到的日志如下：

{
    "activeCount": 2,
    "queueSize": 1,
    "TaskCount": 26,
    "completedTaskCount": 23,
    "ThreadNamePrefix": "async-service-"
}

看完上述内容，你们对如何使用Springboot线程池有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

当前名称：如何使用Springboot线程池
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