这篇文章主要讲解了如何使用Python中的namedtuple，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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   namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。

     namedtuple:

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，还能够方便的通过属性名来访问数据。

接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用，一起看看吧！

基本定义

collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

（1）返回一个名为typename的新元组子类

（2）新的子类用于创建类似元组的对象，这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可​​迭代的字段field_names

typename

（1）typename表示这个子类的名字，比如C++、python、Java中的类名

field_names

（1）field_names是一个字符串序列，例如['x'，'y']

（2）field_names可以是单个字符串，每个字段名都用空格或逗号分隔，例如'x y'或'x，y'

others

（1）其它的参数并不常用，这里不再介绍啦

基本样例

from collections import namedtuple
 
# 基本例子
Point = namedtuple('Point',['x','y']) # 类名为Point,属性有'x'和'y'
 
p = Point(11, y=22) # 用位置或关键字参数实例化，因为'x'在'y'前，所以x=11,和函数参数赋值一样的
print(p[0]+p[1]) # 我们也可以使用下标来访问
# 33
 
x, y = p # 也可以像一个元组那样解析
print(x,y)
# (11, 22)
 
print(p.x+p.y) # 也可以通过属性名来访问
# 33
 
print(p) # 通过内置的__repr__函数，显示该对象的信息
# Point(x=11, y=22)

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