大数据中如何使用队列实现栈
本篇文章给大家分享的是有关大数据中如何使用队列实现栈,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
公司主营业务:成都做网站、成都网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出青海免费做网站回馈大家。
使用队列实现栈的下列操作:
push(x) -- 元素 x 入栈
pop() -- 移除栈顶元素
top() -- 获取栈顶元素
empty() -- 返回栈是否为空
注意:
你只能使用队列的基本操作-- 也就是
push to back
,peek/pop from front
,size
, 和is empty
这些操作是合法的。你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
你可以假设所有操作都是有效的(例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作)。
上期的问题是:159,存在重复元素 II
1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
2 Map map = new HashMap<>();
3 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4 Integer ord = map.put(nums[i], i);
5 if (ord != null && i - ord <= k) {
6 return true;
7 }
8 }
9 return false;
10}
解析:
代码比较简单就不在介绍,下面来介绍另一种解法。
1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
2 Set set = new HashSet<>();
3 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
4 if (i > k)
5 set.remove(nums[i - k - 1]);
6 if (!set.add(nums[i]))
7 return true;
8 }
9 return false;
10}
他在存放的时候要保证set中的元素最大只能为k个,如果大于k个就把多余的移除,然后再这k个元素中判断是否存在。上面方法中如果set中有当前要存放的值的话add方法会把原来的值替换掉并返回false,如过set中没有的话则直接add进去并返回true。
以上就是大数据中如何使用队列实现栈,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
网页名称:大数据中如何使用队列实现栈
当前网址:http://ybzwz.com/article/gohghc.html