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常见的数据表清晰内容如下：

删除空值的行

df.dropna(how='any')

填充空值

df.fillna(value=0)

对 NA 进行填充

df['column_name'].fillna(df['column_name'].mean())

清除字符空格

df['column_name']=df['column_name'].map(str.strip)

更改数据格式

df['column_name'].astype('int')

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名称栏目：怎么实现python的数据表清洗
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