Redis常见的数据类型有哪些
本篇内容主要讲解“redis常见的数据类型有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Redis常见的数据类型有哪些”吧!
淄博网站建设公司创新互联建站,淄博网站设计制作,有大型网站制作公司丰富经验。已为淄博超过千家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站建设公司要多少钱,请找那个售后服务好的淄博做网站的公司定做!
Redis所有的key(键)都是字符串。我们在谈基础数据结构时,讨论的是存储值的数据类型,主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash
Redis入门 - 数据类型:5种基础数据类型详解
String字符串
List列表
Set集合
Hash散列
Zset有序集合
Redis数据结构简介
基础数据结构详解
参考文章
Redis数据结构简介
Redis基础文章非常多,关于基础数据结构类型,我推荐你先看下官方网站内容,然后再看下面的小结
首先对redis来说,所有的key(键)都是字符串。我们在谈基础数据结构时,讨论的是存储值的数据类型,主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash。
结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
---|---|---|
String字符串 | 可以是字符串、整数或浮点数 | 对整个字符串或字符串的一部分进行操作;对整数或浮点数进行自增或自减操作; |
List列表 | 一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串 | 对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素;根据值查找或删除元素; |
Set集合 | 包含字符串的无序集合 | 字符串的集合,包含基础的方法有看是否存在添加、获取、删除;还包含计算交集、并集、差集等 |
Hash散列 | 包含键值对的无序散列表 | 包含方法有添加、获取、删除单个元素 |
Zset有序集合 | 和散列一样,用于存储键值对 | 字符串成员与浮点数分数之间的有序映射;元素的排列顺序由分数的大小决定;包含方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素 |
基础数据结构详解
内容其实比较简单,我觉得理解的重点在于这个结构怎么用,能够用来做什么?所以我在梳理时,围绕图例,命令,执行和场景来阐述。@pdai
String字符串
String是redis中最基本的数据类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的,意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字,字符串,jpg图片或者序列化的对象。
图例
下图是一个String类型的实例,其中键为hello,值为world
命令使用
命令 | 简述 | 使用 |
---|---|---|
GET | 获取存储在给定键中的值 | GET name |
SET | 设置存储在给定键中的值 | SET name value |
DEL | 删除存储在给定键中的值 | DEL name |
INCR | 将键存储的值加1 | INCR key |
DECR | 将键存储的值减1 | DECR key |
INCRBY | 将键存储的值加上整数 | INCRBY key amount |
DECRBY | 将键存储的值减去整数 | DECRBY key amount |
命令执行
127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> get hello "world" 127.0.0.1:6379> del hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> get hello (nil) 127.0.0.1:6379> get counter "2" 127.0.0.1:6379> incr counter (integer) 3 127.0.0.1:6379> get counter "3" 127.0.0.1:6379> incrby counter 100 (integer) 103 127.0.0.1:6379> get counter "103" 127.0.0.1:6379> decr counter (integer) 102 127.0.0.1:6379> get counter "102"
实战场景
缓存: 经典使用场景,把常用信息,字符串,图片或者视频等信息放到redis中,redis作为缓存层,MySQL做持久化层,降低mysql的读写压力。
计数器:redis是单线程模型,一个命令执行完才会执行下一个,同时数据可以一步落地到其他的数据源。
session:常见方案spring session + redis实现session共享,
List列表
Redis中的List其实就是链表(Redis用双端链表实现List)。
使用List结构,我们可以轻松地实现最新消息排队功能(比如新浪微博的TimeLine)。List的另一个应用就是消息队列,可以利用List的 PUSH 操作,将任务存放在List中,然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
图例
命令使用
命令 | 简述 | 使用 |
---|---|---|
RPUSH | 将给定值推入到列表右端 | RPUSH key value |
LPUSH | 将给定值推入到列表左端 | LPUSH key value |
RPOP | 从列表的右端弹出一个值,并返回被弹出的值 | RPOP key |
LPOP | 从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值 | LPOP key |
LRANGE | 获取列表在给定范围上的所有值 | LRANGE key 0 -1 |
LINDEX | 通过索引获取列表中的元素。你也可以使用负数下标,以 -1 表示列表的最后一个元素, -2 表示列表的倒数第二个元素,以此类推。 | LINEX key index |
使用列表的技巧
lpush+lpop=Stack(栈)
lpush+rpop=Queue(队列)
lpush+ltrim=Capped Collection(有限集合)
lpush+brpop=Message Queue(消息队列)
命令执行
127.0.0.1:6379> lpush mylist 1 2 ll ls mem (integer) 5 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "mem" 2) "ls" 3) "ll" 4) "2" 5) "1" 127.0.0.1:6379> lindex mylist -1 "1" 127.0.0.1:6379> lindex mylist 10 # index不在 mylist 的区间范围内 (nil)
实战场景
微博TimeLine: 有人发布微博,用lpush加入时间轴,展示新的列表信息。
消息队列
Set集合
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
图例
命令使用
命令 | 简述 | 使用 |
---|---|---|
SADD | 向集合添加一个或多个成员 | SADD key value |
SCARD | 获取集合的成员数 | SCARD key |
SMEMBER | 返回集合中的所有成员 | SMEMBER key member |
SISMEMBER | 判断 member 元素是否是集合 key 的成员 | SISMEMBER key member |
其它一些集合操作,请参考这里https://www.runoob.com/redis/redis-sets.html
命令执行
127.0.0.1:6379> sadd myset hao hao1 xiaohao hao (integer) 3 127.0.0.1:6379> smember myset 1) "xiaohao" 2) "hao1" 3) "hao" 127.0.0.1:6379> sismember myset hao (integer) 1
实战场景
标签(tag),给用户添加标签,或者用户给消息添加标签,这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
点赞,或点踩,收藏等,可以放到set中实现
Hash散列
Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
图例
命令使用
命令 | 简述 | 使用 |
---|---|---|
HSET | 添加键值对 | HSET hash-key sub-key1 value1 |
HGET | 获取指定散列键的值 | HGET hash-key key1 |
HGETALL | 获取散列中包含的所有键值对 | HGETALL hash-key |
HDEL | 如果给定键存在于散列中,那么就移除这个键 | HDEL hash-key sub-key1 |
命令执行
127.0.0.1:6379> hset user name1 hao (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user email1 hao@163.com (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall user 1) "name1" 2) "hao" 3) "email1" 4) "hao@163.com" 127.0.0.1:6379> hget user user (nil) 127.0.0.1:6379> hget user name1 "hao" 127.0.0.1:6379> hset user name2 xiaohao (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user email2 xiaohao@163.com (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall user 1) "name1" 2) "hao" 3) "email1" 4) "hao@163.com" 5) "name2" 6) "xiaohao" 7) "email2" 8) "xiaohao@163.com"
实战场景
缓存: 能直观,相比string更节省空间,的维护缓存信息,如用户信息,视频信息等。
Zset有序集合
Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
图例
命令使用
命令 | 简述 | 使用 |
---|---|---|
ZADD | 将一个带有给定分值的成员添加到哦有序集合里面 | ZADD zset-key 178 member1 |
ZRANGE | 根据元素在有序集合中所处的位置,从有序集合中获取多个元素 | ZRANGE zset-key 0-1 withccores |
ZREM | 如果给定元素成员存在于有序集合中,那么就移除这个元素 | ZREM zset-key member1 |
更多命令请参考这里 https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html
命令执行
127.0.0.1:6379> zadd myscoreset 100 hao 90 xiaohao (integer) 2 127.0.0.1:6379> ZRANGE myscoreset 0 -1 1) "xiaohao" 2) "hao" 127.0.0.1:6379> ZSCORE myscoreset hao "100"
实战场景
排行榜:有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜,榜单可以按照用户关注数,更新时间,字数等打分,做排行。
参考文章
http://ddrv.cn/a/260579
https://www.cnblogs.com/haoprogrammer/p/11065461.html
https://www.pianshen.com/article/6479421770/
https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html
知识体系
知识体系
相关文章
首先,我们通过学习Redis的概念基础,了解它适用的场景。
Redis入门 - Redis概念和基础
Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存,事件发布或订阅,高速队列等场景。支持网络,提供字符串,哈希,列表,队列,集合结构直接存取,基于内存,可持久化。
其次,这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的,所以我们需要学习它支持的数据类型;同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解,所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。
Redis入门 - 数据类型:5种基础数据类型详解
Redis所有的key(键)都是字符串。我们在谈基础数据结构时,讨论的是存储值的数据类型,主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash
Redis入门 - 数据类型:3种特殊类型详解
Redis除了上文中5种基础数据类型,还有三种特殊的数据类型,分别是 HyperLogLogs(基数统计), Bitmaps (位图) 和 geospatial (地理位置)
Redis入门 - 数据类型:Stream详解
Redis5.0 中还增加了一个数据结构Stream,它借鉴了Kafka的设计,是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。
Redis进阶 - 底层数据结构:对象机制详解
我们在前文已经阐述了Redis 5种基础数据类型详解,分别是字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset),以及5.0版本中Redis Stream结构详解;那么这些基础类型的底层是如何实现的呢?Redis的每种对象其实都由对象结构(redisObject)与 对应编码的数据结构组合而成, 本文主要介绍对象结构(redisObject)部分。。
Redis进阶 - 底层数据结构:底层数据结构详解
前文是第一部分底层设计:对象机制详解, 本文主要介绍底层数据结构 部分。
Redis进阶 - 底层数据结构:redis对象与编码(底层结构)对应关系详解
在学习完底层数据结构之后,我们终于可以结合前文内容阐述redis对象及编码之间的关系了。
再者,需要学习Redis支持的核心功能,包括持久化,消息,事务,高可用;高可用方面包括,主从,哨兵等;高可拓展方面,比如 分片机制等。
Redis进阶 - 持久化:RDB和AOF机制详解
为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据,Redis支持数据的持久化,主要分为两种方式,分别是RDB和AOF; 当然实际场景下还会使用这两种的混合模式。
Redis进阶 - 消息传递:发布订阅模式详解
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。
Redis进阶 - 事件:Redis事件机制详解
Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案,而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。
Redis进阶 - 事务:Redis事务详解
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
Redis进阶 - 高可用:主从复制详解
我们知道要避免单点故障,即保证高可用,便需要冗余(副本)方式提供集群服务。而Redis 提供了主从库模式,以保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。本文主要阐述Redis的主从复制。
Redis进阶 - 高可用:哨兵机制(Redis Sentinel)详解
在上文主从复制的基础上,如果注节点出现故障该怎么办呢? 在 Redis 主从集群中,哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制,它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。
Redis进阶 - 高可拓展:分片技术(Redis Cluster)详解
前面两篇文章,主从复制和哨兵机制保障了高可用,就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力,但是写能力和存储能力是无法进行扩展的,就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master(主节点分片)之间的集群,同时必然需要吸收高可用(主从复制和哨兵机制)能力,即每个master分片节点还需要有slave节点,这是分布式系统中典型的纵向扩展(集群的分片技术)的体现;所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。
最后,就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了:在不同版本中有不同特性,所以还需要了解版本;以及性能优化,大厂实践等。
Redis进阶 - 缓存问题:一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
Redis最常用的一个场景就是作为缓存,本文主要探讨作为缓存,在实践中可能会有哪些问题?比如一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
Redis进阶 - 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理
在学习Redis知识体系时,我们难免会需要查看版本实现之间的差异,本文主要整理Redis较为新的版本的特性。
Redis进阶 - 运维监控:Redis的监控详解
Redis实战中包含开发,集群 和 运维,Redis用的好不好,如何让它更好,这是运维要做的;本文主要在 Redis自身状态及命令,可视化监控工具,以及Redis监控体系等方面帮助你构建对redis运维/监控体系的认知,它是性能优化的前提。
Redis进阶 - 性能调优:Redis性能调优详解
Redis 的性能问题,涉及到的知识点非常广,几乎涵盖了 CPU、内存、网络、甚至磁盘的方方面面;同时还需要对上文中一些基础或底层有详细的了解。针对Redis的性能调优,这里整理分享一篇水滴与银弹(公众号)的文章,这篇文章可以帮助你构筑Redis性能调优的知识体系。
Redis大厂经验 - 微博:万亿级日访问量下,Redis在微博的9年优化历程
再分享一篇微博使用redis的经验的文章,因为Redis在微博内部分布在各个应用场景,比如像现在春晚必争的“红包飞”活动,还有像粉丝数、用户数、阅读数、转评赞、评论盖楼、广告推荐、负反馈、音乐榜单等等都有用到Redis;我们可以通过大厂使用redis的经验来强化对redis使用上的认知。
到此,相信大家对“Redis常见的数据类型有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
分享题目:Redis常见的数据类型有哪些
网站链接:http://ybzwz.com/article/goccop.html