基于SpringBoot+Dubbo的全链路日志追踪是怎样的
基于Spring Boot + Dubbo的全链路日志追踪是怎样的,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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一、概要
完成分析之后,就要具体的实现了。
service-a
: 实现dubbo服务。
service-b
: 实现web服务,并调用service-a
实现的服务。
二、实现
2.1 日志采集及存储
本例直接使用【阿里云·日志服务】进行数据存储和检索,使用Aliyun Log Logback Appender
进行日志收集及上传。
其实就是阿里自己实现了一个Logback Appender。当然我们也可以自己实现,比如上传至自建的ELK中。
2.2 项目中traceId生成、传递、销毁
2.2.1 traceId生成、销毁
2.2.1.1 客户端请求等触发(外部)
外部类请求触发情况,使用拦截器处理。
请求过来之后,生成traceId
,并写入org.slf4j.MDC
。
请求完成之后,将traceId
从org.slf4j.MDC
中移除。
package com.example.dubboserviceb.interceptor; import com.example.dubboserviceb.constants.Constants; import org.slf4j.MDC; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import org.springframework.web.servlet.ModelAndView; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.util.UUID; /** * @author lpe234 * @since 2019/5/25 14:43 */ public class TraceIdInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { // generate traceId String traceId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); // put traceId MDC.put(Constants.TRACE_ID, traceId); return true; } @Override public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception { } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { // clear traceId MDC.remove(Constants.TRACE_ID); } }
2.2.1.2 定时任务等触发(内部)
(略...)
2.2.1 traceId传递
2.2.1.1 WEB类传递
简单的接口返回类,增加traceId
字段。
package com.example.dubboserviceb.utils; import lombok.Data; /** * @author lpe234 * @since 2019/5/25 14:55 */ @Data public class RestResponse{ private Integer code; private String msg; private T data; private String traceId; public RestResponse() { } public RestResponse(Integer code, String msg, T data) { this.code = code; this.msg = msg; this.data = data; } public static RestResponse ok(T data) { return new RestResponse<>(200, "ok", data); } public static RestResponse error(T data) { return new RestResponse<>(400, "error", data); } }
当请求响应结果生成前,获取当前org.slf4j.MDC
中的traceId
,设置到RestResponse
中。
package com.example.dubboserviceb.advice; import com.example.dubboserviceb.constants.Constants; import com.example.dubboserviceb.utils.RestResponse; import org.slf4j.MDC; import org.springframework.core.MethodParameter; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter; import org.springframework.http.server.ServerHttpRequest; import org.springframework.http.server.ServerHttpResponse; import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseBodyAdvice; /** * @author lpe234 * @since 2019/5/25 15:03 */ @ControllerAdvice public class ResponseModifyAdvice implements ResponseBodyAdvice
最终,接口响应数据例如如下:
{ "code": 200, "msg": "ok", "data": "Hello apple", "traceId": "6c25de3422374d51be58555ae9c380e8" }
2.2.1.2 Dubbo类传递
traceId
的存储使用org.apache.dubbo.rpc.RpcContext
(内部使用InternalThreadLocal
实现)。
借助Dubbo的过滤器来实现,traceId
在Dubbo服务间的读取、写入和清除。
package com.example.dubboservicea.filter; import com.example.dubboservicea.constants.Constants; import org.apache.dubbo.common.extension.Activate; import org.apache.dubbo.rpc.*; import org.slf4j.MDC; /** * @author lpe234 * @since 2019/5/25 15:24 */ @Activate(group = {org.apache.dubbo.common.Constants.PROVIDER, org.apache.dubbo.common.Constants.CONSUMER}) public class DubboTraceIdFilter implements Filter { @Override public Result invoke(Invoker> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext(); // before if (rpcContext.isProviderSide()) { // get traceId from dubbo consumer,and set traceId to MDC String traceId = rpcContext.getAttachment(Constants.TRACE_ID); MDC.put(Constants.TRACE_ID, traceId); } if (rpcContext.isConsumerSide()) { // get traceId from MDC, and set traceId to rpcContext String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID); rpcContext.setAttachment(Constants.TRACE_ID, traceId); } Result result = invoker.invoke(invocation); // after if (rpcContext.isProviderSide()) { // clear traceId from MDC MDC.remove(Constants.TRACE_ID); } return result; } @Override public Result onResponse(Result result, Invoker> invoker, Invocation invocation) { return result; } }
另,需要在resources/META-INF/dubbo/
文件夹下,创建com.alibaba.dubbo.rpc.Filter
文本文件。内容为dubboTraceIdFilter=com.example.dubboservicea.filter.DubboTraceIdFilter
。
而后,spring-boot配置文件中 配置dubbo的过滤器
#dubbo dubbo: scan: base-packages: com.example.dubboservicea.provider, com.example.dubboservicea.reference protocol: name: dubbo port: 12101 registry: address: zookeeper://192.168.0.150:20001 provider: filter: dubboTraceIdFilter consumer: filter: dubboTraceIdFilter
三、结果
3.1 HTTP请求结果返回
3.2 日志服务查询
关于基于Spring Boot + Dubbo的全链路日志追踪是怎样的问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
新闻标题:基于SpringBoot+Dubbo的全链路日志追踪是怎样的
文章起源:http://ybzwz.com/article/gjopcc.html