怎么用Python和Tesseract识别图片文字
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安装
Linux 和 Mac 平台的安装非常简单,直接命令行安装即可,默认只有英文语言包,汉语包需要额外指定
sudo apt-get install tesseract-ocr # ubuntu
brew install tesseract # macOS
Windows 平台需要二进制安装包,官方下载地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows,安装时需要选择中文语言包才是识别汉字
配置
安装完成后,需要设置两个环境变量 $PATH 和 $TESSDATA_PREFIX,如果不指定后面会报错,把 tessertact 的安装路径加入 PATH 变量中,TESSDATA_PREFIX 变量的值指定为语言包的路径
实战
Python-tesseract 是 tessertact 的 Python 封装包,它需要依赖图片处理库 PIL(Pillow),环境搭建完成后就可以开始做定制化开发了。
以下我以杜甫的《登高》作为 demo 从中提取出其中的文字
# pip install pytesseract 先安装依赖包
try:
import Image
except ImportError:
from PIL import Image
import pytesseract
# lang 指定中文简体
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('dufu-denggao1.jpeg'), lang='chi_sim')
print(text)
输出结果:
风 急 天 高 猿 哨 哀 , 渚 清 沙 白 鸟 飞 回 。 无 边 落 木 萧 萧 下 , 不 尽 长 江 滚 滚 来 。 万 里 悲 秋 常 作 客 , 百 年 多 病 独 登 台 。 艰 难 苦 恨 繁 霜 鬓 , 漫 倒 新 停 浊 酒 杯 。
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当前题目:怎么用Python和Tesseract识别图片文字
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