hive的数据模型有哪些

小编给大家分享一下hive的数据模型有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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  • 视图(View)

  1. 视图是一种虚表,是一个逻辑概念;可以跨越多张表。

  2. 视图在建立在已有表的基础上,视图以建立的这些表为基表。

  3. 视图可以简化复杂的查询。

    eg. create view empinfo as select * from emp e,dept d where e.deptno= d.deptno;

        select * from empinfo;
 


 

  • 桶表(Bucket Table)

  1. 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储。

    create table bucket_table(sid int,sname string,age int) clustered by (sname) into 5 buckets;

  • 外部表(External Table)

  1. 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition;

  2. 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储有较大的差异;

  3. 外部表只有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库中,只是与外部数据建立一个链接。当删除一个外部表,仅删除该链接。

  • 内部表

  1. 与数据库中的Table在概念上是类似;

  2. 每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据;

  3. 所有的Table 数据(不包括 External Table)都保存在这个目录中;

  4. 删除表时,元数据与数据都会被删除;

  • 分区表(Parttion)

  1. Partition 对应于数据库的Parttion列的密集索引

  2. 在Hive中 ,表中的一个Parttion对应于表下的一个目录,所有的Parttion的数据都存储在对应的目录中。

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