Python中怎么批量修改图片亮度和饱和度，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal). 输入以下命令安装我们所需要的模块:

pip install numpy

pip install opencv-python

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

2.开发亮度,饱和度调整工具

这一部分，我们将开发出一个能够调整图像亮度和饱和度的工具，而且这个工具支持滑动调整。其实放到别的语言里，这可是个小工程，但是放到Python里，我们用50行代码就能解决了。

首先是加载图片，然后需要将图片转化为HLS模式才能够调整亮度和饱和度。这是因为默认的图片颜色空间是RGB，它非常适合显示器显示，但由于只有三个颜色分类，并不适合图像处理。

而HLS模式相对于RGB颜色空间则复杂得多，HLS分别代表H: Hue(色调),L: Lightness(亮度), S: Saturation(饱和度)。其颜色空间是一个三维空间，如下图所示：

这样的颜色空间才使得我们可以调整图片的细节部分。Python代码中，将RGB转化为HLS空间是很简单的，两行代码就能做到：

然后我们需要做两个滑动块，一个调节亮度，一个调节饱和度：

调节前还需要保存一下原图，所以我们会在内存里复制一个新的变量用于调节图片，然后获得两个滑动块的值，再根据值进行亮度和饱和度的调整：

效果如下图所示：

到这里还不够，由于是while循环支持的调节，我们还需要让其可以退出和保存：

这样，按s键可以保存图片并退出，按ESC键可以直接退出编辑器。完整文字版50行代码请在Python实用宝典公众号后台回复：批量修改图片获得。

3.批量修改

前面根据我们的小工具获得了需要的饱和度和亮度，把这对值记下来就可以批量修改图片了。当然，我们没有自动批量修改到正确值这么逆天的功能，这个工具只适合相同场景下，能够用同一对亮度和饱和度进行调整的图片：

这部分比刚刚制作的工具简单，可以说是工具的简化版。分为以下六个步骤：

1.加载图片。
2.转化为HLS空间。
3.调整亮度。
4.调整饱和度。
5.转化为RGB空间。
6.保存。

然后我们只需要批量地将图片传入该函数，就能实现批量转化：

看完上述内容，你们掌握Python中怎么批量修改图片亮度和饱和度的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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