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这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何制作五颜六色的饼状图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

突出显示扇形块

explode 参数可以实现突出显示某一块扇区，接收数组形式的参数，这个数组中的元素个数应该是 len(x)，即和扇区块的数量相同。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
# 指定第一个扇区块脱离饼图的半径大小为0.3，其它扇区不脱离
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, explode=[0.3, 0, 0, 0])
plt.title('饼状图突出显示扇形块示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()

运行结果：

显示各扇区所占百分比

autopct 参数可用于计算每个扇形块所占比例，接收字符串或者函数类型，

例如：autopct='%1.1f%%' 表示浮点数，保留一位小数，并添加百分比符号。

pctdistance 参数用于调整每个扇形块的中心与 autopct 生成的文本之间的距离，float 类型，默认 0.6。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
plt.pie(
    x,                        # 每个扇形块所占比例
    labels=labels,            # 扇形块文本标签
    colors=colors,            # 扇形块颜色
    labeldistance=1.1,        # 扇形块标签距离中心的距离
    explode=[0.3, 0, 0, 0],   # 第一个扇形块突出显示
    autopct='%1.1f%%',        # 显示百分比，保留一位小数
    pctdistance=0.5           # 百分比文本距离饼状图中心的距离
)
plt.title('饼状图显示各扇区所占百分比示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # 显示图例
plt.show()

运行结果：

旋转饼状图

startangle 参数可以选择饼状图，改变饼状图放置的角度。注意是按照逆时针旋转。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
plt.pie(
    x,                        # 每个扇形块所占比例
    labels=labels,            # 扇形块文本标签
    colors=colors,            # 扇形块颜色
    labeldistance=1.1,        # 扇形块标签距离中心的距离
    explode=[0.3, 0, 0, 0],   # 第一个扇形块突出显示
    autopct='%1.1f%%',        # 显示百分比，保留一位小数
    pctdistance=0.5,          # 百分比文本距离饼状图中心的距离
    startangle=-90            # 逆时针旋转-90°，即顺时针旋转90°
)
plt.title('饼状图旋转角度示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))  # 显示图例
plt.show()

运行结果：

关于Python如何制作五颜六色的饼状图就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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URL链接：http://ybzwz.com/article/gpphi.html