这篇文章主要介绍python中的numpy怎么安装与使用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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一、安装库 NumPy

CMD命令按钮中运行C:\Users\litzd>pip install numpy

安装结束，如下提示；

二、使用 Pip 安装Python NumPy

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

三、NumPy的使用

1、NumPy提供了真正的数组功能以及对数据进行快速处理的函数。

2、NumPy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介绍的SciPy、Matplotlib、pandas等库都依赖于它。

3、umPy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编写程序的时候，应当尽量使用其内置函数，避免效率瓶颈的（尤其是涉及循环的问题）出现。

在Windows操作系统中，NumPy的安装跟普通第三方库的安装一样，可以通过pip命令进行，命令如下：

pip install numpy

也可以自行下载源代码，然后使用如下命令安装：

python setup.py install

在Linux操作系统下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux发行版的软件源中都有Python常见的库，因此还可以通过Linux系统自带的软件管理器安装，如在Ubuntu下可以用如下命令安装：

sudo apt-get install python-numpy

安装完成后，可以使用NumPy对数据进行操作，如下内容：

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np                     # 一般以np作为NumPy库的别名
a = np.array([2, 0, 1, 5])             # 创建数组
print(a)                               # 输出数组
print(a[:3])                           # 引用前三个数字（切片）
print(a.min())                         # 输出a的最小值
a.sort()                               # 将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5]
b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])    # 创建二维数组
print(b*b)                             # 输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

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