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Python运行是由Graminit.c定义的示例分析

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Graminit.c中定义了Python运行时刻进行语法分析所需要的静态数据（部分数据，主要是Accelerator，会在运行时计算出来），按照如下的顺序：

static arc arcs_0_0[3] = {  {2, 1},  {3, 1},  {4, 2},  };  static arc arcs_0_1[1] = {  {0, 1},  };  static arc arcs_0_2[1] = {  {2, 1},  };  static state states_0[3] = {  {3, arcs_0_0},  {1, arcs_0_1},  {1, arcs_0_2},  };

Arc_0_0代表DFA0中从状态0出发的所有arc，arcs_0_1代表DFA0中从状态1出发的所有arc，依此类推。Arcs_0_0中Arc { 2, 1 }代表一条边从状态0开始到状态1，Label为2（可以在后面查到label2代表NEWLINE，即换行符）。States_0记录了DFA0中所有的状态节点上面的所有边。

当定义完所有的DFA的状态和边的信息之后，接下来定义了所有的DFA的数组：

  1. static dfa dfas[84] = {  
  2. {256, "single_input", 0, 3, states_0,  
  3. "\004\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023\
    310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
  4. {257, "file_input", 0, 2, states_1,  
  5. "\204\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023
    \310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
  6. ...  

Graminit.c中定义了Python运行时刻进行语法分析所需要的静态数据的顺序中我们就拿***个元素举例，256在graminit.h中可以查到代表single_input，也就是交互模式下单条语句。初始状态为0，共有3个状态，对应的状态和边的信息存在states_0中，***的一个很长的字符串代表了该非终结符的firstset，每个字节对应着label的ID。

接下来，graminit.c定义了所有的Labels：

static label labels[168] = {  {0, "EMPTY"},  {256, 0},  {4, 0},  {267, 0},  ...

{ 0, “EMPTY” }是一条特殊的边，表示该状态是accept状态，代表DFA的结束。{ 256, 0 } 则代表该label对应的是符号256，也就是single_input，无对应字符串描述。由于每个关键字在语法中是直接出现的，因此在Label中定义了每个关键字。

***，定义了grammar：

grammar _PyParser_Grammar = {  84,  dfas,  {168, labels},  256  };

可以看到，整个Python2.5的语法共有84条规则/DFA，168个Label，起始Label为256, single_input。（部分数据主要是Accelerator，会在运行时计算出来）

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