awk命令的基本用法
awk的基本用法
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awk 动作 文件名/文件名/awk/动作
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打印当前,print 打印,$0当前行
[root@zhaocheng ~]# echo "awk is very useful" |awk '{print $0}'
awk is very useful
[root@zhaocheng ~]# cat filetest
root:$1$dDTFylQ3$.vTZKpm7mrra9WMsxvBfW.:18241:0:99999:7
bin:*:17834:0:99999:7:dad
lp:*:17834:0:99999:7ada
sync:*:17834:0:99999:7:::gg
shutdown:*:17834:0:99999:7::da
halt:*:17834:0:99999:7::fsda
nginx:!!:18289::::::daaf
rabbitmq:!!:18297:::::dada
比如取这个文件的第一个域
-F 分隔符,":" 以冒号为分隔符
'{print $1}' 打印第每一列,这里就是以冒号为分隔符打印每列的第一个域
[root@zhaocheng ~]# cat filetest |awk -F ":" '{print $1}'
root
bin
lp
sync
shutdown
halt
nginx
rabbitmq
比如以这个文件打印最后一个域,这里打印的时候还是要以什么为分隔符,有的可能是空格
[root@zhaocheng ~]# cat filetest |awk -F ':' '{print $NF}'
7
dad
7ada
gg
da
fsda
daaf
dada
或者取中间的一个域,可以使用$(NF-1),处理的是-1行从后往前-1
[root@zhaocheng ~]# cat filetest |tail -1
systemctl start MySQLd
[root@zhaocheng ~]# cat filetest |tail -1 |awk -F " " '{print $(NF-1)}'
start
或者想知道处理的第几行,可以使用NR,这里也就是相当于加了一个“)"
[root@zhaocheng ~]# cat filetest|tail -3 |awk -F " " '{print NR ") " $2 }'
1)
2)
3) start
比如取ifconfig的IP,这里取IP的方法比较多
[root@zhaocheng ~]# ip a |grep eth0
2: eth0: mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
inet 172.17.0.8/20 brd 172.17.15.255 scope global eth0
这里是先取的打印每列的第2个域,使用tail -1倒数第一行,使用awk -F以/为分隔符取第一个域
[root@zhaocheng ~]# ip a |grep eth0 |awk '{print $2}' |tail -1|awk -F "/" '{print $1}'
172.17.0.8
或者直接使用grep过滤出来,使用awk以空格为分隔符,直接取第二个域,再取/号的第一个域
[root@zhaocheng ~]# ip a |grep eth0 |grep inet |awk -F " " '{print $2}' |awk -F "/" '{print $1}'
172.17.0.8
也可以使用sed取它的行数,再使用awk精确匹配
[root@zhaocheng ~]# ip a |sed -n '9p'|awk -F " " '{print $2}' |awk -F "/" '{print $1}'
172.17.0.8
awk的其他变量
FS:字段分隔符,默认是空格和制表符。
RS:行分隔符,用于分割每一行,默认是换行符。
OFS:输出字段的分隔符,用于打印时分隔字段,默认为空格。
ORS:输出记录的分隔符,用于打印时分隔记录,默认为换行符。
OFMT:数字输出的格式,默认为%.6g。
比如打印出这个文件中带有nginx子段的所有行
[root@zhaocheng ~]# awk -F ":" '/nginx/ {print $0}' filetest
nginx:!!:18289::::::daaf
dadad:nginx:sdada
比如打印filetest文件第三行以前的行,以:为分隔符打印第三个域
[root@zhaocheng ~]# awk -F ":" 'NR >3 {print $3}' filetest
17834
17834
17834
18289
18297
sdada
标题名称:awk命令的基本用法
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