数据库怎么实现临接矩阵
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图由顶点跟边或者弧构成 顶点不分大小主次 用一维数组表示顶点, 边或弧 用二维数组存储,二维数组就是邻接矩阵
G(V,E) 如果有N个顶点 则临接矩阵为N*N 方阵
维持一个二维数组,arr[i][j]表示i到j的边,如果两顶点之间存在边,则为1,否则为0; 无向图为对称矩阵
维持一个一维数组,存储顶点信息,比如顶点的名字;
1. 邻接矩阵(无向图)的特点:
图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图:
1.)一个一维数组存储存储图中顶点信息。
2.)一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中边或弧的信息。
上图中我们设置两个数组:
顶点数组:vertex[4] = {V0,V1,V2,V3}
边数组:arc[4][4] 为对称矩阵(0表示顶点间不存在边,1表示顶点间存在边)
2. 邻接矩阵(有向图)的特点:
无向图的边构成了一个对称矩阵,貌似浪费了一半的空间,那如果是有向图来存放,会不会把资源利用好呢?
顶点数组vertex[4] = {V0,V1,V2,V3}
弧数组arc[4][4]也是一个矩阵,但因为是有向图,所以这个矩阵并不对称。
如: V1到V0有弧,所以arc[1][0] = 1,而V0到V1没有弧,所以arc[0][1] = 0
3. 邻接矩阵(网)的特点:
每条边上带有权的图就叫网。通常权值表示两点之间的距离。
这里∞表示一个计算机允许的,大于所有边上权值的值。
定义临接矩阵 图结构 typedef char Vtype;//顶点类型 typedef int Etype;//边或者弧上的权值 类型 #define MAXV 100 //最大顶点数 #define UNexist 65535 //不存在权值 typedef struct { Vtype VArr[MAXV];//顶点数组 Etype EArr[MAXV][MAXV];//临接矩阵 int numV;//当前顶点数 int numE;//当前边数 }MGraph; 构造一个图 下面代码为无向图 void CreateMGraph(MGraph* G) { int i,j,k,w; cout<<" 输入顶点数"; cin>> G->numV; cout<<" 输入边数"; cin>> G->numE; for(i=0;inumV;i++) { cin>> G->VArr[i];//输入顶点的信息; } for(i=0;i numV;i++)//将临接矩阵初始化为空 { for(j=0;j numV;j++) { G->EArr[i][j] = UNexist; } } for(k=0;k numE;k++) { cout<<"输入边的开始"; cin>>i; cout<<"输入边的结尾"; cin>>j; cout<<"输入边的权重"; cin>>w; G->VArr[i][j]=W; G->VArr[i][j]=G->VArr[j][i]//无向图 对称 //如果不是对称的话 上面一行注释点就好 } }
V个顶点 E个无向边创建时时间复杂度为O( V^2) 邻接矩阵是不错的图存储结构 不过如果 顶点V之间相互存在的边很少 那么就存在很多空间浪费
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