Android图片加载库的理解

    

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ImageLoader设计原理

ImageLoader的工作原理:在显示图片的时,它会先在内存中查找,如果没有就去本地查找,如果还没有,就开一个新的线程去下载这张图片,下载成功会把图片同时缓存在内存和本地。

我们在基于这个原理,在每次退出一个页面时候,把ImageLoader内存中缓存全部清除,这样就节省了大量内存,反正下次再用到的时候从本地再取出来就行了。需要说明的是,由于ImageLoader对图片是软引用的形式,所以在内存中的图片会存在内存不足的时候被系统回收。

总设计图:

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ImageLoader流程图

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ImageLoader的使用

ImageLoader由三大组件组成:

  1. ImagaLoaderConfiguaration——对图片缓存进行总体配置,包含内存缓存的大小,本地缓存的大小和位置、日志、下载策略(FIFO还是LIFO)等。

  2. ImageLoader——一般使用displayImage来把URL对应的图片显示在ImageView上。

  3. DisplayImageOptions——在每个页面需要显示图片的地方,控制如何显示的细节,比如指定下载时的默认图、是否将缓存放到内存或本地磁盘。

从三者的协作关系上看,他们有点像厨房规定、厨师、客户个人口味之间的关系。ImageLoaderConfiguration就像是厨房里面的规定,每一个厨师要怎么着装,要怎么保持厨房的干净,这是针对每一个厨师都适用的规定,而且不允许个性化改变。ImageLoader就像是具体做菜的厨师,负责具体菜谱的制作。DisplayImageOptions就像每个客户的偏好,根据客户是重口味还是清淡,每一个p_w_picpathLoader根据DisplayImageOptions的要求具体执行。

ImagaLoaderConfiguaration

示例代码:

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// DON'T COPY THIS CODE TO YOUR PROJECT! This is just example of ALL options using.// See the sample project how to use ImageLoader correctly.File cacheDir =StorageUtils.getCacheDirectory(context);ImageLoaderConfiguration config =newImageLoaderConfiguration.Builder(context)
        .memoryCacheExtraOptions(480, 800) // default = device screen dimensions
        .diskCacheExtraOptions(480, 800, null)
        .taskExecutor(...)
        .taskExecutorForCachedImages(...)
        .threadPoolSize(3) // default
        .threadPriority(Thread.NORM_PRIORITY-2) // default
        .tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.FIFO) // default        .denyCacheImageMultipleSizesInMemory()
        .memoryCache(newLruMemoryCache(2*1024*1024))
        .memoryCacheSize(2*1024*1024)
        .memoryCacheSizePercentage(13) // default
        .diskCache(newUnlimitedDiskCache(cacheDir)) // default
        .diskCacheSize(50*1024*1024)
        .diskCacheFileCount(100)
        .diskCacheFileNameGenerator(newHashCodeFileNameGenerator()) // default
        .p_w_picpathDownloader(newBaseImageDownloader(context)) // default
        .p_w_picpathDecoder(newBaseImageDecoder()) // default
        .defaultDisplayImageOptions(DisplayImageOptions.createSimple()) // default        .writeDebugLogs()
        .build();

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可以看到ImagaLoaderConfiguaration的职责就是记录相关的配置,它的内部就是一些字段的集合。

DisplayImageOptions

每一个ImageLoader.displayImage(...)都可以使用DisplayImageOptions,具体配置代码如下:

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// DON'T COPY THIS CODE TO YOUR PROJECT! This is just example of ALL options using.// See the sample project how to use ImageLoader correctly.DisplayImageOptions options = new DisplayImageOptions.Builder()
        .showImageOnLoading(R.drawable.ic_stub) // resource or drawable
        .showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_empty) // resource or drawable
        .showImageOnFail(R.drawable.ic_error) // resource or drawable
        .resetViewBeforeLoading(false)  // default
        .delayBeforeLoading(1000)
        .cacheInMemory(false) // default
        .cacheOnDisk(false) // default        .preProcessor(...)
        .postProcessor(...)
        .extraForDownloader(...)
        .considerExifParams(false) // default
        .p_w_picpathScaleType(ImageScaleType.IN_SAMPLE_POWER_OF_2) // default
        .bitmapConfig(Bitmap.Config.ARGB_8888) // default        .decodingOptions(...)
        .displayer(new SimpleBitmapDisplayer()) // default
        .handler(new Handler()) // default
        .build();

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ImageLoader

最终使用时候,简单几句就行了,传入一个ImageView控件

ImageLoader p_w_picpathLoader = ImageLoader.getInstance(); // Get singleton instance// Load p_w_picpath, decode it to Bitmap and display Bitmap in ImageView (or any other view 
//  which implements ImageAware interface)p_w_picpathLoader.displayImage(p_w_picpathUri, p_w_picpathView);

又或者直接

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// Load p_w_picpath, decode it to Bitmap and return Bitmap to callbackp_w_picpathLoader.loadImage(p_w_picpathUri, new SimpleImageLoadingListener() {
    @Override    public void onLoadingComplete(String p_w_picpathUri, View view, Bitmap loadedImage) {        // Do whatever you want with Bitmap    }
});

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ImageLoader优化

尽管ImageLoader很强大,但一直把图片缓存在内存中,会导致内存占用过高。虽然对图片的引用是软引用,软引用在内存不够的时候会被GC,但我们还是希望减少GC的次数,所以要经常手动清理ImageLoader中的缓存。

比如,我们经常在做项目的时候,会有一个AppBaseActivity的基类,这样我们可以在基类的onDestroy方法中,执行ImageLoader的clearMemoryCache方法,以确保页面销毁时,把为了显示这个页面而增加的内存缓存清除,这样即使到了下个页面要复用之前加载过的图片,虽然内存没有了,根据ImageLoader的缓存策略,在本地磁盘上还是能被找到的。

比如:

 

protected void onDestroy() {        //回收该页面缓存在内存的图片        p_w_picpathLoader.clearMemoryCache(); 
        super.onDestroy();
}

Fresco介绍

简介:

Fresco 是一个强大的图片加载组件。它是Facebook开源的图片加载库

Fresco 中设计有一个叫做 p_w_picpath pipeline 的模块。它负责从网络,从本地文件系统,本地资源加载图片。为了最大限度节省空间和CPU时间,它含有3级缓存设计(2级内存,1级文件)。

Fresco 中设计有一个叫做 Drawees 模块,方便地显示loading图,当图片不再显示在屏幕上时,及时地释放内存和空间占用。

Fresco 支持 Android2.3(API level 9) 及其以上系统。

 

流程图:

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原理:

Fresco 设计了p_w_picpath pipeline 的概念,它负责先后检查内存,磁盘文件,如果都没有再老老实实从网络下载图片。

主要有个三层缓存的概念

第一层:Bitmap缓存

在Android 5.0系统中,考虑到内存管理有了很大改进,所以 Bitmap缓存位于Java的heap中,而在Android 4.X或更低的系统中,Bitmap缓存位于ashmem中,而不是位于Java的heap中,这意味着图片的创建和回收不会引发过多的GC,从而让APP运行的更快。

第二层:内存缓存

内存缓存中存储了图片的原始压缩格式,从内存缓存中取出的图片,在显示前必须先解码,当APP切换到后台时,内存缓存也会被清空。

第三层:磁盘缓存

又名本地缓存,磁盘缓存中存储的也是图片的原始压缩格式,在使用前也要先解码,当APP切换到后台时,磁盘缓存不会丢失,即使关机也不会。

 

使用:

为了下载网络图片,请确保在 AndroidManifest.xml 中有以下权限:

在 Application 初始化时,在应用调用 setContentView() 之前,进行初始化:

Fresco.initialize(context);

在xml布局文件中, 加入命名空间:

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加入SimpleDraweeView:

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开始加载图片

Uri uri = Uri.parse("https://raw.githubusercontent.com/facebook/fresco/gh-pages/static/fresco-logo.png");
SimpleDraweeView draweeView = (SimpleDraweeView) findViewById(R.id.my_p_w_picpath_view);
draweeView.setImageURI(uri);

图片策略优化

我们这里说的图片,是根据服务端的接口返回的图片URL地址开启一个线程下载到APP本地并显示的,很多APP崩溃的原因就是图片的问题没处理好。那么就有一些相关解决方案策略,如下。

  1. 要确保下载的每张图,都符合ImageView控件的大小。可以事先准备很多套不同的分辨率的图片,然后每次根据URL请求图片时,都要额外在URL上加两个参数,width和height,从而要求服务器返回其中某一个张图,比如:http://www.aaa.com/a.png?width=100&height=50

  2. 低流量模式。在2G和3G网络环境下,我们应该适当降低图片的质量,降低图片质量,相应的图片大小也会降低,简称低流量模式,比如在请求网址中再添加一个参数,叫做quality,在2G网络下这个值为50%,在3G网络情况下,这个值为70%,这样就会将JPG图片质量降低为50%或70%。

  3. 极速模式。发现在2G和3G网络环境下,大部分用户对图片不感兴趣,我们可以设计一些只有文字的页面,这种页面称呼为极速模式,以节省流量。

小结

本篇主要介绍了第三方图片加载库的原理和使用方法,特别是ImageLoader的介绍,因为图片显示在APP中是很常见的应用场景,况且ImageLoader已经封装好了一些类和方法。我们可以直接拿来用了。而不用重复去写了。如果自己去写一个的话,这方面的程序还是比较麻烦的,要考虑多线程缓存,内存溢出等很多方面,再说这么多程序都在用,说明稳定性还是可靠的,类似这种工具类能用稳定成熟的,我们作为一名开发人员,专注度还是在应用业务开发上。


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