Python中函数参数传递方法有哪些
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定义和传递参数
parameters 和arguments 之间的区别是什么?
许多人交替使用这些术语，但它们是有区别的：
Parameters 是函数定义中定义的名称
Arguments是传递给函数的值
红色的是parameters , 绿色的是arguments。
传递参数的两种方式
我们可以按位置和关键字传递参数。在下面的例子中，我们将值hello作为位置参数传递。值world 用关键字传递的。
def the_func(greeting, thing):
print(greeting + ' ' + thing)
the_func('hello', thing='world')位置参数和kwargs(关键字参数)之间的区别在于传递位置参数的顺序很重要。如果调用the_func('world'， 'hello')它会打印world hello。传递kwargs的顺序并不重要：
the_func('hello', 'world')# -> 'hello world'
the_func('world', 'hello')# -> 'world hello'
the_func(greeting='hello', thing='world') # -> 'hello world'
the_func(thing='world', greeting='hello') # -> 'hello world'
the_func('hello', thing='world')# -> 'hello world'只要kwarg在位置参数之后，就可以混合和匹配位置参数和关键字参数，以上就是我们在python教程中经常看到的内容，下面我们继续。
函数参数
我们将演示6个函数参数传递的方法，这些方法能够覆盖到所有的问题。
1、如何获得所有未捕获的位置参数
使用*args，让它接收一个不指定数量的形参。
def multiply(a, b, args): result = a * b for arg in args: result = result * arg return result
在这个函数中，我们通常定义前两个参数(a和b)。然后使用args将所有剩余参数打包到一个元组中。可以把*看作是获取到了其他没有处理的参数，并将它们收集到一个名为“args”的元组变量中:
multiply(1, 2)# returns 2 multiply(1, 2, 3, 4)# returns 24
最后一次调用将值1赋给参数a，将2赋给参数b，并将arg变量填充为(3,4)。由于这是一个元组，我们可以在函数中循环它并使用这些值进行乘法!
2、如何获得所有未捕获的关键字参数
与*args类似，这次是两个星号**kwargs
def introduce(firstname, lastname, **kwargs):
introduction = f"I am {firstname} {lastname}"
for key, value in kwargs.items():
introduction += f" my {key} is {value} "
return introduction**kwargs关键字会将所有不匹配的关键字参数存储在一个名为kwargs的字典中。然后可以像上面的函数一样访问这个字典。
print(introduce(firstname='mike', lastname='huls')) # returns "I am mike huls" print(introduce(firstname='mike', lastname='huls', age=33, website='mikehuls.com')) # I am mike huls my age is 33 my website is overfit.cn
3、如果想只接受关键字参数，那怎么设计
可以强制函数只接受关键字参数。
def transfer_money(*, from_account:str, to_account:str, amount:int):
print(f'Transfering ${amount} FORM {from_account} to {to_account}')
transfer_money(from_account='1234', to_account='6578', amount=9999)
# won't work: TypeError: transfer_money() takes 0 positional arguments but 1 positional argument (and 2 keyword-only arguments) were given
transfer_money('1234', to_account='6578', amount=9999)
# won't work: TypeError: transfer_money() takes 0 positional arguments but 3 were given
transfer_money('1234', '6578', 9999)在上面的函数中，*星号获得了了所有不匹配的位置参数，但是并没有一个变量来接受它，也就是被忽略了。
4、如何设计函数只接受位置参数
下面是一个只允许位置参数的函数示例：
def the_func(arg1:str, arg2:str, /):
print(f'provided {arg1=}, {arg2=}')
# These work:
the_func('num1', 'num2')
the_func('num2', 'num1')
# won't work: TypeError: the_func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg1, arg2'
the_func(arg1='num1', arg2='num2')
# won't work: TypeError: the_func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg2'
the_func('num1', arg2='num2')函数定义中的/强制在它之前的所有参数都是位置参数。这并不意味着/后面的所有参数都必须是kwarg-only;这些可以是位置和关键字。
看到这个你肯定会想，为什么想要这个?这不会降低代码的可读性吗?，我也觉得你说的非常正确，当定义一个非常明确的函数时，不需要关键字参数来指定它的功能。例如:
def exceeds_100_bytes(x, /) -> bool:
return x.__sizeof__() > 100
exceeds_100_bytes('a')
exceeds_100_bytes({'a'})在这个例子中，正在检查'a'的内存大小是否超过100字节。因为这个x对于我们来说他的名字不重要，在调用函数的时候不需要指定x= ' a '。比如说我们最常用的len，如果你调用len(__obj=[]) 这样看起来是不是有点呆萌，因为len是这么定义的def len(__obj: Sized) -> int:
5、混合和匹配
作为一个例子，我们将看看前面讨论过的len函数。这个函数只允许位置参数。我们将通过允许开发人员选择是否计算重复项来扩展此函数，比如用kwargs传递这个关键字:
def len_new(x, /, *, no_duplicates=False): if (no_duplicates): return len(list(set([a for a in x]))) return len(x)
想计算变量x的len，只能按位置传递x形参的参数，因为它前面有一个/。no_duplicate参数必须与关键字一起传递，因为它跟在后面。让我们看看这个函数都可以怎么调用：
print(len_new('aabbcc'))# returns 6
print(len_new('aabbcc', no_duplicates=True))# returns 3
print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], no_duplicates=False)) # returns 6
print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], no_duplicates=True))# returns 3
# Won't work: TypeError: len_() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'x'
print(len_new(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3]))
# Won't work: TypeError: len_new() takes 1 positional argument but 2 were given
print(len_new([1, 1, 2, 2, 3, 3], True))6、最后把它们合在一起
下面的函数是一个非常极端的例子，说明了如何组合前面讨论的所有技术：它强制前两个参数以位置方式传递，接下来的两个参数可以以位置方式传递，并且带有关键字，然后是两个只有关键字的参数，然后我们用**kwargs捕获剩下的未捕获的参数。
def the_func(pos_only1, pos_only2, /, pos_or_kw1, pos_or_kw2, *, kw1, kw2, **extra_kw):
# cannot be passed kwarg can be passed 2 ways | --> can only be passed by kwarg
print(f"{pos_only1=}, {pos_only2=}, {pos_or_kw1=}, {pos_or_kw2=}, {kw1=}, {kw2=}, {extra_kw=}")调用方式如下：
# works (pos_or_kw1 & pow_or_k2 can be passed positionally and by kwarg)
pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={}
pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={}
pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2', extra_kw={'kw_extra1': 'extra_kw1'}
# doesnt work, (pos1 and pos2 cannot be passed with kwarg)
# the_func(pos_only1='pos1', pos_only2='pos2', pos_or_kw1='pk1', pos_or_kw2='pk2', kw1='kw1', kw2='kw2')
# doesnt work, (kw1 and kw2 cannot be passed positionally)
# the_func('pos1', 'pos2', 'pk1', 'pk2', 'kw1', 'kw2')关于“Python中函数参数传递方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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