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大数据中如何批量获取指定地址的经纬度信息

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如何批量查询地址经纬信息？

抓包

大数据中如何批量获取指定地址的经纬度信息

  1. 打开https://jingweidu.51240.com/

  2. F12键(mac电脑快捷键option+command+I)打开开发者工具Network面板

  3. 搜索框输入查询地址，回车查询

  4. 开发者工具Network会看到截图中的网址

  5. 点击Preview，能看到具体信息

1. 经纬度查询爬虫函数query

1. 根据抓包分析，构造网址模板template

2. 使用requests库发起访问

3. 使用正则表达式re库解析出经纬度信息

import requests

def query(addr):
    #查询addr的经纬度
    template = 'https://apis.map.qq.com/jsapi?qt=geoc&addr={addr}&key=UGMBZ-CINWR-DDRW5-W52AK-D3ENK-ZEBRC&output=jsonp&pf=jsapi&ref=jsapi&cb=qq.maps._svcb2.geocoder0'
    url = template.format(addr=addr)
    resp = requests.get(url)
    x = re.findall('pointx":"(.*?)",',resp.text)[0]
    y = re.findall('pointy":"(.*?)",',resp.text)[0]
    return x,y

query(addr="山东省潍坊市安丘市兴安街道")
('119.161423', '36.331699')

2. 测试数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")
df

companyaddr0公司A山东省潍坊市安丘市兴安街道1公司B浙江省杭州市萧山区2公司C广东省广州市番禺区3公司D陕西省西安市莲湖区

df['addr']
0    山东省潍坊市安丘市兴安街道
1        浙江省杭州市萧山区
2        广东省广州市番禺区
3        陕西省西安市莲湖区
Name: addr, dtype: object

3. 批量查询

对选中的addr列，使用apply方法调用query函数批量查询经纬度

df['经纬度']=df['addr'].apply(query)
df
0    (119.161423, 36.331699)
1    (120.264570, 30.185340)
2    (113.384240, 22.937720)
3    (108.940200, 34.267030)
Name: addr, dtype: object

4. 保存

df['经纬度']=df['addr'].apply(query)
df

companyaddr经纬度0公司A山东省潍坊市安丘市兴安街道(119.161423, 36.331699)1公司B浙江省杭州市萧山区(120.264570, 30.185340)2公司C广东省广州市番禺区(113.384240, 22.937720)3公司D陕西省西安市莲湖区(108.940200, 34.267030)

5. 导出csv

结果导出到csv中

df.to_csv('result.csv')

以上就是大数据中如何批量获取指定地址的经纬度信息，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


文章名称：大数据中如何批量获取指定地址的经纬度信息
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