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Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种：两个不同列表转换成为数据框

from pandas.core.frame import DataFrame
a=[1,2,3,4]#列表ab=[5,6,7,8]#列表bc={"a" : a,   "b" : b}#将列表a，b转换成字典data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框print(data)

输出的结果为

   a  b0  1  51  2  62  3  73  4  8

第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框

from pandas.core.frame import DataFrame
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8]
data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的print(data)

输出结果：

   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8

data=data.T#转置之后得到想要的结果data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串print(data)

   a  b0  1  51  2  62  3  73  4  8

感谢各位的阅读，以上就是“Pandas怎么将列表转换为数据框”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Pandas怎么将列表转换为数据框这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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